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Bodenerosion und Rückkopplungen

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​​​​​​​​​​​​​​Die Arbeitsgruppe „Bodenerosion und Rückkopplungen“ (SoilEroFeed) untersucht unterschiedliche Bodenerosionsprozesse die durch Wind-, Wasser- oder anthropogene Einwirkungen entstehen sowie deren Wechselwirkungen mit Landschaftsfunktionen. Zum Einsatz kommt eine transdisziplinäre Herangehensweise, die quantitative und qualitative Ansätze nutzt, um Bodenerosionsprozesse zu erfassen, deren Dynamik abzuschätzen, sowie die verantwortlichen Treiberkräfte zu ermittelt. Ein Kernpunkt der Arbeitsgruppe ist die Integration von unterschiedlichen Erosionsprozessen auf Landsc​​​​​​​​​​​haftsebene. Die Forschung berücksichtigt zukünftige globale Veränderungen und hilft innovative Techniken zu entwickeln, die es erlauben die negative Effekte der Erosionsprozesse zu verhindern, zu bekämpfen, oder abzumindern speziell in landwirtschaftlich genutzten Bereichen. 

Das Hauptaugenmerk liegt auf folgenden Fragestellungen:​

  • ​​Interaktionen zwischen unterschiedlichen Erosionsprozessen wie Wind-, Splash-, Rillen- und Interrillenerosion, Gullyerosion, Pflug- und Ernteerosion (direkt/ indirekt) 
  • integrierte numerische Modellierung der Erosionsprozesse und ihrer Interaktion 
  • Rekonstruktion historischer Ereignisse (Hindcasting) und von Paläolandschaften 
  • Langzeiterosionsraten und Auswirkungen von Extremereignissen 
  • ​Analyse und Abschätzung von Landschaftssensitivität, -resistenz und -belastbarkeit 
  • Szenario-Analyse unter Berücksichtigung von Klima und Landnutzungsänderungen, um zukünftige Schwerpunkte der Bodenerosion und ihrer Effekte auf Landschaftsfunktionen zu identifizieren ​​​​​

 

 

Publikationen AG

MyTitle: High-resolution maize yield mapping across Africa using earth observation and machine learning, deep learning, and foundation model
MyLinkAnsehenUrl: https://doi.org/10.1016/j.srs.2025.100344, DOI-Namen auflösen
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MyAutoren: Halder, K., Ewert, F., Ghosh, A., Muduchuru, K. R., Sweet, L.-b., Elshawi, R., Timko, J., Zheng, W., Alsafadi, K., Zhao, G., Märker, M., Singh, M., Guoging, L., Gaiser, T., Behrend, D., Shi, Y., Han, L., Ryo, M., Srivastava, A. K. (2026)
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High-resolution maize yield mapping across Africa using earth observation and machine learning, deep learning, and foundation model

Halder, K., Ewert, F., Ghosh, A., Muduchuru, K. R., Sweet, L.-b., Elshawi, R., Timko, J., Zheng, W., Alsafadi, K., Zhao, G., Märker, M., Singh, M., Guoging, L., Gaiser, T., Behrend, D., Shi, Y., Han, L., Ryo, M., Srivastava, A. K. (2026)
MyTitle: A robust and scalable crop mapping framework using advanced machine learning and optical and SAR imageries
MyLinkAnsehenUrl: https://doi.org/10.1016/j.atech.2025.101354, DOI-Namen auflösen
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MyAutoren: Halder, K., Srivastava, A. K., Zheng, W., Alsafadi, K., Zhao, G., Märker, M., Singh, M., Guoging, L., Ghosh, A., Vianna, M., Pal, S. C., Shukla, R., Utthasini, M., Rosso, P., Bhattacharya, A., Chatterjee, U., Bisai, D., Gaiser, T., Behrend, D., Han, L., Ewert, F. (2025)
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A robust and scalable crop mapping framework using advanced machine learning and optical and SAR imageries

