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ZALF

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​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​Leibniz-Zentrum für
Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e. V.

 

Reshaping landscapes

Wir erforschen die nachhaltigen Landschaften der Zukunft. Gemeinsam mit der Gesellschaft.

By rethinking agriculture

Wir entwickeln Lösungen für eine ökonomisch, ökologisch und sozial nachhaltige Landwirtschaft.

 

 Unsere Mission​

 

 

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Wandel durch Forsch​ung: U​nsere Impact Pathways

Impact Pathways
 

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Programmbereiche und Forschungsplattformen des ZALF

Meßeinrichtung für Landschaftsprozesse 

Programmbereich 1 „Landschaftsprozesse“

Wie funktionieren Agrarlandschaften?

Erarbeitet wird ein integriertes Verständnis biogeochemischer Kreisläufe in Agrarlandschaften (C, N, Si) – einschließlich der Wechselwirkungen zwischen Land und Atmosphäre (z. B. Spurengas- und Staubflüsse) und ihrer Bedeutung für die landwirtschaftliche Produktion. Im Fokus stehen dabei Wechselwirkungen zwischen Kulturpflanzen, Mikroorganismen und Böden sowie laterale Transportprozesse.
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Landschaftsprozesse 

Programmbereich 2 „Landnutzung und Governance“

Wie können wir intensiv genutzte Agrarlandschaften nachhaltig entwickeln und gestalten?

Im Programmbereich 2 „Landnutzung und Governance“ werden die Wechselwirkungen zwischen Landnutzung, Ökosystemen, deren Leistungen für die Gesellschaft, auftretenden Konflikten sowie der Governance des Gesamtsystems analysiert. Das Ziel ist die Entwicklung von ressourcenschonenden, standortspezifischen und konfliktminimierenden Produktions- und Governancesystemen, die den sozialen und ökomischen Wert von Ökosystemen für den Menschen berücksichtigen.
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Personen vor Windrad 

Programmbereich 3 „Agrarlandschaftssysteme“

Wie sehen Agrarlandschaften der Zukunft aus?

Der Programmbereich 3 „Agrarlandschaftssysteme“ entwickelt und nutzt integrierte Methoden, um Entscheidungen für nachhaltige Anbausysteme wissensbasiert zu unterstützen. Sich ändernde gesellschaftliche Anforderungen an Agrarlandschaften werden analysiert, Bewirtschaftungsoptionen entwickelt, und die Folgen für die Ernährungssicherheit und die Bereitstellung von Ökosystemleistungen und Biodiversität abgeschätzt.
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Getreidefeld mit Mohn 

Forschungsplattform „Datenanalyse & Simulation“

Am ZALF steht besonders die interaktive und einfache Nutzung von Modellen und Methoden zur Analyse von Prozessen in Agrarlandschaften im Fokus. Die Forschungsplattform „Datenanalyse & Simulation“ entwickelt ein kohärentes Konzept für die Integration von Daten, Modellen und Simulationsmethoden für die Landschaftsforschung, von der technischen Lösung bis hin zu einer Landschaftstheorie.
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Landschaftsexperiment 

Experimentelle Infrastrukturplattform

Die Experimentelle Infrastrukturplattform bündelt die zahlreichen feld- und landschaftsbezogenen ZALF-Forschungsinfrastrukturen, wie z.B. das Feldversuchswesen, das „AgroScapeLab Quillow“ sowie das Landschaftsmonitoring. Darüber hinaus unterstützt sie die experimentellen Forschungsarbeiten unter anderem durch die Betreuung von Messeinrichtungen, die Durchführung von Messkampagnen und die Bereitstellung und Bewirtschaftung von Versuchsflächen auf Acker- und Grünland.
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Getreidefeld mit Mohn 

Direktorat und Administration & Services

Die Grundlage für exzellente Forschung sind exzellente Strukturen und Arbeitsbedingungen. Hierfür sorgen das Direktorat im Bereich des strategischen Wissenschaftsmanagements sowie die Administration mit verschiedenen Serviceeinheiten.
Mehr zum Direktorat
Mehr zu Administration & Services

