| 2324 | FAIRe Dateninfrastruktur für die Agrosystemforschung | FAIR Data Infrastructure for Agrosystem Sciences | 01.01.2023 00:00:00 | 29.02.2028 00:00:00 | laufend | current | Forschungsplattform „Datenanalyse und Simulation“,Forschungsplattform „Daten“,Programmbereich 3 „Agrarlandschaftssysteme“ | Research Platform „Data Analysis and Simulation“,Research Platform "Data",Research Area 3 „Agricultural Landscape Systems“ | x80x6x5x84x28x85x70x | Specka, Xenia; Lischeid, Gunnar; Svoboda, Nikolai; Webber, Heidi | x581x940x1199x2302x | | | <a href="https://www.fairagro.net">Webseite des FAIRagro Konsortiums</a><BR /> | 2023 | FAIRe Dateninfrastruktur für die Agrosystemforschung FAIR Data Infrastructure for Agrosystem Sciences Forschungsplattform „Datenanalyse und Simulation“,Forschungsplattform „Daten“,Programmbereich 3 „Agrarlandschaftssysteme“ Specka, Xenia; Lischeid, Gunnar; Svoboda, Nikolai; Webber, Heidi Drittmittel Research Platform „Data Analysis and Simulation“,Research Platform "Data",Research Area 3 „Agricultural Landscape Systems“ current laufend <div class="ExternalClass8E2FD0E0344140F8AED10491DF6F0937"><p><span><a href="http://www.fairagro.net/"><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#1155cc;background-color:transparent;text-decoration-line:underline;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">FAIRagro</span></a><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#000000;background-color:transparent;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;"> ist ein Konsortium in der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (</span><a href="http://www.nfdi.de/"><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#1155cc;background-color:transparent;text-decoration-line:underline;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">NFDI</span></a><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#000000;background-color:transparent;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">) in Deutschland. Ziele und Aufgaben von FAIRagro umfassen die Entwicklung eines vernetzten  Forschungsdatenmanagement für die Agrosystemforschung und den Aufbau einer interoperablen, skalierbaren, qualitätsgeprüften und nutzerfreundlichen Forschungsdateninfrastruktur unter Berücksichtigung der FAIR-Prinzipien. Durch FAIRagro werden Forschungsdaten zukünftig auffindbar (F), zugänglich (A), interoperabel (I) und für andere Forschende nachnutzbar (R) sein. </span></span><br></p></div> <div class="ExternalClassF40CA3267D194F97931E62CB1EBB5857"><p><span><a href="http://www.fairagro.net/"><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#1155cc;background-color:transparent;text-decoration-line:underline;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">FAIRagro </span></a><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#000000;background-color:transparent;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">is a consortium in the National Research Data Infrastructure (</span><a href="http://www.nfdi.de/"><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#1155cc;background-color:transparent;text-decoration-line:underline;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">NFDI</span></a><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#000000;background-color:transparent;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">) in Germany. Aims and tasks of FAIRagro comprise the development of a networked research data management for agrosystems research and the establishment of an interoperable, scalable, quality-assured and user-friendly research data infrastructure under consideration of the FAIR principles. FAIRagro will make research data findable (F), accessible (A), interoperable (I), and reusable (R) by other researchers. </span></span><br></p></div> FAIRagro <div class="ExternalClassA0241611-AA4F-47EA-9C45-A1926D9714DD"></div> <div class="ExternalClass707A947E-44E7-4922-8A1C-C8D8ED8E6E05"></div> <div class="ExternalClassAA7C0C73-AD9C-4614-BBF1-15F0BBF98B61"></div> <div class="ExternalClass9391D7F4-885D-4BE0-9CE7-7FDB47CF9E0A"></div> <div class="ExternalClassE6E8BAF4-3C09-4BD4-8E1D-D12E848F0ADB"></div> | <div class="ExternalClass8E2FD0E0344140F8AED10491DF6F0937"><p><span><a href="http://www.fairagro.net/"><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#1155cc;background-color:transparent;text-decoration-line:underline;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">FAIRagro</span></a><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#000000;background-color:transparent;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;"> ist ein Konsortium in der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (</span><a href="http://www.nfdi.de/"><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#1155cc;background-color:transparent;text-decoration-line:underline;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">NFDI</span></a><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#000000;background-color:transparent;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">) in Deutschland. Ziele und Aufgaben von FAIRagro umfassen die Entwicklung eines vernetzten  Forschungsdatenmanagement für die Agrosystemforschung und den Aufbau einer interoperablen, skalierbaren, qualitätsgeprüften und nutzerfreundlichen Forschungsdateninfrastruktur unter Berücksichtigung der FAIR-Prinzipien. Durch FAIRagro werden Forschungsdaten zukünftig auffindbar (F), zugänglich (A), interoperabel (I) und für andere Forschende nachnutzbar (R) sein. </span></span><br></p></div> | <div class="ExternalClassF40CA3267D194F97931E62CB1EBB5857"><p><span><a href="http://www.fairagro.net/"><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#1155cc;background-color:transparent;text-decoration-line:underline;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">FAIRagro </span></a><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#000000;background-color:transparent;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">is a consortium in the National Research Data Infrastructure (</span><a href="http://www.nfdi.de/"><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#1155cc;background-color:transparent;text-decoration-line:underline;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">NFDI</span></a><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#000000;background-color:transparent;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">) in Germany. Aims and tasks of FAIRagro comprise the development of a networked research data management for agrosystems research and the establishment of an interoperable, scalable, quality-assured and user-friendly research data infrastructure under consideration of the FAIR principles. FAIRagro will make research data findable (F), accessible (A), interoperable (I), and reusable (R) by other researchers. </span></span><br></p></div> | | | <div class="ExternalClass2EDCBD61-9A38-4250-8FF6-30C9EE35EDF1">Prof. Dr. Gunnar Lischeid; Dr. Xenia Specka; Dr. Nikolai Svoboda; Prof. Dr. Heidi Webber</div> | Specka, Xenia | <div class="ExternalClassB6592DAA-92CA-4666-ABBA-2E7E115FAFB3">Dr. Xenia Specka</a></div> | | | | | | | | | | | 2 | 2 | | <div class="ExternalClassFF602F7E-42EB-4D17-8ACF-D37EE8119D35"><ul><li>Dateninfrastrukturen (Service)</li><li>Dimensionalitäts-Abschätzung und -reduktion</li><li>Forschungsdatenmanagement (Service)</li><li>Integrierte Analyse und Folgenabschätzung in Pflanzenbau- und Grünlandsystemen</li></ul></div> | <div class="ExternalClassC22399C7-D761-4467-9A80-638B50E6530F"><ul><li>Data Infrastructures (Service)</li><li>Dimensionality Assessment and Reduction</li><li>Research Data Management (Service)</li><li>Integrated Crop and Grassland Systems Analysis and Assessment</li></ul></div> |
