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Forschungsplattform „Datenanalyse & Simulation“

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Für die Agrarlandschaftsforschung müssen umfangreiche Landschaftsdaten generiert, analysiert und bereitgestellt werden. Innovative Entwicklungen in anderen Forschungsbereichen bei der Generierung raumbezogener Daten (z. B. Nah- und Fernerkundung) sowie in der Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen (z. B. Big Data-Ansätze) bieten auch für die Agrarlandschaftsforschung hervorragende Möglichkeiten, um immer größere Datenmengen systematisch zu nutzen und optimal in betreffende Forschungsprogramme zu integrieren. Darüber hinaus ist die numerische Modellbildung und Simulation ein zentraler Bestandteil der Forschung. Am ZALF steht besonders die interaktive und einfache Nutzung von Modellen und Methoden zur Analyse von Prozessen in Agrarlandschaften im Fokus. Die Forschungsplattform „Datenanalyse und Simulation“ entwickelt ein kohärentes Konzept für die Integration von Daten, Modelle und Simulationsmethoden für die Landschaftsforschung, von der technischen Lösung bis hin zu einer Landschaftstheorie.

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Unsere Arbeitsgruppen

 

Neben methodischen Fragestellungen adressieren die Forschungsthemen der Forschungsplattform insbesondere die folgenden, auch in der Deutschen Nachhaltigkeitsstrategie verankerten UN-Nachhaltigkeitsziele: Kein Hunger (2), Maßnahmen zum Klimaschutz (13).

 

 

Aktuelles

Title: FAIRagro-Beitrag im Informatik Spektrum
MehrLink: https://www.zalf.de/de/aktuelles/Seiten/FPD/FAIRagro-stellt-sich-vor.aspx, Mehr
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MyTextfeld:
MyMeldungsdatum: 2023-01-26 13:00:00
MyLabels:
Struktureinheiten:Label:
Agrosystemforschung und die von ihr umfassenden Skalen und Disziplinen
26.01.2023

FAIRagro-Beitrag im Informatik Spektrum

Title: Erste Coffee Lecture am ZALF zu Forschungsdatenmanagement
MehrLink: https://www.zalf.de/de/aktuelles/Seiten/FPD/Erste-ZALF-FDM-Coffee-Lecture-Voller-Erfolg.aspx, Mehr
MyLinkPDFUrl:
MyTextfeld:
MyMeldungsdatum: 2023-01-26 11:00:00
MyLabels:
Struktureinheiten:Label:
Teilnehmende der ersten ZALF FDM Coffee Lecture
26.01.2023

Erste Coffee Lecture am ZALF zu Forschungsdatenmanagement

Title: BonaRes Data Management Workshop Dezember 2022
MehrLink: https://www.zalf.de/de/aktuelles/Seiten/FPD/BonaRes-Data-Management-Workshop-Dezember-2022.aspx, Mehr
MyLinkPDFUrl:
MyTextfeld:
MyMeldungsdatum: 2023-01-06 12:00:00
MyLabels:
Struktureinheiten:Label:
Workshop Teilnehmende und Umfrageantworten.
06.01.2023

BonaRes Data Management Workshop Dezember 2022

 Publikationen

MyTitle: Effects of temperature on the movement and feeding behaviour of the large lupine beetle, Sitona gressorius
MyLinkAnsehenUrl: https://doi.org/10.1007/s10340-022-01510-7, DOI-Namen auflösen
MyLinkPDFUrl:
MyTitelMehrzeilig:
MyTextfeld:
MyAutoren: Hannigan, S., C. Nendel and M. Krull (2022)
MyMeldungsdatum:
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Struktureinheiten:Label: NewWindow:

Effects of temperature on the movement and feeding behaviour of the large lupine beetle, Sitona gressorius

Hannigan, S., C. Nendel and M. Krull (2022)
MyTitle: Modelling cropland expansion and its drivers in Trans Nzoia County, Kenya
MyLinkAnsehenUrl: https://link.springer.com/article/10.1007/s40808-022-01475-7, DOI-Namen auflösen
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MyTitelMehrzeilig:
MyTextfeld:
MyAutoren: Kipkulei, H., S.D. Bellingrath-Kimura, M. Lana, G. Ghazaryan, M. Boitt and S. Sieber (2022)
MyMeldungsdatum:
MyLabels:
Struktureinheiten:Label: NewWindow:

