Befehle des Menübands überspringen
Zum Hauptinhalt wechseln
Suche
Breadcrumb Navigation

Projektdetails

Hauptinhalt der Seite
idTitel_deuTitel_engProjekt_StartProjekt_EndeProjektstatusProjektstatus_enZALF_InstituteZALF_Institute_enIdxiZALF_PersonenIdxpLabelDetailsHomepageStartjahrSuchfeldZielsetzung_deuZielsetzung_engZALF_Institute_htmlZALF_Istitute_ENG_htmlZALF_Personen_htmlProjektleiterProjekt_Leiter_htmlProgrammbereich_htmlProgrammbereich_eng_htmlIdx_ProgrambereichProjektpartner_htmlIdx_ProjektpartnerFoerderer_htmlSchlagworteProjekttraegerProjekttraeger_htmlProjektmitarbeiter_extern_htmlProjektstatus_SortProjektstatus_en_SortAnlagenBereiche_ZALF_deBereiche_ZALF_en
2324FAIRe Dateninfrastruktur für die AgrosystemforschungFAIR Data Infrastructure for Agrosystem Sciences01.01.2023 00:00:0029.02.2028 00:00:00laufendcurrentForschungsplattform „Datenanalyse und Simulation“,Forschungsplattform „Daten“,Programmbereich 3 „Agrarlandschaftssysteme“Research Platform „Data Analysis and Simulation“,Research Platform "Data",Research Area 3 „Agricultural Landscape Systems“x80x6x5x84x28x85x70xSpecka, Xenia; Lischeid, Gunnar; Svoboda, Nikolai; Webber, Heidix581x940x1199x2302x  <a href="https://www.fairagro.net">Webseite des FAIRagro Konsortiums</a><BR />2023 FAIRe Dateninfrastruktur für die Agrosystemforschung FAIR Data Infrastructure for Agrosystem Sciences Forschungsplattform „Datenanalyse und Simulation“,Forschungsplattform „Daten“,Programmbereich 3 „Agrarlandschaftssysteme“ Specka, Xenia; Lischeid, Gunnar; Svoboda, Nikolai; Webber, Heidi Drittmittel Research Platform „Data Analysis and Simulation“,Research Platform "Data",Research Area 3 „Agricultural Landscape Systems“ current laufend <div class="ExternalClass8E2FD0E0344140F8AED10491DF6F0937"><p><span><a href="http&#58;//www.fairagro.net/"><span style="font-size&#58;11pt;font-family&#58;arial;color&#58;#1155cc;background-color&#58;transparent;text-decoration-line&#58;underline;vertical-align&#58;baseline;white-space&#58;pre-wrap;">FAIRagro</span></a><span style="font-size&#58;11pt;font-family&#58;arial;color&#58;#000000;background-color&#58;transparent;vertical-align&#58;baseline;white-space&#58;pre-wrap;"> ist ein Konsortium in der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (</span><a href="http&#58;//www.nfdi.de/"><span style="font-size&#58;11pt;font-family&#58;arial;color&#58;#1155cc;background-color&#58;transparent;text-decoration-line&#58;underline;vertical-align&#58;baseline;white-space&#58;pre-wrap;">NFDI</span></a><span style="font-size&#58;11pt;font-family&#58;arial;color&#58;#000000;background-color&#58;transparent;vertical-align&#58;baseline;white-space&#58;pre-wrap;">) in Deutschland. Ziele und Aufgaben von FAIRagro umfassen die Entwicklung eines vernetzten&#160; Forschungsdatenmanagement für die Agrosystemforschung und den Aufbau einer interoperablen, skalierbaren, qualitätsgeprüften und nutzerfreundlichen Forschungsdateninfrastruktur unter Berücksichtigung der FAIR-Prinzipien. Durch FAIRagro werden Forschungsdaten zukünftig auffindbar (F), zugänglich (A), interoperabel (I) und für andere Forschende nachnutzbar (R) sein. </span></span><br></p></div> <div class="ExternalClassF40CA3267D194F97931E62CB1EBB5857"><p>​<span><a href="http&#58;//www.fairagro.net/"><span style="font-size&#58;11pt;font-family&#58;arial;color&#58;#1155cc;background-color&#58;transparent;text-decoration-line&#58;underline;vertical-align&#58;baseline;white-space&#58;pre-wrap;">FAIRagro </span></a><span style="font-size&#58;11pt;font-family&#58;arial;color&#58;#000000;background-color&#58;transparent;vertical-align&#58;baseline;white-space&#58;pre-wrap;">is a consortium in the National Research Data Infrastructure (</span><a href="http&#58;//www.nfdi.de/"><span style="font-size&#58;11pt;font-family&#58;arial;color&#58;#1155cc;background-color&#58;transparent;text-decoration-line&#58;underline;vertical-align&#58;baseline;white-space&#58;pre-wrap;">NFDI</span></a><span style="font-size&#58;11pt;font-family&#58;arial;color&#58;#000000;background-color&#58;transparent;vertical-align&#58;baseline;white-space&#58;pre-wrap;">) in Germany. Aims and tasks of FAIRagro comprise the development of a networked research data management for agrosystems research and the establishment of an interoperable, scalable, quality-assured and user-friendly research data infrastructure under