 

 Zur Forschungsinfrastruktur

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Aktuelles
Title: 50 Jahre kontinuierliche Düngungsdaten aus bewässerter Gemüsefruchtfolge: Veröffentlichung des LTE- Großbeeren
MehrLink: https://www.zalf.de/de/aktuelles/Seiten/FPD/Veroeffentlichung-des-LTE-Gro%C3%9Fbeeren.aspx, Mehr
MyLinkPDFUrl:
MyTextfeld:
MyMeldungsdatum: 2024-11-13 10:00:00
MyLabels: FDS
Struktureinheiten:Label:
LTE Großbeeren: Übersicht von Experimenten
13.11.2024

50 Jahre kontinuierliche Düngungsdaten aus bewässerter Gemüsefruchtfolge: Veröffentlichung des LTE- Großbeeren

Title: Präsentationen einiger Aspekte der Arbeiten im FInAL-Projekt
MehrLink: https://www.zalf.de/de/aktuelles/Seiten/PB2/Ergebnisse_Final-Projekt.aspx, Mehr
MyLinkPDFUrl:
MyTextfeld:
MyMeldungsdatum: 2024-11-08 08:00:00
MyLabels: PB2; ZALF
Struktureinheiten:Label:
Versuchsstation Paulinenaue
08.11.2024

Präsentationen einiger Aspekte der Arbeiten im FInAL-Projekt

Title: Gemeinsam für qualitativ hochwertige Forschungsdaten: Workshop zu Datenqualität in der Agrarwissenschaft
MehrLink: https://www.zalf.de/de/aktuelles/Seiten/FPD/Workshop-zu-Datenqualitaet-in-der-Agrarwissenschaft.aspx, Mehr
MyLinkPDFUrl:
MyTextfeld:
MyMeldungsdatum: 2024-10-14 15:00:00
MyLabels: FDS
Struktureinheiten:Label:
Teilnehmende und Organisationsteam des Workshops
14.10.2024

Gemeinsam für qualitativ hochwertige Forschungsdaten: Workshop zu Datenqualität in der Agrarwissenschaft

Soziale Medien

 

Wissenschaft zum Hören
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Publikationen
  • MyTitle: Evaluating MONICA's capability to simulate water, carbon and nitrogen fluxes in a wet grassland at contrasting water tables
    MyLinkAnsehenUrl: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0048969724051453?via%3Dihub, DOI-Namen auflösen
    MyLinkPDFUrl: https://publications.zalf.de/publications/4B99DEF3-27B6-43F2-84E0-0CA6DA72F032-1.pdf, PDF ansehen / herunterladen
    MyTitelMehrzeilig:
    MyTextfeld:
    MyAutoren: Khaledi, V., Baatz, R., Antonijević, D., Hoffmann, M., Dietrich, O., Lischeid, G., Davies, M. F., Merz, C., Nendel, C. (2024)
    MyMeldungsdatum: 2024-11-05 09:00:00
    MyLabels: LHW; PB2; ZALF-Publikationen
    Struktureinheiten:Label:
    05.11.2024

    Evaluating MONICA's capability to simulate water, carbon and nitrogen fluxes in a wet grassland at contrasting water tables

    Khaledi, V., Baatz, R., Antonijević, D., Hoffmann, M., Dietrich, O., Lischeid, G., Davies, M. F., Merz, C., Nendel, C. (2024)
  • MyTitle: Ten deep learning techniques to address small data problems with remote sensing
    MyLinkAnsehenUrl:
    MyLinkPDFUrl: http://dx.doi.org/10.1016/j.jag.2023.103569, DOI-Namen auflösen
    MyTitelMehrzeilig:
    MyTextfeld:
    MyAutoren: Safonova, A., Ghazaryan, G., Stiller, S., Main-Knorn, M., Nendel, C., Ryo, M. (2023)
    MyMeldungsdatum: 2024-10-01 07:00:00
    MyLabels: ZALF-Publikationen; AIA; LSM
    Struktureinheiten:Label:
    01.10.2024

