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Programmbereich 4 „Simulations- und Datenwissenschaften“

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Für die Agrarlandschaftsforschung müssen umfangreiche Landschaftsdaten generiert, analysiert und bereitgestellt werden. Innovative Entwicklungen in anderen Forschungsbereichen bei der Generierung raumbezogener Daten (z. B. Nah- und Fernerkundung) sowie in der Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen (z. B. Big Data-Ansätze) bieten auch für die Agrarlandschaftsforschung hervorragende Möglichkeiten, um immer größere Datenmengen systematisch zu nutzen und optimal in betreffende Forschungsprogramme zu integrieren. Darüber hinaus ist die numerische Modellbildung und Simulation ein zentraler Bestandteil der Forschung. Am ZALF steht besonders die interaktive und einfache Nutzung von Modellen und Methoden zur Analyse von Prozessen in Agrarlandschaften im Fokus. Der Programmbereich "Simulations- und Datenwissenschaften" entwickelt ein kohärentes Konzept für die Integration von Daten, Modelle und Simulationsmethoden für die Landschaftsforschung, von der technischen Lösung bis hin zu einer Landschaftstheorie.

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Unsere Arbeitsgruppen

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Neben methodischen Fragestellungen adressieren die Forschungsthemen des Programmbereiches 4 insbesondere die folgenden, auch in der Deutschen Nachhaltigkeitsstrategie verankerten UN-Nachhaltigkeitsziele:

 

Themen im Programmbereich 4 

 

 

Aktuelles

Title: Erfolgreiche Promotionsverteidigung von Valeh Khaledi
MehrLink: https://www.zalf.de/de/aktuelles/Seiten/PB4/Erfolgreiche-Promotionsverteidigung-von-Valeh-Khaledi.aspx, Mehr
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MyTextfeld:
MyMeldungsdatum: 2026-02-27 10:00:00
MyLabels:
Struktureinheiten:Label:
RenditionID=2
27.02.2026

Erfolgreiche Promotionsverteidigung von Valeh Khaledi

Title: Juan Camilo Rivera Palacio gewinnt Wettbewerb für Forschung im Bereich Künstliche Intelligenz
MehrLink: https://www.zalf.de/de/aktuelles/Seiten/PB4/KI-Frühwarntool_Kaffeeproduktion.aspx, Mehr
MyLinkPDFUrl:
MyTextfeld:
MyMeldungsdatum: 2026-02-09 11:00:00
MyLabels:
Struktureinheiten:Label:
Generation of early warning information on coffee productivity using smartphone photos
09.02.2026

Juan Camilo Rivera Palacio gewinnt Wettbewerb für Forschung im Bereich Künstliche Intelligenz

Title: Josepha Schiller - erfolgreiche Promotionsverteidigung
MehrLink: https://www.zalf.de/de/aktuelles/Seiten/PB4/Erfolgreiche-Promotionsverteidigung-josepha-schiller.aspx, Mehr
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MyTextfeld:
MyMeldungsdatum: 2025-12-15 10:00:00
MyLabels:
Struktureinheiten:Label:
Josepha Schiller nach der Promotion mit Dr. Masahiro Ryo
15.12.2025

Josepha Schiller - erfolgreiche Promotionsverteidigung

Publikationen

MyTitle: Drought research priorities, trends, and geographic patterns
MyLinkAnsehenUrl: https://hess.copernicus.org/articles/29/1379/2025/, DOI-Namen auflösen
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MyTitelMehrzeilig:
MyTextfeld:
MyAutoren: Baatz, R., Ghazaryan, G., Hagenlocher, M., Nendel, C., Toreti, A., Eyshi Rezaei, E. (2025)
MyMeldungsdatum:
MyLabels:
Struktureinheiten:Label: NewWindow:

