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Programmbereich 4 „Simulations- und Datenwissenschaften“

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Für die Agrarlandschaftsforschung müssen umfangreiche Landschaftsdaten generiert, analysiert und bereitgestellt werden. Innovative Entwicklungen in anderen Forschungsbereichen bei der Generierung raumbezogener Daten (z. B. Nah- und Fernerkundung) sowie in der Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen (z. B. Big Data-Ansätze) bieten auch für die Agrarlandschaftsforschung hervorragende Möglichkeiten, um immer größere Datenmengen systematisch zu nutzen und optimal in betreffende Forschungsprogramme zu integrieren. Darüber hinaus ist die numerische Modellbildung und Simulation ein zentraler Bestandteil der Forschung. Am ZALF steht besonders die interaktive und einfache Nutzung von Modellen und Methoden zur Analyse von Prozessen in Agrarlandschaften im Fokus. Der Programmbereich "Simulations- und Datenwissenschaften" entwickelt ein kohärentes Konzept für die Integration von Daten, Modelle und Simulationsmethoden für die Landschaftsforschung, von der technischen Lösung bis hin zu einer Landschaftstheorie.

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Unsere Arbeitsgruppen

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Neben methodischen Fragestellungen adressieren die Forschungsthemen des Programmbereiches 4 insbesondere die folgenden, auch in der Deutschen Nachhaltigkeitsstrategie verankerten UN-Nachhaltigkeitsziele:

 

Themen im Programmbereich 4 

 

 

Aktuelles

Title: ZALF präsentiert Innovationen der Erdbeobachtung für die Landwirtschaft auf dem ESA Living Planet Symposium 2025
MehrLink: https://www.zalf.de/de/aktuelles/Seiten/PB4/ESA-Living-Planet-Symposium-2025.aspx, Mehr
MyLinkPDFUrl:
MyTextfeld:
MyMeldungsdatum: 2025-09-29 14:00:00
MyLabels:
Struktureinheiten:Label:
https://homepageint.zalf.de/de/aktuelles/BilderAktuellMeldungen/Meldungen/PB4/EPS_Vienna_2025.png?RenditionID=2
29.09.2025

ZALF präsentiert Innovationen der Erdbeobachtung für die Landwirtschaft auf dem ESA Living Planet Symposium 2025

Title: Intelligente Fallen: Neue Technologie erkennt Schadinsekten automatisch im Feld
MehrLink: https://www.zalf.de/de/aktuelles/Seiten/PB4/Intelligente-Fallen.aspx, Mehr
MyLinkPDFUrl:
MyTextfeld:
MyMeldungsdatum: 2025-09-29 10:00:00
MyLabels:
Struktureinheiten:Label:
© Ayesha Hakim
29.09.2025

Intelligente Fallen: Neue Technologie erkennt Schadinsekten automatisch im Feld

Title: Multi-Source Remote Sensing for Agriculture
MehrLink: https://www.zalf.de/de/aktuelles/Seiten/PB4/Multi-Source-Remote-Sensing.aspx, Mehr
MyLinkPDFUrl:
MyTextfeld:
MyMeldungsdatum: 2025-07-21 16:00:00
MyLabels:
Struktureinheiten:Label:
Multi-Source Remote Sensing for Agriculture
21.07.2025

Multi-Source Remote Sensing for Agriculture

Publikationen

MyTitle: To enhance sustainable development goal research, open up commercial satellite image archives
MyLinkAnsehenUrl: https://doi.org/10.1073/pnas.2410246122, DOI-Namen auflösen
MyLinkPDFUrl:
MyTitelMehrzeilig:
MyTextfeld:
MyAutoren: Rufin, P., Meyfroidt, P., Akinyemi, F. O., Estes, L., Ibrahim, E. S., Jain, M., Kerner, H., Lisboa, S. N., Lobell, D., Nakalembe, C., Persello, C., Picoli, M. C. A., Ribeiro, N., Sitoe, A. A., Waha, K., Wang, S. (2025)
MyMeldungsdatum:
MyLabels:
Struktureinheiten:Label: NewWindow:

To enhance sustainable development goal research, open up commercial satellite image archives

Rufin, P., Meyfroidt, P., Akinyemi, F. O., Estes, L., Ibrahim, E. S., Jain, M., Kerner, H., Lisboa, S. N., Lobell, D., Nakalembe, C., Persello, C., Picoli, M. C. A., Ribeiro, N., Sitoe, A. A., Waha, K., Wang, S. (2025)
MyTitle: Unravelling regional water balance dynamics in anthropogenically shaped lowlands: a data-driven approach.
MyLinkAnsehenUrl: https://doi.org/10.1002/hyp.70053, DOI-Namen auflösen
MyLinkPDFUrl:
MyTitelMehrzeilig:
MyTextfeld:
MyAutoren: Kröcher, J., Ghazaryan, G., Lischeid, G. (2025)
MyMeldungsdatum:
MyLabels:
Struktureinheiten:Label: NewWindow:

Unravelling regional water balance dynamics in anthropogenically shaped lowlands: a data-driven approach.

Kröcher, J., Ghazaryan, G., Lischeid, G. (2025)

Projekte

MyTitle: ModOKlim: Modell-gestützte Szenarienanalyse zur Optimierung der Pflanzenproduktion für den Klimaschutz
MyLinkAnsehenUrl: https://www.zalf.de/de/forschung_lehre/projekte/Seiten/details.aspx?iddp=2397, Ansehen
MyLinkPDFUrl:
MyTitelMehrzeilig:
MyTextfeld: Start: 01.11.2023
MyAutoren:
MyMeldungsdatum:
MyLabels: PB4; LSM
Struktureinheiten:Label: NewWindow:

ModOKlim: Modell-gestützte Szenarienanalyse zur Optimierung der Pflanzenproduktion für den Klimaschutz

Start: 01.11.2023
MyTitle: KICS-Zert-2: BiodivKI-2: KI und Citizen Science gestütztes Monitoring von zertifizierten Biodiversitätsprojekten
MyLinkAnsehenUrl: https://www.zalf.de/de/forschung_lehre/projekte/Seiten/details.aspx?iddp=2487, Ansehen
MyLinkPDFUrl:
MyTitelMehrzeilig:
MyTextfeld: Start: 01.12.2024
MyAutoren:
MyMeldungsdatum:
MyLabels: PB4; AIA
Struktureinheiten:Label: NewWindow:

KICS-Zert-2: BiodivKI-2: KI und Citizen Science gestütztes Monitoring von zertifizierten Biodiversitätsprojekten

Start: 01.12.2024
MyTitle: EOAgriTwin: Erdbeobachtungsbasierter digitaler Zwilling für eine stressresistente Landwirtschaft
MyLinkAnsehenUrl: https://www.zalf.de/de/forschung_lehre/projekte/Seiten/details.aspx?iddp=2488, Ansehen
MyLinkPDFUrl: https://www.eoagritwin.eu/, https://www.eoagritwin.eu/
MyTitelMehrzeilig:
MyTextfeld: Start: 18.11.2024
MyAutoren:
MyMeldungsdatum:
MyLabels: PB4; RSA
Struktureinheiten:Label: NewWindow:

EOAgriTwin: Erdbeobachtungsbasierter digitaler Zwilling für eine stressresistente Landwirtschaft

Start: 18.11.2024

 

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Personen des Programmbereichs

 

Co-Leitung

Prof. Dr. Gunnar Lischeid
T +49 (0)33432 82-300

Prof. Dr. Claas Nendel
T +49 (0)33432 82-355

 

Administration

Nathalie Richter
T +49 (0)33432 82-276
F +49 (0)33432 82-334

 

Sekretariat

Annett Stange
T +49 (0)33432 82-274

 

 

Adresse

Leibniz-Zentrum für
Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e. V.

Eberswalder Straße 84
1537​4 Müncheberg​

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