    Ten deep learning techniques to address small data problems with remote sensing

    Safonova, A., Ghazaryan, G., Stiller, S., Main-Knorn, M., Nendel, C., Ryo, M. (2023)
  • MyTitle: Seasonal soil health dynamics in soy-wheat relay intercropping
    MyLinkAnsehenUrl: https://www.nature.com/articles/s41598-024-69903-5, DOI-Namen auflösen
    MyLinkPDFUrl: https://publications.zalf.de/publications/C53D55D3-4D5B-4E4F-B63A-27ED847D4041-1.pdf, PDF ansehen / herunterladen
    MyTitelMehrzeilig:
    MyTextfeld:
    MyAutoren: Thompson, J., Döring, T. F., Bowles, T. M., Kolb, S., Bellingrath-Kimura, S. D., Reckling, M. (2024)
    MyMeldungsdatum: 2024-08-26 11:00:00
    MyLabels: PB2; RCS; ZALF-Publikationen
    Struktureinheiten:Label:
    26.08.2024

    Seasonal soil health dynamics in soy-wheat relay intercropping

    Thompson, J., Döring, T. F., Bowles, T. M., Kolb, S., Bellingrath-Kimura, S. D., Reckling, M. (2024)
  • MyTitle: Topsoil dilution by subsoil admixture had less impact on soil organic carbon stock development than fertilizer form and erosion state
    MyLinkAnsehenUrl: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.174243, DOI-Namen auflösen
    MyLinkPDFUrl:
    MyTitelMehrzeilig:
    MyTextfeld:
    MyAutoren: Vaidya, S., Hoffmann, M., Dubbert, M., Kramp, K., Schmidt, M., Verch, G., Sommer, M., Augustin, J. (2024)
    MyMeldungsdatum: 2024-08-01 08:00:00
    MyLabels: ZALF-Publikationen; IBG; LAP; FSD; PB1
    Struktureinheiten:Label:
    01.08.2024

    Topsoil dilution by subsoil admixture had less impact on soil organic carbon stock development than fertilizer form and erosion state

    Vaidya, S., Hoffmann, M., Dubbert, M., Kramp, K., Schmidt, M., Verch, G., Sommer, M., Augustin, J. (2024)
  • MyTitle: Maize yield prediction and condition monitoring at the sub-county scale in Kenya: synthesis of remote sensing information and crop modeling
    MyLinkAnsehenUrl: https://doi.org/10.1038/s41598-024-62623-w, DOI-Namen auflösen
    MyLinkPDFUrl: https://publications.zalf.de/publications/4A35345E-15AB-447B-B447-3C54A3EEC98E-1.pdf, PDF ansehen / herunterladen
    MyTitelMehrzeilig:
    MyTextfeld:
    MyAutoren: Kipkulei, H., Bellingrath-Kimura, S. D., Lana, M., Ghazaryan, G., Baatz, R., Matavel, C., Boitt, M. K., Chisanga, C. B., Rotich, B., Moreira, R. M., Sieber, S. (2024)
    MyMeldungsdatum: 2024-07-01 09:00:00
    MyLabels: ZALF-Publikationen; ESS; PB2
    Struktureinheiten:Label:
    01.07.2024

    Maize yield prediction and condition monitoring at the sub-county scale in Kenya: synthesis of remote sensing information and crop modeling