Modelling cropland expansion and its drivers in Trans Nzoia County, Kenya

Kipkulei, H., S.D. Bellingrath-Kimura, M. Lana, G. Ghazaryan, M. Boitt and S. Sieber (2022)
MyTitle: Optimal temporal filtering of the cosmic-ray neutron signal to reduce Soil moisture uncertainty
MyLinkAnsehenUrl: https://www.mdpi.com/1424-8220/22/23/9143, DOI-Namen auflösen
MyLinkPDFUrl:
MyTitelMehrzeilig:
MyTextfeld:
MyAutoren: Davies, P., R. Baatz, H.R. Bogena, E. Quansah and L.K. Amekudzi (2022):
MyMeldungsdatum:
MyLabels:
Struktureinheiten:Label: NewWindow:

Optimal temporal filtering of the cosmic-ray neutron signal to reduce Soil moisture uncertainty

Davies, P., R. Baatz, H.R. Bogena, E. Quansah and L.K. Amekudzi (2022):

 Projekte

MyTitle: ADM-Kenya: Integrierte Nutzung von Fernerkundungsdaten aus mehreren Quellen dür die landesweite Überwachung der Landwirtschaftlichen Dürre in Kenia
MyLinkAnsehenUrl: https://www.zalf.de/de/forschung_lehre/projekte/Seiten/details.aspx, Ansehen
MyLinkPDFUrl:
MyTitelMehrzeilig:
MyTextfeld: Start: 21.11.2022
MyAutoren:
MyMeldungsdatum:
MyLabels:
Struktureinheiten:Label: NewWindow:

ADM-Kenya: Integrierte Nutzung von Fernerkundungsdaten aus mehreren Quellen dür die landesweite Überwachung der Landwirtschaftlichen Dürre in Kenia

Start: 21.11.2022
MyTitle: KIKompAG - Multi-modale Datenintegration, domänenspezifische Methoden und KI zur Stärkung der Datenkompetenz in der Agrarforschung
MyLinkAnsehenUrl: https://www.zalf.de/de/forschung_lehre/projekte/Seiten/details.aspx, Ansehen
MyLinkPDFUrl:
MyTitelMehrzeilig:
MyTextfeld: Start: 01.10.2022
MyAutoren:
MyMeldungsdatum:
MyLabels:
Struktureinheiten:Label: NewWindow:

KIKompAG - Multi-modale Datenintegration, domänenspezifische Methoden und KI zur Stärkung der Datenkompetenz in der Agrarforschung

Start: 01.10.2022
MyTitle: patchCROP - Ein experimenteller Ansatz für landwirtschaftliche Diversifizierung durch patchartige Feldanordnungen auf Landschaftsebene: Das Landschaftslabor "patchCROP"
MyLinkAnsehenUrl: http://https://comm.zalf.de/sites/patchcrop/SitePages/Homepage.aspx, Ansehen
MyLinkPDFUrl:
MyTitelMehrzeilig:
MyTextfeld: 01.01.2021
MyAutoren:
MyMeldungsdatum:
MyLabels:
Struktureinheiten:Label: NewWindow:

patchCROP - Ein experimenteller Ansatz für landwirtschaftliche Diversifizierung durch patchartige Feldanordnungen auf Landschaftsebene: Das Landschaftslabor "patchCROP"

01.01.2021
MyTitle: BonaRes - Zentrum für Bodenforschung
MyLinkAnsehenUrl: https://www.zalf.de/de/forschung_lehre/projekte/Seiten/details.aspx?iddp=2270, Ansehen
MyLinkPDFUrl: http://www.bonares.de/, Zur Homepage
MyTitelMehrzeilig:
MyTextfeld: Start: 01.02.2022
MyAutoren:
MyMeldungsdatum:
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Struktureinheiten:Label: NewWindow:

BonaRes - Zentrum für Bodenforschung

Start: 01.02.2022

 

  

Personen der Forschungsplattform

 

Co-Leitung

Prof. Dr. Gunnar Lischeid
T +49 (0)33432 82-300

Prof. Dr. Claas Nendel
T +49 (0)33432 82-355

 

Administration

Nathalie Richter
T +49 (0)33432 82-276
F +49 (0)33432 82-334

 

Sekretariat

Annett Stange
T +49 (0)33432 82-274
F +49 (0)33432 82-334

Liane Wascher
T +49 (0)33432 82-300
F +49 (0)33432 82-301

 

 

Adresse

Leibniz-Zentrum für
Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e. V.

Eberswalder Straße 84
15374 Müncheberg

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