| 2508 | DAKIS2 - Digitale Wissens- und Informationsverarbeitung in der Landwirtschaft – professional | DAKIS2 - Digital Agricultural Knowledge and Information System – professional | 01.01.2025 00:00:00 | 31.12.2028 00:00:00 | laufend | current | Programmbereich 3 „Agrarlandschaftssysteme“,Programmbereich 2 „Landnutzung und Governance“,Serviceplattform für Rechen- und Datendienstleistungen | Research Area 3 „Agricultural Landscape Systems“,Research Area 2 „Land Use and Governance“,Computational and Data Service Platform | x5x4x95x18x71x24x20x26x | Helming, Katharina; Zander, Peter; Matzdorf, Bettina; Uthes, Sandra; Berg-Mohnicke, Michael; Chen, Cheng; Bellingrath-Kimura, Sonoko Dorothea; Melzer, Marvin; Hosseini-Yekani, Seyed-Ali; Wartenberg, Christina Ariani; Petrat, Paul | x220x303x452x544x814x1676x1853x2484x2646x2861x3585x | <div class='ntm_PB3'>PB3</div><div class='ntm_PB2'>PB2</div><div class='ntm_CDP'>CDP</div> | | <a href="https://adz-dakis.com/">DAKIS</a><BR /> | 2025 | DAKIS2 - Digitale Wissens- und Informationsverarbeitung in der Landwirtschaft – professional DAKIS2 - Digital Agricultural Knowledge and Information System – professional Programmbereich 3 „Agrarlandschaftssysteme“,Programmbereich 2 „Landnutzung und Governance“,Serviceplattform für Rechen- und Datendienstleistungen Helming, Katharina; Zander, Peter; Matzdorf, Bettina; Uthes, Sandra; Berg-Mohnicke, Michael; Chen, Cheng; Bellingrath-Kimura, Sonoko Dorothea; Melzer, Marvin; Hosseini-Yekani, Seyed-Ali; Wartenberg, Christina Ariani; Petrat, Paul Drittmittel Research Area 3 „Agricultural Landscape Systems“,Research Area 2 „Land Use and Governance“,Computational and Data Service Platform current laufend <div class="ExternalClassD025A2E8D5B14A8A952C58BFB25C296C">Ziel von DAKIS2 ist die Entwicklung eines automatisierten Entscheidungsunterstützungssystems (EUS), das Ökosystemleistungen (ÖSL) und Biodiversität (BioDiv) als Ziele in die agrarische Landnutzung integriert. ÖSL und BioDiv sind stark standortabhängig und müssen auf einer größeren Skala als Schlag/Feld im Landschaftskontext betrachtet werden. Entscheidungsoptionen herauszuarbeiten ist eine wissenschaftliche Herausforderung mit inter- und transzisziplinärem Charakter. Zur Transformation von konventionellen ertragsorientierten in ausgeglichene Agrarsysteme, die sowohl produktiv als auch nachhaltig sind, spielt Entscheidungsunterstützung sowohl für Landwirte als auch für Akteure in Beratung und Governance eine Schlüsselrolle. Basierend auf Erkenntnissen der ersten Förderphase wurde ein umfassendes Konzept für Datenflüsse, modellbasierten Analysen und Informationsaufbereitung erstellt.<br>Dieses auf den einzelnen landwirtschaftlichen Betrieb ausgerichtete Konzept wird in der zweiten Förderphase auf die regionale Ebene erweitert. Dabei wird ein System entwickelt, das Landwirten und Akteuren aus Beratung und Politik Entscheidungsgrundlagen liefert für eine verbesserte Bereitstellung von ÖSL und BioDiv. DAKIS2 legt einen starken Fokus auf die Automatisierung des Informationstransfers durch ein nutzerfreundliches Online-EUS. Die Herausforderung besteht in Skalenwechseln von der Betriebs- auf die Landschaftsebene und der Zusammenarbeit mit verschiedenen Akteuren auf regionaler Ebene.<br>Das Projekt ist in fünf interdisziplinäre Teilprojekte (TP) gegliedert, die vom ZALF koordiniert werden. In Landschaftsfenstern in Brandenburg und Bayern finden Monitoring, Modellierung und Datensammlung statt. Die Ergebnisse werden in einer Software-Architektur zusammengeführt, für die unter Begleitung von sozialwissenschaftlicher Forschung eine nutzerfreundliche Oberfläche entwickelt wird. Am Ende steht ein automatisiertes EUS für die Testregionen Brandenburg und Bayern zur Verfügung.</div> <div class="ExternalClass092B31B3CB3E4A5888EA40AE748D378F">The aim of DAKIS2 is to develop an automated decision support system (DSS) that integrates ecosystem services (ES) and biodiversity (BioDiv) as objectives in agricultural land use. ES and BioDiv are strongly site-dependent and must be considered on a larger scale as a field in the landscape context. Working out decision options is a scientific challenge with an inter- and transdisciplinary character. To transform conventional yield-oriented agricultural systems into balanced agricultural systems that are both productive and sustainable, decision support plays a key role for farmers as well as for actors in extension and governance. Based on the findings of the first funding phase, a comprehensive concept for data flows, model-based analyses and information processing was developed.