    Kipkulei, H., Bellingrath-Kimura, S. D., Lana, M., Ghazaryan, G., Baatz, R., Matavel, C., Boitt, M. K., Chisanga, C. B., Rotich, B., Moreira, R. M., Sieber, S. (2024)
  • MyTitle: FORMULA - Agroforstwirtschaft für eine nachhaltige multifunktionale Landwirtschaft, Teilprojekt SP4: Kartierung der funktionellen Variation von Pflanzen (MapFun)
    MyLinkAnsehenUrl: https://www.zalf.de/de/forschung_lehre/projekte/Seiten/details.aspx?iddp=2472, Ansehen
    MyLinkPDFUrl:
    MyTitelMehrzeilig:
    MyTextfeld: Start: 01.10.2024
    MyAutoren:
    MyMeldungsdatum: 2024-10-02 10:00:00
    MyLabels: PB2; SGS; ZALF-Projekte
    Struktureinheiten:Label:
    02.10.2024

    FORMULA - Agroforstwirtschaft für eine nachhaltige multifunktionale Landwirtschaft, Teilprojekt SP4: Kartierung der funktionellen Variation von Pflanzen (MapFun)

    Start: 01.10.2024
  • MyTitle: FORMULA - Agroforstwirtschaft für eine nachhaltige multifunktionale Landwirtschaft, Teilprojekt SP3: Biologische Vielfalt
    MyLinkAnsehenUrl: https://www.zalf.de/de/forschung_lehre/projekte/Seiten/details.aspx?iddp=2471, Ansehen
    MyLinkPDFUrl:
    MyTitelMehrzeilig:
    MyTextfeld: Start: 01.10.2024
    MyAutoren:
    MyMeldungsdatum: 2024-10-02 10:00:00
    MyLabels: PB2; SGS; ZALF-Projekte
    Struktureinheiten:Label:
    02.10.2024

    FORMULA - Agroforstwirtschaft für eine nachhaltige multifunktionale Landwirtschaft, Teilprojekt SP3: Biologische Vielfalt

    Start: 01.10.2024
  • MyTitle: Agroecology 4 Climate: Agrarökologische Umstellung für Klimaanpassung und Klimaschutz
    MyLinkAnsehenUrl: https://www.zalf.de/de/forschung_lehre/projekte/Seiten/details.aspx?iddp=2440, Ansehen
    MyLinkPDFUrl:
    MyTitelMehrzeilig:
    MyTextfeld: Start: 01.07.2024
    MyAutoren:
    MyMeldungsdatum: 2024-07-26 19:00:00
    MyLabels: ZALF-Projekte; PB3
    Struktureinheiten:Label:
    26.07.2024

    Agroecology 4 Climate: Agrarökologische Umstellung für Klimaanpassung und Klimaschutz

    Start: 01.07.2024
  • MyTitle: Dionysus - Operative Anpassung von Nexus-basierten Systemlösungen im Mittelmeerraum
    MyLinkAnsehenUrl: https://www.zalf.de/de/forschung_lehre/projekte/Seiten/details.aspx?iddp=2441, Ansehen
    MyLinkPDFUrl:
    MyTitelMehrzeilig:
    MyTextfeld: Start: 01.06.2024
    MyAutoren:
    MyMeldungsdatum: 2024-06-18 08:00:00
    MyLabels: LBW; ZALF-Projekte
    Struktureinheiten:Label:
    18.06.2024

    Dionysus - Operative Anpassung von Nexus-basierten Systemlösungen im Mittelmeerraum

    Start: 01.06.2024
  • MyTitle: coNcePT - Entwicklung eines Messkonzepts für Lachgasemissionen aus Mooren
    MyLinkAnsehenUrl: https://www.zalf.de/de/forschung_lehre/projekte/Seiten/details.aspx?iddp=2434, Ansehen
    MyLinkPDFUrl:
    MyTitelMehrzeilig:
    MyTextfeld: Start: 15.04.2024
    MyAutoren:
    MyMeldungsdatum: 2024-04-30 09:00:00
    MyLabels: IBG; ZALF-Projekte
    Struktureinheiten:Label:
    30.04.2024

    coNcePT - Entwicklung eines Messkonzepts für Lachgasemissionen aus Mooren

    Start: 15.04.2024
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