Befehle des Menübands überspringen
Zum Hauptinhalt wechseln
Suche
Breadcrumb Navigation

Projektdetails

Hauptinhalt der Seite
idTitel_deuTitel_engProjekt_StartProjekt_EndeProjektstatusProjektstatus_enZALF_InstituteZALF_Institute_enIdxiZALF_PersonenIdxpLabelDetailsHomepageStartjahrSuchfeldZielsetzung_deuZielsetzung_engZALF_Institute_htmlZALF_Istitute_ENG_htmlZALF_Personen_htmlProjektleiterProjekt_Leiter_htmlProgrammbereich_htmlProgrammbereich_eng_htmlIdx_ProgrambereichProjektpartner_htmlIdx_ProjektpartnerFoerderer_htmlSchlagworteProjekttraegerProjekttraeger_htmlProjektmitarbeiter_extern_htmlProjektstatus_SortProjektstatus_en_SortAnlagenBereiche_ZALF_deBereiche_ZALF_en
2207IPP 2021 divCROP - Diversifizierung des Anbausystems zur Erhöhung der Widerstandsfähigkeit der landwirtschaftlichen SystemeIPP 2021 divCROP - Cropping system diversification to increase the resilience of farming systems01.01.2021 00:00:0031.12.2023 00:00:00laufendcurrentProgrammbereich 3 „Agrarlandschaftssysteme“,Forschungsplattform „Modelle & Simulation“,Programmbereich 2 „Landnutzung und Governance“Research Area 3 „Agricultural Landscape Systems“,Research Platform "Models & Simulation",Research Area 2 „Land Use and Governance“x5x7x4x20x8x16x31xZander, Peter; Nendel, Claas; Reckling, Moritzx303x826x1364x   2021 IPP 2021 divCROP - Diversifizierung des Anbausystems zur Erhöhung der Widerstandsfähigkeit der landwirtschaftlichen Systeme IPP 2021 divCROP - Cropping system diversification to increase the resilience of farming systems Programmbereich 3 „Agrarlandschaftssysteme“,Forschungsplattform „Modelle & Simulation“,Programmbereich 2 „Landnutzung und Governance“ Zander, Peter; Nendel, Claas; Reckling, Moritz Haushalt Research Area 3 „Agricultural Landscape Systems“,Research Platform "Models & Simulation",Research Area 2 „Land Use and Governance“ current laufend <div class="ExternalClass7594F0199D6F464D9084309AA9A6D975">Das Projekt divCROP befasst sich mit der Diversifizierung der Anbausysteme als einem Schlüsselkonzept, um konventionelle Agrarsysteme an eine verbesserte funktionale Biodiversität und einen reduzierten Pestizideinsatz anzupassen und dadurch Ökosystemfunktionen zu unterstützen und widerstandsfähiger gegen den Klimawandel zu werden. Hand in Hand mit aktuellen Trends in der Digitalisierung nutzen neue Anbausysteme die Möglichkeiten, die sich durch kleinere und beweglichere Maschinen (Roboter) ergeben, und zielen darauf ab, das Potenzial der Selbstregulierung (z.B. für die natürliche Schädlings- und Krankheitsbekämpfung) zu nutzen, um agronomisch machbare und wirtschaftlich umsetzbare Lösungen für die Landwirte zu finden. divCROP untersucht in einem On-Farm-Experiment drei innovative Anbausysteme (Patch-Anbau, Streifen-Gemenge, Reihen-Gemenge) auf die agronomische Anwendbarkeit, das Leistungspotenzial bei reduziertem Pestizideinsatz. Darüber hinaus entwickelt divCROP neue und nutzt bestehende Simulationsmodelle für das Verhalten von Agrarökosystemen und die Betriebswirtschaft, um die wirtschaftliche Belastbarkeit der untersuchten Anbausysteme unter heterogenen Standortbedingungen gegenüber Wettervariabilität aus zukünftigen Klimaszenarien zu bewerten.</div> <div class="ExternalClassB18FE8A89E8C44A49360F557FD7111EA">This project addresses cropping system diversification as a key concept that has been proposed to adjust conventional agronomy systems towards enhanced functional biodiversity and reduced pesticide use, and through this support healthier ecosystems and become more resilient against climate change. Hand in hand with current trends in digitalisation, new cropping system designs make use of opportunities that arise from smaller and more agile machinery (robots) and aim at utilising the potential of self-regulation (e.g. for natural pest and disease control) to arrive at agronomically feasible and economically implementable solutions for farmers. divCROP investigates three innovative cropping systems (patch cropping, strip-relay intercropping, row-relay intercropping) in an on-farm experiment for their agronomic viability and their potential to perform under reduced pesticide use. The project develops new and utilises existing simulation models for agroecosystem behaviour and farm economy to assess the economic resilience of the investigated cropping systems under heterogeneous site conditions against weather variability emerging from different future climate scenarios. In the long term, divCROP will identify field evidence, technology experience and ready-to-apply simulation models to further assess biophysical and the economic performance of diversified cropping systems in the context of digitalisation and climate change.