<br>This concept, which was focused on individual farms, will be extended to the regional level in the second funding phase. A system will be developed that provides farmers and stakeholders from the advisory and political sectors with a basis for decision-making to improve the provision of ES and BioDiv. DAKIS2 places a strong focus on the automation of information transfer through a user-friendly online DSS. The challenge lies in scale changes from farm to landscape level and cooperation with various stakeholders at regional level.<br>The project is organised into five interdisciplinary sub-projects (SP), which are coordinated by ZALF. Monitoring, modelling and data collection take place in landscape windows in Brandenburg and Bavaria. The results will be brought together in a software architecture for which a user-friendly interface will be developed with the support of social science research. In the end, an automated DSS will be available for the test regions of Brandenburg and Bavaria.</div> DAKIS-pro <div class="ExternalClass89136AF0-E2D1-4987-B989-1E771C0A96BB"></div> <div class="ExternalClass434E5A09-D920-45FB-8919-4435777D8818"><ul><li>Bayerische Landesanstalt für Landwirtschaft (LfL)</li><li>Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) GmbH</li><li>Forschungszentrum Jülich GmbH</li><li>Fraunhofer-Institut für System- und Innovationsforschung (ISI)</li><li>Hochschule für nachhaltige Entwicklung Eberswalde (HNEE)</li><li>Hochschule Osnabrück </li><li>Leibniz-Institut für Agrartechnik und Bioökonomie (ATB) e.V. </li><li>Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn</li></ul></div> <div class="ExternalClass04656F27-EF4C-4291-A722-EE8C8B925CBB"><ul><li>BMBF Förderprogramm Agrarsysteme der Zukunft</li></ul></div> <div class="ExternalClass52225585-0A00-4653-8791-42D03907E320"><ul><li>Projektträger Jülich (PtJ), Forschungszentrum Jülich GmbH</li></ul></div> <div class="ExternalClass3BDAC08E-EE2A-4561-9A58-E523E83B6CBA"><ul><li>Basavegowda, Deepak H., Ph.D. cand.</li><li>Bloch, Ralf, Prof. Dr.</li><li>Dönitz, Ewa J., Dr.</li><li>Ebertseder, Florian</li><li>Gaiser, Thomas, Dr.</li><li>Lingemann, Kai, Dr.</li><li>Möller, Sebastian</li><li>Montzka, Carsten, Dr.</li><li>Morisse, Karsten, Prof. Dr.</li><li>Niecksch, Lennart</li><li>Raj, Rahul, Dr.</li><li>Schleip, Inga, Prof. Dr.</li><li>Voglhuber-Slavinsky, Ariane</li><li>Weltzien, Cornelia, Prof. Dr.-Ing.</li></ul></div> | <div class="ExternalClassD025A2E8D5B14A8A952C58BFB25C296C">Ziel von DAKIS2 ist die Entwicklung eines automatisierten Entscheidungsunterstützungssystems (EUS), das Ökosystemleistungen (ÖSL) und Biodiversität (BioDiv) als Ziele in die agrarische Landnutzung integriert. ÖSL und BioDiv sind stark standortabhängig und müssen auf einer größeren Skala als Schlag/Feld im Landschaftskontext betrachtet werden. Entscheidungsoptionen herauszuarbeiten ist eine wissenschaftliche Herausforderung mit inter- und transzisziplinärem Charakter. Zur Transformation von konventionellen ertragsorientierten in ausgeglichene Agrarsysteme, die sowohl produktiv als auch nachhaltig sind, spielt Entscheidungsunterstützung sowohl für Landwirte als auch für Akteure in Beratung und Governance eine Schlüsselrolle. Basierend auf Erkenntnissen der ersten Förderphase wurde ein umfassendes Konzept für Datenflüsse, modellbasierten Analysen und Informationsaufbereitung erstellt.<br>Dieses auf den einzelnen landwirtschaftlichen Betrieb ausgerichtete Konzept wird in der zweiten Förderphase auf die regionale Ebene erweitert. Dabei wird ein System entwickelt, das Landwirten und Akteuren aus Beratung und Politik Entscheidungsgrundlagen liefert für eine verbesserte Bereitstellung von ÖSL und BioDiv. DAKIS2 legt einen starken Fokus auf die Automatisierung des Informationstransfers durch ein nutzerfreundliches Online-EUS. Die Herausforderung besteht in Skalenwechseln von der Betriebs- auf die Landschaftsebene und der Zusammenarbeit mit verschiedenen Akteuren auf regionaler Ebene.<br>Das Projekt ist in fünf interdisziplinäre Teilprojekte (TP) gegliedert, die vom ZALF koordiniert werden. In Landschaftsfenstern in Brandenburg und Bayern finden Monitoring, Modellierung und Datensammlung statt. Die Ergebnisse werden in einer Software-Architektur zusammengeführt, für die unter Begleitung von sozialwissenschaftlicher Forschung eine nutzerfreundliche Oberfläche entwickelt wird. Am Ende steht ein automatisiertes EUS für die Testregionen Brandenburg und Bayern zur Verfügung.