2377 | PRIMA - Safe-H2O-Farm: Innovative landwirtschaftliche Strategien, die nachhaltige Stickstoffdüngung, Wassermanagement und Schädlingsbekämpfung integrieren, um Wasser- und Bodenverschmutzung sowie Versalzung im Mittelmeerraum zu reduzieren | PRIMA - Safe-H2O-Farm: Innovative farm strategies that integrate sustainable N fertilization, water management and pest control to reduce water and soil pollution and salinization in the Mediterranean | 01.06.2023 00:00:00 | 31.05.2026 00:00:00 | laufend | current | Programmbereich 4 „Simulations- und Datenwissenschaften“ | Research Area 4 „Simulation and Data Science“ | x94x31x | Nendel, Claas; Eyshi Rezaei, Ehsan; Yang, Xin | x826x2692x3276x | <div class='ntm_PB4'>PB4</div> | | <a href="https://www.safeh2ofarm.org/">https://www.safeh2ofarm.org/</a><BR /> | 2023 | PRIMA - Safe-H2O-Farm: Innovative landwirtschaftliche Strategien, die nachhaltige Stickstoffdüngung, Wassermanagement und Schädlingsbekämpfung integrieren, um Wasser- und Bodenverschmutzung sowie Versalzung im Mittelmeerraum zu reduzieren PRIMA - Safe-H2O-Farm: Innovative farm strategies that integrate sustainable N fertilization, water management and pest control to reduce water and soil pollution and salinization in the Mediterranean Programmbereich 4 „Simulations- und Datenwissenschaften“ Nendel, Claas; Eyshi Rezaei, Ehsan; Yang, Xin Drittmittel Research Area 4 „Simulation and Data Science“ current laufend <div class="ExternalClass280F263C86884DBAA76E82AF1A1BB60A"><p>Die intensive Landwirtschaft ist stark auf chemische Betriebsmittel wie Stickstoff und Pestizide angewiesen, um hohe Erträge zu sichern. Fehlmanagement und übermäßige Bewässerung führen jedoch zu Wasser- und Bodenverschmutzung, insbesondere in den Mittelmeerregionen, in denen Tomaten und Oliven zu den wichtigsten Kulturen gehören. Das Projekt entwickelt innovative Strategien zur Reduzierung von Nitrat- und Pestizidverschmutzung sowie Versalzung durch optimierte Düngung und Bewässerung. Ziel ist die Verbesserung der Stickstoffdüngereffizienz, die Reduktion des Pestizideinsatzes, ein nachhaltiges Bewässerungs- und Salzmanagement sowie der Einsatz von Agrarökosystem-Modellierung für fundierte Entscheidungen. Feldversuche in mehreren Mittelmeerländern bewerten die Wirksamkeit dieser Maßnahmen. Ein interdisziplinäres Team wird die Forschungsergebnisse in praxisnahe, übertragbare landwirtschaftliche Methoden integrieren, um eine nachhaltige Landwirtschaft im Einklang mit europäischen Vorschriften und globalen Nachhaltigkeitszielen (SDG 6.3 und 6.4) zu fördern. Das Projekt trägt zur Verbesserung der Wasserqualität, zur Minimierung der Nitrat-Auswaschung und zur Umsetzung der „Farm-to-Fork“-Strategie bei.<br></p></div> <div class="ExternalClassEA836F958CAD4E8196865273CF54400B"><p>Intensive agriculture relies heavily on chemical inputs like nitrogen and pesticides to ensure high crop yields. However, mismanagement, combined with excessive irrigation, risks water and soil pollution, particularly in Mediterranean regions where agri-food activities are crucial. Tomatoes and olives are the most widely cultivated crops in this area. The project aims to develop innovative farm management strategies to reduce nitrate, pesticide pollution, and salinization by optimizing chemical inputs and irrigation management. Key objectives include improving nitrogen fertilization efficiency using organic and mineral sources, reducing pesticide use to minimize pollution, enhancing irrigation and salinity management, using agroecosystem modeling for informed decisions, and assessing socio-economic impacts. Field trials across Mediterranean countries will evaluate the effectiveness of these strategies. A multidisciplinary team will integrate research findings into transferable agricultural practices, contributing to sustainable farming aligned with European regulations and global sustainability goals (SDG 6.3 and 6.4). The project aims to enhance water quality and minimize nitrate leaching while aligning with the “Farm to Fork” strategy.