Drought research priorities, trends, and geographic patterns

Baatz, R., Ghazaryan, G., Hagenlocher, M., Nendel, C., Toreti, A., Eyshi Rezaei, E. (2025)
MyTitle: Inter-comparison of soybean models for simulation of evapotranspiration under rainfed and irrigated conditions
MyLinkAnsehenUrl: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168192325005015?via%3Dihub, DOI-Namen auflösen
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MyTitelMehrzeilig:
MyTextfeld:
MyAutoren: Kothari, K., Suyker, A., Battisti, R., Boote, K. J., Archontoulis, S., Constantin, J., Cuadra, S. V., Debaeke, P., Elli, E. F., Faye, B., Fleisher, D., Grant, B., Hoogenboom, G., Jing, Q., Kimball, B., Leung, F., Marin, F., Nendel, C., Qian, B., Schoving, C., da Silva, E. H. F. M., Smith, W., Srivastava, A. K., Sun, W., Thorp, K. R., Timlin, D., Vieira, N., Williams, K., Salmerón, M. (2026)
MyMeldungsdatum:
MyLabels:
Struktureinheiten:Label: NewWindow:

Inter-comparison of soybean models for simulation of evapotranspiration under rainfed and irrigated conditions

Kothari, K., Suyker, A., Battisti, R., Boote, K. J., Archontoulis, S., Constantin, J., Cuadra, S. V., Debaeke, P., Elli, E. F., Faye, B., Fleisher, D., Grant, B., Hoogenboom, G., Jing, Q., Kimball, B., Leung, F., Marin, F., Nendel, C., Qian, B., Schoving, C., da Silva, E. H. F. M., Smith, W., Srivastava, A. K., Sun, W., Thorp, K. R., Timlin, D., Vieira, N., Williams, K., Salmerón, M. (2026)
MyTitle: Cropping history, agronomic rules, and commodity prices shape crop rotations across Central Europe
MyLinkAnsehenUrl: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0308521X25002628?via%3Dihub, DOI-Namen auflösen
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MyTitelMehrzeilig:
MyTextfeld:
MyAutoren: Palka, M., Nendel, C., Weiß, L., Schiller, J., Jänicke, C., Gaviria, J. A., Ryo, M. (2026)
MyMeldungsdatum:
MyLabels:
Struktureinheiten:Label: NewWindow:

Cropping history, agronomic rules, and commodity prices shape crop rotations across Central Europe

Palka, M., Nendel, C., Weiß, L., Schiller, J., Jänicke, C., Gaviria, J. A., Ryo, M. (2026)
MyTitle: Predicting enviromically adapted varieties with big data
MyLinkAnsehenUrl: https://link.springer.com/article/10.1186/s13059-025-03914-x, DOI-Namen auflösen
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MyTitelMehrzeilig:
MyTextfeld:
MyAutoren: Gogna, A., Kamali, B., Wimmer, V., Schmidt, R. H., Rezaei, E. E., Eckhoff, W. M., Reif, J. C., Zhao, Y. (2026)
MyMeldungsdatum:
MyLabels:
Struktureinheiten:Label: NewWindow:

Predicting enviromically adapted varieties with big data

Gogna, A., Kamali, B., Wimmer, V., Schmidt, R. H., Rezaei, E. E., Eckhoff, W. M., Reif, J. C., Zhao, Y. (2026)
MyTitle: A Stochastic Approach to Quantifying the Propagation of Uncertainty in Soil Organic Carbon Content
MyLinkAnsehenUrl: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/jpln.70038, DOI-Namen auflösen
MyLinkPDFUrl:
MyTitelMehrzeilig:
MyTextfeld:
MyAutoren: Inforsato, L., Rosso, P., Main-Knorn, M., Raza, A., Huang, S., Ghazaryan, G., Nendel, C. (2026)
MyMeldungsdatum:
MyLabels:
Struktureinheiten:Label: NewWindow:

A Stochastic Approach to Quantifying the Propagation of Uncertainty in Soil Organic Carbon Content

Inforsato, L., Rosso, P., Main-Knorn, M., Raza, A., Huang, S., Ghazaryan, G., Nendel, C. (2026)

Projekte

MyTitle: PRIMA - Safe-H2O-Farm: Innovative landwirtschaftliche Strategien, die nachhaltige Stickstoffdüngung, Wassermanagement und Schädlingsbekämpfung integrieren, um Wasser- und Bodenverschmutzung sowie Versalzung im Mittelmeerraum zu reduzieren
MyLinkAnsehenUrl: https://www.zalf.de/de/forschung_lehre/projekte/Seiten/details.aspx?iddp=2377, Ansehen
MyLinkPDFUrl:
MyTitelMehrzeilig:
MyTextfeld: Start: 01.06.2023
MyAutoren:
MyMeldungsdatum:
MyLabels: LSM; PB4
Struktureinheiten:Label: NewWindow:

PRIMA - Safe-H2O-Farm: Innovative landwirtschaftliche Strategien, die nachhaltige Stickstoffdüngung, Wassermanagement und Schädlingsbekämpfung integrieren, um Wasser- und Bodenverschmutzung sowie Versalzung im Mittelmeerraum zu reduzieren

Start: 01.06.2023
MyTitle: Pheno-Plasticity - Das Anpassungspotenzial der Phänologie von Weizen an den Klimawandel
MyLinkAnsehenUrl: https://www.zalf.de/de/forschung_lehre/projekte/Seiten/details.aspx?iddp=2380, Ansehen
MyLinkPDFUrl:
MyTitelMehrzeilig:
MyTextfeld: Start: 01.10.2023
MyAutoren:
MyMeldungsdatum:
MyLabels: ESM; PB4
Struktureinheiten:Label: NewWindow:

Pheno-Plasticity - Das Anpassungspotenzial der Phänologie von Weizen an den Klimawandel

Start: 01.10.2023
MyTitle: ADAPTives - Waldressourcen-Management für eine zukunftsfähige Holzwirtschaft in der Region Brandenburg – Berlin, Teilvorhaben 5
MyLinkAnsehenUrl: https://www.zalf.de/de/forschung_lehre/projekte/Seiten/details.aspx?iddp=2379, Ansehen
MyLinkPDFUrl:
MyTitelMehrzeilig:
MyTextfeld: Start: 01.06.2023
MyAutoren:
MyMeldungsdatum:
MyLabels: DIM; PB4
Struktureinheiten:Label: NewWindow:

ADAPTives - Waldressourcen-Management für eine zukunftsfähige Holzwirtschaft in der Region Brandenburg – Berlin, Teilvorhaben 5

Start: 01.06.2023
MyTitle: SOILRES - Integration der Biodiversität für gesunde Böden und eine resiliente Landwirtschaft
MyLinkAnsehenUrl: https://www.zalf.de/de/forschung_lehre/projekte/Seiten/details.aspx?iddp=2565, Ansehen
MyLinkPDFUrl:
MyTitelMehrzeilig:
MyTextfeld: Start: 01.06.2025
MyAutoren:
MyMeldungsdatum:
MyLabels: PB4; RSA
Struktureinheiten:Label: NewWindow:

SOILRES - Integration der Biodiversität für gesunde Böden und eine resiliente Landwirtschaft

Start: 01.06.2025
MyTitle: DRIVE - Datengetriebene und genomeditierte Züchtung lokal angepasster Weizensorten zur Förderung der landwirtschaftlichen Biodiversität, nachhaltigen Klimaresilienz und Ressourceneffizienz
MyLinkAnsehenUrl: https://www.zalf.de/de/forschung_lehre/projekte/Seiten/details.aspx?iddp=2483, Ansehen
MyLinkPDFUrl:
MyTitelMehrzeilig:
MyTextfeld: Start: 01.11.2024
MyAutoren:
MyMeldungsdatum:
MyLabels: ESM; PB4
Struktureinheiten:Label: NewWindow:

DRIVE - Datengetriebene und genomeditierte Züchtung lokal angepasster Weizensorten zur Förderung der landwirtschaftlichen Biodiversität, nachhaltigen Klimaresilienz und Ressourceneffizienz

Start: 01.11.2024

 

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Personen des Programmbereichs

 

Co-Leitung

Prof. Dr. Gunnar Lischeid
T +49 (0)33432 82-300

Prof. Dr. Claas Nendel
T +49 (0)33432 82-355

 

Administration

Nathalie Richter
T +49 (0)33432 82-276
F +49 (0)33432 82-334

 

Sekretariat

Annett Stange
T +49 (0)33432 82-274

 

 

Adresse

Leibniz-Zentrum für
Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e. V.

Eberswalder Straße 84
1537​4 Müncheberg​​

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