</div> | <div class="ExternalClass092B31B3CB3E4A5888EA40AE748D378F">The aim of DAKIS2 is to develop an automated decision support system (DSS) that integrates ecosystem services (ES) and biodiversity (BioDiv) as objectives in agricultural land use. ES and BioDiv are strongly site-dependent and must be considered on a larger scale as a field in the landscape context. Working out decision options is a scientific challenge with an inter- and transdisciplinary character. To transform conventional yield-oriented agricultural systems into balanced agricultural systems that are both productive and sustainable, decision support plays a key role for farmers as well as for actors in extension and governance. Based on the findings of the first funding phase, a comprehensive concept for data flows, model-based analyses and information processing was developed.<br>This concept, which was focused on individual farms, will be extended to the regional level in the second funding phase. A system will be developed that provides farmers and stakeholders from the advisory and political sectors with a basis for decision-making to improve the provision of ES and BioDiv. DAKIS2 places a strong focus on the automation of information transfer through a user-friendly online DSS. The challenge lies in scale changes from farm to landscape level and cooperation with various stakeholders at regional level.<br>The project is organised into five interdisciplinary sub-projects (SP), which are coordinated by ZALF. Monitoring, modelling and data collection take place in landscape windows in Brandenburg and Bavaria. The results will be brought together in a software architecture for which a user-friendly interface will be developed with the support of social science research. In the end, an automated DSS will be available for the test regions of Brandenburg and Bavaria.</div> | | | <div class="ExternalClass0FC9CC03-D5BB-45E1-B8D1-1D7FD9D7BFD5">Prof. Dr. Sonoko Dorothea Bellingrath-Kimura; Michael Berg-Mohnicke; Dr. Cheng Chen; Prof. Dr. Katharina Helming; Dr. Seyed-Ali Hosseini-Yekani; Prof. Dr. Bettina Matzdorf; Marvin Melzer; Paul Petrat; Dr. Sandra Uthes; Dr. Christina Ariani Wartenberg; Dr. Peter Zander</div> | Bellingrath-Kimura, Sonoko Dorothea | <div class="ExternalClassEB28BF09-F0A4-4789-8BE1-FB4271BDD253">Prof. Dr. Sonoko Dorothea Bellingrath-Kimura</a></div> | | | | <div class="ExternalClass434E5A09-D920-45FB-8919-4435777D8818"><ul><li>Bayerische Landesanstalt für Landwirtschaft (LfL)</li><li>Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) GmbH</li><li>Forschungszentrum Jülich GmbH</li><li>Fraunhofer-Institut für System- und Innovationsforschung (ISI)</li><li>Hochschule für nachhaltige Entwicklung Eberswalde (HNEE)</li><li>Hochschule Osnabrück </li><li>Leibniz-Institut für Agrartechnik und Bioökonomie (ATB) e.V. </li><li>Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn</li></ul></div> | x4063x4469x4273x4470x4388x2634x4364x4462x | <div class="ExternalClass04656F27-EF4C-4291-A722-EE8C8B925CBB"><ul><li>BMBF Förderprogramm Agrarsysteme der Zukunft</li></ul></div> | | Projektträger Jülich (PtJ), Forschungszentrum Jülich GmbH | <div class="ExternalClass52225585-0A00-4653-8791-42D03907E320"><ul><li>Projektträger Jülich (PtJ), Forschungszentrum Jülich GmbH</li></ul></div> | <div class="ExternalClass3BDAC08E-EE2A-4561-9A58-E523E83B6CBA"><ul><li>Basavegowda, Deepak H., Ph.D. cand.</li><li>Bloch, Ralf, Prof. Dr.</li><li>Dönitz, Ewa J., Dr.</li><li>Ebertseder, Florian</li><li>Gaiser, Thomas, Dr.</li><li>Lingemann, Kai, Dr.</li><li>Möller, Sebastian</li><li>Montzka, Carsten, Dr.</li><li>Morisse, Karsten, Prof. Dr.</li><li>Niecksch, Lennart</li><li>Raj, Rahul, Dr.</li><li>Schleip, Inga, Prof. Dr.</li><li>Voglhuber-Slavinsky, Ariane</li><li>Weltzien, Cornelia, Prof. Dr.-Ing.</li></ul></div> | 2 | 2 | | <div class="ExternalClassC36C6DA7-BA3C-4754-8FAB-DE31C6713EB9"><ul><li>Bereitstellung von Ökosystemleistungen in Agrarsystemen</li><li>Modell- & Simulationsinfrastruktur (Service)</li><li>Governance von Ökosystemleistungen</li><li>Agrarökonomie und Ökosystemleistungen</li><li>Folgenabschätzung von Landnutzungsänderungen</li></ul></div> | <div class="ExternalClass67C64618-F82F-4501-9670-FA47DDEE78CA"><ul><li>Provisioning of Ecosystem Services in Agricultural Systems</li><li>Model & Simulation Infrastructure (Service)</li><li>Governance of Ecosystem Services</li><li>Farm Economics and Ecosystem Services</li><li>Impact Assessment of Land Use Changes</li></ul></div> |
