Befehle des Menübands überspringen
Zum Hauptinhalt wechseln
Suche
Breadcrumb Navigation

Programmbereich 4 „Simulations- und Datenwissenschaften“

Hauptinhalt der Seite
​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​

Für die Agrarlandschaftsforschung müssen umfangreiche Landschaftsdaten generiert, analysiert und bereitgestellt werden. Innovative Entwicklungen in anderen Forschungsbereichen bei der Generierung raumbezogener Daten (z. B. Nah- und Fernerkundung) sowie in der Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen (z. B. Big Data-Ansätze) bieten auch für die Agrarlandschaftsforschung hervorragende Möglichkeiten, um immer größere Datenmengen systematisch zu nutzen und optimal in betreffende Forschungsprogramme zu integrieren. Darüber hinaus ist die numerische Modellbildung und Simulation ein zentraler Bestandteil der Forschung. Am ZALF steht besonders die interaktive und einfache Nutzung von Modellen und Methoden zur Analyse von Prozessen in Agrarlandschaften im Fokus. Der Programmbereich "Simulations- und Datenwissenschaften" entwickelt ein kohärentes Konzept für die Integration von Daten, Modelle und Simulationsmethoden für die Landschaftsforschung, von der technischen Lösung bis hin zu einer Landschaftstheorie.

Mehr ...

 

Unsere Arbeitsgruppen

​​

 

Neben methodischen Fragestellungen adressieren die Forschungsthemen des Programmbereiches 4 insbesondere die folgenden, auch in der Deutschen Nachhaltigkeitsstrategie verankerten UN-Nachhaltigkeitsziele:

 

 

Aktuelles

Title: Wasserdaten aus 30 Jahren analysiert: Wasserhaushalt zwischen natürlichen Prozessen und menschlichen Einflüssen – ein Blick auf die Lausitz
MehrLink: https://www.zalf.de/de/aktuelles/Seiten/Pressemitteilungen/Wasserhaushalt-Lausitz.aspx, Mehr
MyLinkPDFUrl:
MyTextfeld:
MyMeldungsdatum: 2025-02-05 12:00:00
MyLabels:
Struktureinheiten:Label:
Jenny Kröcher / ZALF
05.02.2025

Wasserdaten aus 30 Jahren analysiert: Wasserhaushalt zwischen natürlichen Prozessen und menschlichen Einflüssen – ein Blick auf die Lausitz

Title: 50 Jahre kontinuierliche Düngungsdaten aus bewässerter Gemüsefruchtfolge: Veröffentlichung des LTE- Großbeeren
MehrLink: https://www.zalf.de/de/aktuelles/Seiten/FPD/Veroeffentlichung-des-LTE-Gro%C3%9Fbeeren.aspx, Mehr
MyLinkPDFUrl:
MyTextfeld:
MyMeldungsdatum: 2024-11-13 10:00:00
MyLabels:
Struktureinheiten:Label:
LTE Großbeeren: Übersicht von Experimenten
13.11.2024

50 Jahre kontinuierliche Düngungsdaten aus bewässerter Gemüsefruchtfolge: Veröffentlichung des LTE- Großbeeren

 Publikationen

MyTitle: FAIRagro: ein Konsortium in der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) für Forschungsdaten in der Agrosystemforschung
MyLinkAnsehenUrl: https://doi.org/10.1007/s00287-022-01520-w, DOI-Namen auflösen
MyLinkPDFUrl: https://publications.zalf.de/publications/c59386b0-fa7b-428e-9d37-2c9e0dbf5911.pdf, PDF ansehen / herunterladen
MyTitelMehrzeilig:
MyTextfeld:
MyAutoren: Specka, X., Martini, D., Weiland, C., Arend, D., Asseng, S., Boehm, F., Feike, T., Fluck, J., Gackstetter, D., Gonzales-Mellado, A., Hartmann, T., Haunert, J.-H., Hoedt, F., Hoffmann, C., König, P., Lange, M., Lesch, S., Lindstädt, B., Lischeid, G., Möller, M., Rascher, U., Reif, J. C., Schmalzl, M., Senft, M., Stahl, U., Svoboda, N., Usadel, B., Webber, H., Ewert, F. (2023)
MyMeldungsdatum:
MyLabels:
Struktureinheiten:Label: NewWindow:

FAIRagro: ein Konsortium in der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) für Forschungsdaten in der Agrosystemforschung

Specka, X., Martini, D., Weiland, C., Arend, D., Asseng, S., Boehm, F., Feike, T., Fluck, J., Gackstetter, D., Gonzales-Mellado, A., Hartmann, T., Haunert, J.-H., Hoedt, F., Hoffmann, C., König, P., Lange, M., Lesch, S., Lindstädt, B., Lischeid, G., Möller, M., Rascher, U., Reif, J. C., Schmalzl, M., Senft, M., Stahl, U., Svoboda, N., Usadel, B., Webber, H., Ewert, F. (2023)

 Projekte

MyTitle: YieldGEM – Verbesserung von großflächigen mechanistischen Ertragssimulationen durch Entflechtung von Genotyp × Umwelt × Managementfaktoren
MyLinkAnsehenUrl: https://www.zalf.de/de/forschung_lehre/projekte/Seiten/details.aspx?iddp=2365, Ansehen
MyLinkPDFUrl:
MyTitelMehrzeilig:
MyTextfeld: Start: 01.03.2023
MyAutoren:
MyMeldungsdatum:
MyLabels: LSM; FDS; PB4
Struktureinheiten:Label: NewWindow:

YieldGEM – Verbesserung von großflächigen mechanistischen Ertragssimulationen durch Entflechtung von Genotyp × Umwelt × Managementfaktoren

Start: 01.03.2023
MyTitle: KIKompAG - Multi-modale Datenintegration, domänenspezifische Methoden und KI zur Stärkung der Datenkompetenz in der Agrarforschung
MyLinkAnsehenUrl: https://www.zalf.de/de/forschung_lehre/projekte/Seiten/details.aspx?iddp=2329, Ansehen
MyLinkPDFUrl:
MyTitelMehrzeilig:
MyTextfeld: Start: 01.10.2022
MyAutoren:
MyMeldungsdatum:
MyLabels: AIA; LSM; ESM; FDS; PB4
Struktureinheiten:Label: NewWindow:

KIKompAG - Multi-modale Datenintegration, domänenspezifische Methoden und KI zur Stärkung der Datenkompetenz in der Agrarforschung

Start: 01.10.2022

 

  ​​

Personen des Programmbereichs

 

Co-Leitung

Prof. Dr. Gunnar Lischeid
T +49 (0)33432 82-300

Prof. Dr. Claas Nendel
T +49 (0)33432 82-355

 

Administration

Nathalie Richter
T +49 (0)33432 82-276
F +49 (0)33432 82-334

 

Sekretariat

Annett Stange
T +49 (0)33432 82-274

 

 

Adresse

Leibniz-Zentrum für
Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e. V.

Eberswalder Straße 84
1537​4 Müncheberg​

Fusszeile der Seite
Wordpress icon
Instagram icon
YouTube icon
ResearchGate icon
Mastodon icon
Bluesky icon
LinkedIn icon
© Leibniz-Zentrum für Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e. V. Müncheberg

Gefördert von:

BMEL-Logo
MWFK Logo