Halder, K., Srivastava, A. K., Zheng, W., Alsafadi, K., Zhao, G., Märker, M., Singh, M., Guoging, L., Ghosh, A., Vianna, M., Pal, S. C., Shukla, R., Utthasini, M., Rosso, P., Bhattacharya, A., Chatterjee, U., Bisai, D., Gaiser, T., Behrend, D., Han, L., Ewert, F. (2025)
MyTitle: Ermittlung eines generischen Quellterms für die Modellierung der Staubfreisetzung aus NORM mit ARTM unter Berücksichtigung meteorologischer Parameter und relevanter Stoffeigenschaften
MyLinkAnsehenUrl: https://www.zalf.de/de/forschung_lehre/projekte/Seiten/details.aspx?iddp=2566, Ansehen
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Ermittlung eines generischen Quellterms für die Modellierung der Staubfreisetzung aus NORM mit ARTM unter Berücksichtigung meteorologischer Parameter und relevanter Stoffeigenschaften

Projekte AG

MyTitle: AGRECO4CAST - Unterstützung agrarökologischer Transition von Agroforstlandschaften mithilfe eines innovativen transdisziplinären Bewertungsrahmens
MyLinkAnsehenUrl: https://www.zalf.de/de/forschung_lehre/projekte/Seiten/details.aspx?iddp=2562, Ansehen
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MyTextfeld: 01.06.2025 - 31.05.2028
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AGRECO4CAST - Unterstützung agrarökologischer Transition von Agroforstlandschaften mithilfe eines innovativen transdisziplinären Bewertungsrahmens

01.06.2025 - 31.05.2028
MyTitle: Auswirkungen von Feuer auf Bodeneigenschaften die Winderosion und Staubemissionen in verschiedenen Landnutzungsformen beeinflussen
MyLinkAnsehenUrl: https://www.zalf.de/de/forschung_lehre/projekte/Seiten/details.aspx?iddp=2571, Ansehen
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MyTextfeld: 01.09.2025 - 31.08.2028
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Auswirkungen von Feuer auf Bodeneigenschaften die Winderosion und Staubemissionen in verschiedenen Landnutzungsformen beeinflussen

01.09.2025 - 31.08.2028
MyTitle: Europäisches Netzwerk der Bodenerosionsmessung und -modellierung für eine nachhaltige Bodenbewirtschaftung
MyLinkAnsehenUrl: https://www.zalf.de/de/forschung_lehre/projekte/Seiten/details.aspx?iddp=2575, Ansehen
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MyTitelMehrzeilig:
MyTextfeld: 01.11.2025 - 31.10.2030
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Europäisches Netzwerk der Bodenerosionsmessung und -modellierung für eine nachhaltige Bodenbewirtschaftung

01.11.2025 - 31.10.2030
MyTitle: Bewertung der Winderosion im Landschaftskontext am Beispiel der Gemarkung Linde
MyLinkAnsehenUrl: https://www.zalf.de/de/forschung_lehre/projekte/Seiten/details.aspx?iddp=2473, Ansehen
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MyTextfeld: 01.01.2024 - 31.12.2026
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Bewertung der Winderosion im Landschaftskontext am Beispiel der Gemarkung Linde

01.01.2024 - 31.12.2026
MyTitle: Spuren der Winderosion in der Landschaft
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MyLinkPDFUrl: https://zwillenberg-tietz-stiftung.de/spuren-der-winderosion-in-der-landschaft/, Projektwebseite
MyTitelMehrzeilig:
MyTextfeld: Start: 01.01.2024
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Struktureinheiten:Label: NewWindow:

Spuren der Winderosion in der Landschaft

Start: 01.01.2024

 

Kontakt

 

Leitung der Arbeitsgruppe

Prof. Michael Maerker
T +49 (0)33432 82-4078

 

Adresse

Leibniz-Zentrum für
Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e. V.

Eberswalder Straße 84
15374 Müncheberg​​

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