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Programmbereich 4 „Simulations- und Datenwissenschaften“

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Für die Agrarlandschaftsforschung müssen umfangreiche Landschaftsdaten generiert, analysiert und bereitgestellt werden. Innovative Entwicklungen in anderen Forschungsbereichen bei der Generierung raumbezogener Daten (z. B. Nah- und Fernerkundung) sowie in der Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen (z. B. Big Data-Ansätze) bieten auch für die Agrarlandschaftsforschung hervorragende Möglichkeiten, um immer größere Datenmengen systematisch zu nutzen und optimal in betreffende Forschungsprogramme zu integrieren. Darüber hinaus ist die numerische Modellbildung und Simulation ein zentraler Bestandteil der Forschung. Am ZALF steht besonders die interaktive und einfache Nutzung von Modellen und Methoden zur Analyse von Prozessen in Agrarlandschaften im Fokus. Der Programmbereich "Simulations- und Datenwissenschaften" entwickelt ein kohärentes Konzept für die Integration von Daten, Modelle und Simulationsmethoden für die Landschaftsforschung, von der technischen Lösung bis hin zu einer Landschaftstheorie.

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Unsere Arbeitsgruppen

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Neben methodischen Fragestellungen adressieren die Forschungsthemen des Programmbereiches 4 insbesondere die folgenden, auch in der Deutschen Nachhaltigkeitsstrategie verankerten UN-Nachhaltigkeitsziele:

 

Themen im Programmbereich 4 

 

 

Aktuelles

Title: Erfolgreiche Promotionsverteidigung von Valeh Khaledi
MehrLink: https://www.zalf.de/de/aktuelles/Seiten/PB4/Erfolgreiche-Promotionsverteidigung-von-Valeh-Khaledi.aspx, Mehr
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MyTextfeld:
MyMeldungsdatum: 2026-02-27 10:00:00
MyLabels:
Struktureinheiten:Label:
RenditionID=2
27.02.2026

Erfolgreiche Promotionsverteidigung von Valeh Khaledi

Title: Juan Camilo Rivera Palacio gewinnt Wettbewerb für Forschung im Bereich Künstliche Intelligenz
MehrLink: https://www.zalf.de/de/aktuelles/Seiten/PB4/KI-Frühwarntool_Kaffeeproduktion.aspx, Mehr
MyLinkPDFUrl:
MyTextfeld:
MyMeldungsdatum: 2026-02-09 11:00:00
MyLabels:
Struktureinheiten:Label:
Generation of early warning information on coffee productivity using smartphone photos
09.02.2026

Juan Camilo Rivera Palacio gewinnt Wettbewerb für Forschung im Bereich Künstliche Intelligenz

Title: Josepha Schiller - erfolgreiche Promotionsverteidigung
MehrLink: https://www.zalf.de/de/aktuelles/Seiten/PB4/Erfolgreiche-Promotionsverteidigung-josepha-schiller.aspx, Mehr
MyLinkPDFUrl:
MyTextfeld:
MyMeldungsdatum: 2025-12-15 10:00:00
MyLabels:
Struktureinheiten:Label:
Josepha Schiller nach der Promotion mit Dr. Masahiro Ryo
15.12.2025

Josepha Schiller - erfolgreiche Promotionsverteidigung

Publikationen

MyTitle: Inter-comparison of soybean models for simulation of evapotranspiration under rainfed and irrigated conditions
MyLinkAnsehenUrl: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168192325005015?via%3Dihub, DOI-Namen auflösen
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MyTitelMehrzeilig:
MyTextfeld:
MyAutoren: Kothari, K., Suyker, A., Battisti, R., Boote, K. J., Archontoulis, S., Constantin, J., Cuadra, S. V., Debaeke, P., Elli, E. F., Faye, B., Fleisher, D., Grant, B., Hoogenboom, G., Jing, Q., Kimball, B., Leung, F., Marin, F., Nendel, C., Qian, B., Schoving, C., da Silva, E. H. F. M., Smith, W., Srivastava, A. K., Sun, W., Thorp, K. R., Timlin, D., Vieira, N., Williams, K., Salmerón, M. (2026)
MyMeldungsdatum:
MyLabels:
Struktureinheiten:Label: NewWindow:

Inter-comparison of soybean models for simulation of evapotranspiration under rainfed and irrigated conditions

Kothari, K., Suyker, A., Battisti, R., Boote, K. J., Archontoulis, S., Constantin, J., Cuadra, S. V., Debaeke, P., Elli, E. F., Faye, B., Fleisher, D., Grant, B., Hoogenboom, G., Jing, Q., Kimball, B., Leung, F., Marin, F., Nendel, C., Qian, B., Schoving, C., da Silva, E. H. F. M., Smith, W., Srivastava, A. K., Sun, W., Thorp, K. R., Timlin, D., Vieira, N., Williams, K., Salmerón, M. (2026)
MyTitle: Cropping history, agronomic rules, and commodity prices shape crop rotations across Central Europe
MyLinkAnsehenUrl: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0308521X25002628?via%3Dihub, DOI-Namen auflösen
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MyTitelMehrzeilig:
MyTextfeld:
MyAutoren: Palka, M., Nendel, C., Weiß, L., Schiller, J., Jänicke, C., Gaviria, J. A., Ryo, M. (2026)
MyMeldungsdatum:
MyLabels:
Struktureinheiten:Label: NewWindow:

Cropping history, agronomic rules, and commodity prices shape crop rotations across Central Europe

Palka, M., Nendel, C., Weiß, L., Schiller, J., Jänicke, C., Gaviria, J. A., Ryo, M. (2026)
MyTitle: Predicting enviromically adapted varieties with big data
MyLinkAnsehenUrl: https://link.springer.com/article/10.1186/s13059-025-03914-x, DOI-Namen auflösen
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MyTitelMehrzeilig:
MyTextfeld:
MyAutoren: Gogna, A., Kamali, B., Wimmer, V., Schmidt, R. H., Rezaei, E. E., Eckhoff, W. M., Reif, J. C., Zhao, Y. (2026)
MyMeldungsdatum:
MyLabels:
Struktureinheiten:Label: NewWindow:

Predicting enviromically adapted varieties with big data

Gogna, A., Kamali, B., Wimmer, V., Schmidt, R. H., Rezaei, E. E., Eckhoff, W. M., Reif, J. C., Zhao, Y. (2026)
MyTitle: A Stochastic Approach to Quantifying the Propagation of Uncertainty in Soil Organic Carbon Content
MyLinkAnsehenUrl: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/jpln.70038, DOI-Namen auflösen
MyLinkPDFUrl:
MyTitelMehrzeilig:
MyTextfeld:
MyAutoren: Inforsato, L., Rosso, P., Main-Knorn, M., Raza, A., Huang, S., Ghazaryan, G., Nendel, C. (2026)
MyMeldungsdatum:
MyLabels:
Struktureinheiten:Label: NewWindow:

A Stochastic Approach to Quantifying the Propagation of Uncertainty in Soil Organic Carbon Content

Inforsato, L., Rosso, P., Main-Knorn, M., Raza, A., Huang, S., Ghazaryan, G., Nendel, C. (2026)
MyTitle: Scalable computer vision-based assessment of bait lamina sticks to quantify soil fauna activity
MyLinkAnsehenUrl: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1470160X25015250?via%3Dihub, DOI-Namen auflösen
MyLinkPDFUrl:
MyTitelMehrzeilig:
MyTextfeld:
MyAutoren: Roy, A., Thielemann, L., Ryo, M., Rivera-Palacio, J. C., Mengsuwan, K., Grahmann, K. (2026)
MyMeldungsdatum:
MyLabels:
Struktureinheiten:Label: NewWindow:

Scalable computer vision-based assessment of bait lamina sticks to quantify soil fauna activity

Roy, A., Thielemann, L., Ryo, M., Rivera-Palacio, J. C., Mengsuwan, K., Grahmann, K. (2026)

Projekte

MyTitle: ModOKlim: Modell-gestützte Szenarienanalyse zur Optimierung der Pflanzenproduktion für den Klimaschutz
MyLinkAnsehenUrl: https://www.zalf.de/de/forschung_lehre/projekte/Seiten/details.aspx?iddp=2397, Ansehen
MyLinkPDFUrl:
MyTitelMehrzeilig:
MyTextfeld: Start: 01.11.2023
MyAutoren:
MyMeldungsdatum:
MyLabels: PB4; LSM
Struktureinheiten:Label: NewWindow:

ModOKlim: Modell-gestützte Szenarienanalyse zur Optimierung der Pflanzenproduktion für den Klimaschutz

Start: 01.11.2023
MyTitle: KICS-Zert-2: BiodivKI-2: KI und Citizen Science gestütztes Monitoring von zertifizierten Biodiversitätsprojekten
MyLinkAnsehenUrl: https://www.zalf.de/de/forschung_lehre/projekte/Seiten/details.aspx?iddp=2487, Ansehen
MyLinkPDFUrl:
MyTitelMehrzeilig:
MyTextfeld: Start: 01.12.2024
MyAutoren:
MyMeldungsdatum:
MyLabels: PB4; AIA
Struktureinheiten:Label: NewWindow:

KICS-Zert-2: BiodivKI-2: KI und Citizen Science gestütztes Monitoring von zertifizierten Biodiversitätsprojekten

Start: 01.12.2024
MyTitle: EOAgriTwin: Erdbeobachtungsbasierter digitaler Zwilling für eine stressresistente Landwirtschaft
MyLinkAnsehenUrl: https://www.zalf.de/de/forschung_lehre/projekte/Seiten/details.aspx?iddp=2488, Ansehen
MyLinkPDFUrl: https://www.eoagritwin.eu/, https://www.eoagritwin.eu/
MyTitelMehrzeilig:
MyTextfeld: Start: 18.11.2024
MyAutoren:
MyMeldungsdatum:
MyLabels: PB4; RSA
Struktureinheiten:Label: NewWindow:

EOAgriTwin: Erdbeobachtungsbasierter digitaler Zwilling für eine stressresistente Landwirtschaft

Start: 18.11.2024

 

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Personen des Programmbereichs

 

Co-Leitung

Prof. Dr. Gunnar Lischeid
T +49 (0)33432 82-300

Prof. Dr. Claas Nendel
T +49 (0)33432 82-355

 

Administration

Nathalie Richter
T +49 (0)33432 82-276
F +49 (0)33432 82-334

 

Sekretariat

Annett Stange
T +49 (0)33432 82-274

 

 

Adresse

Leibniz-Zentrum für
Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e. V.

Eberswalder Straße 84
1537​4 Müncheberg​​

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