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Juan Camilo Rivera Palacio gewinnt Wettbewerb für Forschung im Bereich Künstliche Intelligenz

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PlanSmart Team

Juan Camilo Rivera Palacio, Doktorand im Programmbereich 4 aus der Arbeitsgruppe von Prof. Dr. Masahiro Ryo, wurde am 15. Januar 2026 für seinen Sieg beim europäischen Hochschulwettbewerb für künstliche Intelligenz zur Förderung nachhaltiger Entwicklung und Bekämpfung des Klimawandels geehrt.

Dieser Wettbewerb des Forschungs- und Transferzentrums Nachhaltigkeit und Klimafolgenmanagement (NK) der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg (HAW Hamburg) würdigt herausragende Initiativen von Hochschulen, die KI zur Bewältigung globaler Nachhaltigkeitsherausforderungen einsetzen. Juan Camilo belegte den ersten Platz in Kategorie 2: „KI und Lösungen für den Klimawandel – Nachhaltige Landwirtschaft und Ernährungssicherheit”. Diese Kategorie konzentriert sich auf Präzisionslandwirtschaft, wassersparende Bewässerung und klimainformierte Ernteertragsprognosen. In seinem Siegerprojekt verfolgt er das Ziel, mithilfe von KI-Methoden Frühwarnungsdaten zur Ertragsproduktivität von Kaffee anhand von Fotos von Kaffeebäumen zu generieren. Im Rahmen eines Citizen-Science-Projekts nehmen Landwirtinnen und Landwirte Fotos von Kaffeebäumen mit Smartphones auf. Eine KI wertet die Bilder aus und berechnet die Ertragsmenge des jeweiligen Kaffeebaums. An der Initiative sind fast 1.000 kleine Kaffeebauern in Kolumbien und Peru beteiligt. Die Forschungseinrichtungen ZALF, Alliance Bioversity und Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT) im Rahmen des Projekts „Crop Yield Predictions for Smallholders” (Croppie) unter der Leitung von Dr. Christian Bunn (Universität Kassel) sind Projektpartner.


Infomaterial und weiterführende Informationen:


 

Bildmaterial

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Generierung von Frühwarninformationen zur Kaffeeproduktivität anhand von Smartphone-Fotos | Quelle: KI-Tool ChatGPT/DALL-E 3
Projektziel: Generierung von Frühwarninformationen zur Kaffeeproduktivität anhand von Smartphone-Fotos von Kaffeebäumen unter Einsatz von Citizen Science und KI-Methoden. | Quelle: KI-Tool ChatGPT/DALL-E 3
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