<br></p></div> PRIMA - Safe-H2O-Farm <div class="ExternalClass772729E3-6E22-4FBE-B0C0-AE6669089DE7"></div> <div class="ExternalClass2A174120-D2D8-4F80-97F9-D43A057A249D"><ul><li>Agricultural Research Organization – Volcani Institute</li><li>Akdeniz University</li><li>Institute for Adriatic Crops and Karst Reclamation</li><li>The Cyprus Institute</li><li>University of Almería</li><li>University of Perugia (unipg), Italien</li></ul></div> <div class="ExternalClassFD4F6161-8E2D-4486-8502-9FB6EED82810"></div> <div class="ExternalClass4B015CF7-50AE-4236-8CCD-BD9EF7EB9297"><ul><li>KIT - Karlsruher Institut für Technologie</li></ul></div> <div class="ExternalClassFF313199-3751-47A8-B9DE-A3B577E69C05"></div> | <div class="ExternalClass280F263C86884DBAA76E82AF1A1BB60A"><p>Die intensive Landwirtschaft ist stark auf chemische Betriebsmittel wie Stickstoff und Pestizide angewiesen, um hohe Erträge zu sichern. Fehlmanagement und übermäßige Bewässerung führen jedoch zu Wasser- und Bodenverschmutzung, insbesondere in den Mittelmeerregionen, in denen Tomaten und Oliven zu den wichtigsten Kulturen gehören. Das Projekt entwickelt innovative Strategien zur Reduzierung von Nitrat- und Pestizidverschmutzung sowie Versalzung durch optimierte Düngung und Bewässerung. Ziel ist die Verbesserung der Stickstoffdüngereffizienz, die Reduktion des Pestizideinsatzes, ein nachhaltiges Bewässerungs- und Salzmanagement sowie der Einsatz von Agrarökosystem-Modellierung für fundierte Entscheidungen. Feldversuche in mehreren Mittelmeerländern bewerten die Wirksamkeit dieser Maßnahmen. Ein interdisziplinäres Team wird die Forschungsergebnisse in praxisnahe, übertragbare landwirtschaftliche Methoden integrieren, um eine nachhaltige Landwirtschaft im Einklang mit europäischen Vorschriften und globalen Nachhaltigkeitszielen (SDG 6.3 und 6.4) zu fördern. Das Projekt trägt zur Verbesserung der Wasserqualität, zur Minimierung der Nitrat-Auswaschung und zur Umsetzung der „Farm-to-Fork“-Strategie bei.<br></p></div> | <div class="ExternalClassEA836F958CAD4E8196865273CF54400B"><p>Intensive agriculture relies heavily on chemical inputs like nitrogen and pesticides to ensure high crop yields. However, mismanagement, combined with excessive irrigation, risks water and soil pollution, particularly in Mediterranean regions where agri-food activities are crucial. Tomatoes and olives are the most widely cultivated crops in this area. The project aims to develop innovative farm management strategies to reduce nitrate, pesticide pollution, and salinization by optimizing chemical inputs and irrigation management. Key objectives include improving nitrogen fertilization efficiency using organic and mineral sources, reducing pesticide use to minimize pollution, enhancing irrigation and salinity management, using agroecosystem modeling for informed decisions, and assessing socio-economic impacts. Field trials across Mediterranean countries will evaluate the effectiveness of these strategies. A multidisciplinary team will integrate research findings into transferable agricultural practices, contributing to sustainable farming aligned with European regulations and global sustainability goals (SDG 6.3 and 6.4). The project aims to enhance water quality and minimize nitrate leaching while aligning with the “Farm to Fork” strategy.<br></p></div> | | | <div class="ExternalClass2F3D1E00-9FFC-43C3-8922-E1A2B24A61AC">Dr. Ehsan Eyshi Rezaei; Prof. Dr. Claas Nendel; Xin Yang</div> | Nendel, Claas | <div class="ExternalClass677571AA-2F43-440C-A551-B22F1F71216A">Prof. Dr. Claas Nendel</a></div> | | | | <div class="ExternalClass2A174120-D2D8-4F80-97F9-D43A057A249D"><ul><li>Agricultural Research Organization – Volcani Institute</li><li>Akdeniz University</li><li>Institute for Adriatic Crops and Karst Reclamation</li><li>The Cyprus Institute</li><li>University of Almería</li><li>University of Perugia (unipg), Italien</li></ul></div> | x4535x4536x4533x4532x4534x4522x | | | KIT - Karlsruher Institut für Technologie | <div class="ExternalClass4B015CF7-50AE-4236-8CCD-BD9EF7EB9297"><ul><li>KIT - Karlsruher Institut für Technologie</li></ul></div> | | 2 | 2 | | <div class="ExternalClassDA5D1C4B-5795-44E8-A55A-0704F7339695"><ul><li>Ökosystemmodellierung</li></ul></div> | <div class="ExternalClass40361133-4B89-4728-9683-763B8C144A9F"><ul><li>Ecosystem Modelling</li></ul></div> |