| 2324 | FAIRe Dateninfrastruktur für die Agrosystemforschung | FAIR Data Infrastructure for Agrosystem Sciences | 01.01.2023 00:00:00 | 29.02.2028 00:00:00 | laufend | current | Serviceplattform für Rechen- und Datendienstleistungen,Forschungsplattform „Daten“,Programmbereich 3 „Agrarlandschaftssysteme“ | Computational and Data Service Platform,Research Platform "Data",Research Area 3 „Agricultural Landscape Systems“ | x95x6x5x84x28x85x70x | Specka, Xenia; Lischeid, Gunnar; Svoboda, Nikolai; Webber, Heidi; Chen, Xinxin | x581x940x1199x2302x3465x | | | <a href="https://www.fairagro.net">Webseite des FAIRagro Konsortiums</a><BR /> | 2023 | FAIRe Dateninfrastruktur für die Agrosystemforschung FAIR Data Infrastructure for Agrosystem Sciences Serviceplattform für Rechen- und Datendienstleistungen,Forschungsplattform „Daten“,Programmbereich 3 „Agrarlandschaftssysteme“ Specka, Xenia; Lischeid, Gunnar; Svoboda, Nikolai; Webber, Heidi; Chen, Xinxin Drittmittel Computational and Data Service Platform,Research Platform "Data",Research Area 3 „Agricultural Landscape Systems“ current laufend <div class="ExternalClass8E2FD0E0344140F8AED10491DF6F0937"><p><span><a href="http://www.fairagro.net/"><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#1155cc;background-color:transparent;text-decoration-line:underline;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">FAIRagro</span></a><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#000000;background-color:transparent;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;"> ist ein Konsortium in der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (</span><a href="http://www.nfdi.de/"><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#1155cc;background-color:transparent;text-decoration-line:underline;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">NFDI</span></a><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#000000;background-color:transparent;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">) in Deutschland. Ziele und Aufgaben von FAIRagro umfassen die Entwicklung eines vernetzten  Forschungsdatenmanagement für die Agrosystemforschung und den Aufbau einer interoperablen, skalierbaren, qualitätsgeprüften und nutzerfreundlichen Forschungsdateninfrastruktur unter Berücksichtigung der FAIR-Prinzipien. Durch FAIRagro werden Forschungsdaten zukünftig auffindbar (F), zugänglich (A), interoperabel (I) und für andere Forschende nachnutzbar (R) sein. </span></span><br></p></div> <div class="ExternalClassF40CA3267D194F97931E62CB1EBB5857"><p><span><a href="http://www.fairagro.net/"><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#1155cc;background-color:transparent;text-decoration-line:underline;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">FAIRagro </span></a><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#000000;background-color:transparent;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">is a consortium in the National Research Data Infrastructure (</span><a href="http://www.nfdi.de/"><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#1155cc;background-color:transparent;text-decoration-line:underline;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">NFDI</span></a><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#000000;background-color:transparent;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">) in Germany. Aims and tasks of FAIRagro comprise the development of a networked research data management for agrosystems research and the establishment of an interoperable, scalable, quality-assured and user-friendly research data infrastructure under consideration of the FAIR principles. FAIRagro will make research data findable (F), accessible (A), interoperable (I), and reusable (R) by other researchers. </span></span><br></p></div> FAIRagro <div class="ExternalClassDE27852F-DF53-4E1B-AC1B-7315BD52E16E"></div> <div class="ExternalClass4770ED1E-B7BA-46D4-9B1A-C317E73F302F"></div> <div class="ExternalClass7201AE6B-23C1-4104-BE8B-CB2BC6B1CC1B"></div> <div class="ExternalClassAA63FA3D-7E19-49C4-9B1A-59437752F4E0"></div> <div class="ExternalClass566F2F58-F7F2-471F-BDF1-4BCCFA10454C"></div> | <div class="ExternalClass8E2FD0E0344140F8AED10491DF6F0937"><p><span><a href="http://www.fairagro.net/"><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#1155cc;background-color:transparent;text-decoration-line:underline;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">FAIRagro</span></a><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#000000;background-color:transparent;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;"> ist ein Konsortium in der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (</span><a href="http://www.nfdi.de/"><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#1155cc;background-color:transparent;text-decoration-line:underline;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">NFDI</span></a><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#000000;background-color:transparent;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">) in Deutschland. Ziele und Aufgaben von FAIRagro umfassen die Entwicklung eines vernetzten  Forschungsdatenmanagement für die Agrosystemforschung und den Aufbau einer interoperablen, skalierbaren, qualitätsgeprüften und nutzerfreundlichen Forschungsdateninfrastruktur unter Berücksichtigung der FAIR-Prinzipien. Durch FAIRagro werden Forschungsdaten zukünftig auffindbar (F), zugänglich (A), interoperabel (I) und für andere Forschende nachnutzbar (R) sein. </span></span><br></p></div> | <div class="ExternalClassF40CA3267D194F97931E62CB1EBB5857"><p><span><a href="http://www.fairagro.net/"><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#1155cc;background-color:transparent;text-decoration-line:underline;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">FAIRagro </span></a><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#000000;background-color:transparent;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">is a consortium in the National Research Data Infrastructure (</span><a href="http://www.nfdi.de/"><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#1155cc;background-color:transparent;text-decoration-line:underline;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">NFDI</span></a><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#000000;background-color:transparent;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">) in Germany. Aims and tasks of FAIRagro comprise the development of a networked research data management for agrosystems research and the establishment of an interoperable, scalable, quality-assured and user-friendly research data infrastructure under consideration of the FAIR principles. FAIRagro will make research data findable (F), accessible (A), interoperable (I), and reusable (R) by other researchers. </span></span><br></p></div> | | | <div class="ExternalClassCB7E493E-E89A-4D7C-B450-4FE4DA222AC3">Xinxin Chen; Prof. Dr. Gunnar Lischeid; Dr. Xenia Specka; Dr. Nikolai Svoboda; Prof. Dr. Heidi Webber</div> | Specka, Xenia | <div class="ExternalClassC65E74E4-44C1-45EB-ADCE-2EFCA264CD16">Dr. Xenia Specka</a></div> | | | | | | | | | | | 2 | 2 | | <div class="ExternalClass5C251F05-C313-4972-8F3C-C3AFAB8C5849"><ul><li>Dateninfrastrukturen (Service)</li><li>Dimensionalitäts-Abschätzung und -reduktion</li><li>Forschungsdatenmanagement (Service)</li><li>Integrierte Analyse und Folgenabschätzung in Pflanzenbau- und Grünlandsystemen</li></ul></div> | <div class="ExternalClassC3BAAC62-13FC-4A78-B737-7E9543816D8D"><ul><li>Data Infrastructures (Service)</li><li>Dimensionality Assessment and Reduction</li><li>Research Data Management (Service)</li><li>Integrated Crop and Grassland Systems Analysis and Assessment</li></ul></div> |
