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Eine nachhaltige Weiterentwicklung der Landwirtschaft hat großes Potenzial, verschiedene globale Herausforderungen wie den Verlust der Artenvielfalt, die Nahrungs- und Wassersicherheit sowie den Klimawandel zu lindern. Wir glauben, dass Datenwissenschaft diesen Prozess vorantreiben kann. Die Arbeitsgruppe engagiert sich für die Entwicklung und Anwendung modernster datengesteuerter Techniken, wie interpretierbares maschinelles Lernen und Deep Learning, für eine breite Palette von Problemen in der Landwirtschaft. Wir erforschen das Potenzial von künstlicher Intelligenz zur Verbesserung des landwirtschaftlichen Managements, testen neuartige Hypothesen, die mit herkömmlichen statistischen Methoden nicht geprüft werden können, und suchen nach unerwarteten Mustern aus einzigartig kombinierten Datensätzen über Skalen und Sektoren hinweg. Wir möchten KI-gestützte, naturbasierte Lösungen für globale Nachhaltigkeitsherausforderungen anbieten.