consideration of the FAIR principles. FAIRagro will make research data findable (F), accessible (A), interoperable (I), and reusable (R) by other researchers. </span></span><br></p></div> FAIRagro <div class="ExternalClass77E0C37A-DC9F-4E20-A0C2-0FAA17907FC2"></div> <div class="ExternalClass91BE1F3D-6EFF-4931-8D54-43C366ABE299"></div> <div class="ExternalClass01D3A90B-D6C2-4332-A3A0-889EF8061A7F"></div> <div class="ExternalClassA5616CE2-5125-419A-8E12-11688914312F"></div> <div class="ExternalClass497671D4-6276-4F8D-B36A-1B24A3676C54"></div><div class="ExternalClass8E2FD0E0344140F8AED10491DF6F0937"><p><span><a href="http&#58;//www.fairagro.net/"><span style="font-size&#58;11pt;font-family&#58;arial;color&#58;#1155cc;background-color&#58;transparent;text-decoration-line&#58;underline;vertical-align&#58;baseline;white-space&#58;pre-wrap;">FAIRagro</span></a><span style="font-size&#58;11pt;font-family&#58;arial;color&#58;#000000;background-color&#58;transparent;vertical-align&#58;baseline;white-space&#58;pre-wrap;"> ist ein Konsortium in der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (</span><a href="http&#58;//www.nfdi.de/"><span style="font-size&#58;11pt;font-family&#58;arial;color&#58;#1155cc;background-color&#58;transparent;text-decoration-line&#58;underline;vertical-align&#58;baseline;white-space&#58;pre-wrap;">NFDI</span></a><span style="font-size&#58;11pt;font-family&#58;arial;color&#58;#000000;background-color&#58;transparent;vertical-align&#58;baseline;white-space&#58;pre-wrap;">) in Deutschland. Ziele und Aufgaben von FAIRagro umfassen die Entwicklung eines vernetzten&#160; Forschungsdatenmanagement für die Agrosystemforschung und den Aufbau einer interoperablen, skalierbaren, qualitätsgeprüften und nutzerfreundlichen Forschungsdateninfrastruktur unter Berücksichtigung der FAIR-Prinzipien. Durch FAIRagro werden Forschungsdaten zukünftig auffindbar (F), zugänglich (A), interoperabel (I) und für andere Forschende nachnutzbar (R) sein. </span></span><br></p></div><div class="ExternalClassF40CA3267D194F97931E62CB1EBB5857"><p>​<span><a href="http&#58;//www.fairagro.net/"><span style="font-size&#58;11pt;font-family&#58;arial;color&#58;#1155cc;background-color&#58;transparent;text-decoration-line&#58;underline;vertical-align&#58;baseline;white-space&#58;pre-wrap;">FAIRagro </span></a><span style="font-size&#58;11pt;font-family&#58;arial;color&#58;#000000;background-color&#58;transparent;vertical-align&#58;baseline;white-space&#58;pre-wrap;">is a consortium in the National Research Data Infrastructure (</span><a href="http&#58;//www.nfdi.de/"><span style="font-size&#58;11pt;font-family&#58;arial;color&#58;#1155cc;background-color&#58;transparent;text-decoration-line&#58;underline;vertical-align&#58;baseline;white-space&#58;pre-wrap;">NFDI</span></a><span style="font-size&#58;11pt;font-family&#58;arial;color&#58;#000000;background-color&#58;transparent;vertical-align&#58;baseline;white-space&#58;pre-wrap;">) in Germany. Aims and tasks of FAIRagro comprise the development of a networked research data management for agrosystems research and the establishment of an interoperable, scalable, quality-assured and user-friendly research data infrastructure under consideration of the FAIR principles. FAIRagro will make research data findable (F), accessible (A), interoperable (I), and reusable (R) by other researchers. </span></span><br></p></div>  <div class="ExternalClass2456EDA4-7052-4840-9FCD-AA86B96902DF">Prof. Dr. Gunnar Lischeid; Dr. Xenia Specka; Dr. Nikolai Svoboda; Dr. Heidi Webber</div>Specka, Xenia<div class="ExternalClass77258713-F255-459F-80E2-CF617145024A">Dr. Xenia Specka</a></div>          22 <div class="ExternalClass753F910A-2183-48AD-BA5C-E923D08A81C4"><ul><li>Dateninfrastrukturen (Service)</li><li>Dimensionalitäts-Abschätzung und -reduktion</li><li>Forschungsdatenmanagement (Service)</li><li>Integrierte Analyse und Folgenabschätzung in Pflanzenbau- und Grünlandsystemen</li></ul></div><div class="ExternalClass6C5CABAE-8CB9-4AC4-9A80-0C3840598156"><ul><li>Data Infrastructures (Service)</li><li>Dimensionality Assessment and Reduction</li><li>Research Data Management (Service)</li><li>Integrated Crop and Grassland Systems Analysis and Assessment</li></ul></div>
Fusszeile der Seite
Wordpress
YouTube
Twitter
© Leibniz-Zentrum für Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e. V. Müncheberg