</div> <div class="ExternalClassE5E0EC03-3477-4642-AD21-0F35FC9DE015"></div> <div class="ExternalClassFEFB5423-E771-46EE-BA18-0A69E43309C6"><ul><li>INRA - French National Institute for Agricultural Research, AGIR Lab, Toulouse, France </li><li>Universität Bonn</li></ul></div> <div class="ExternalClass7025E217-EF0B-4F05-A3DC-BC2941BD6957"></div> <div class="ExternalClass37B4DDE5-9633-49D9-ABE5-2880774D6A49"></div> <div class="ExternalClass956C8F13-867D-40E6-848B-E61B9C290DEC"></div><div class="ExternalClass7594F0199D6F464D9084309AA9A6D975">Das Projekt divCROP befasst sich mit der Diversifizierung der Anbausysteme als einem Schlüsselkonzept, um konventionelle Agrarsysteme an eine verbesserte funktionale Biodiversität und einen reduzierten Pestizideinsatz anzupassen und dadurch Ökosystemfunktionen zu unterstützen und widerstandsfähiger gegen den Klimawandel zu werden. Hand in Hand mit aktuellen Trends in der Digitalisierung nutzen neue Anbausysteme die Möglichkeiten, die sich durch kleinere und beweglichere Maschinen (Roboter) ergeben, und zielen darauf ab, das Potenzial der Selbstregulierung (z.B. für die natürliche Schädlings- und Krankheitsbekämpfung) zu nutzen, um agronomisch machbare und wirtschaftlich umsetzbare Lösungen für die Landwirte zu finden. divCROP untersucht in einem On-Farm-Experiment drei innovative Anbausysteme (Patch-Anbau, Streifen-Gemenge, Reihen-Gemenge) auf die agronomische Anwendbarkeit, das Leistungspotenzial bei reduziertem Pestizideinsatz. Darüber hinaus entwickelt divCROP neue und nutzt bestehende Simulationsmodelle für das Verhalten von Agrarökosystemen und die Betriebswirtschaft, um die wirtschaftliche Belastbarkeit der untersuchten Anbausysteme unter heterogenen Standortbedingungen gegenüber Wettervariabilität aus zukünftigen Klimaszenarien zu bewerten.</div><div class="ExternalClassB18FE8A89E8C44A49360F557FD7111EA">This project addresses cropping system diversification as a key concept that has been proposed to adjust conventional agronomy systems towards enhanced functional biodiversity and reduced pesticide use, and through this support healthier ecosystems and become more resilient against climate change. Hand in hand with current trends in digitalisation, new cropping system designs make use of opportunities that arise from smaller and more agile machinery (robots) and aim at utilising the potential of self-regulation (e.g. for natural pest and disease control) to arrive at agronomically feasible and economically implementable solutions for farmers. divCROP investigates three innovative cropping systems (patch cropping, strip-relay intercropping, row-relay intercropping) in an on-farm experiment for their agronomic viability and their potential to perform under reduced pesticide use. The project develops new and utilises existing simulation models for agroecosystem behaviour and farm economy to assess the economic resilience of the investigated cropping systems under heterogeneous site conditions against weather variability emerging from different future climate scenarios. In the long term, divCROP will identify field evidence, technology experience and ready-to-apply simulation models to further assess biophysical and the economic performance of diversified cropping systems in the context of digitalisation and climate change.</div>  <div class="ExternalClass76BA2E0E-DB85-4C9D-9245-7AEDF5669EEF">Prof. Dr. Claas Nendel; Dr. Moritz Reckling; Dr. Peter Zander</div>Reckling, Moritz<div class="ExternalClass35083572-5829-4B6F-9CAC-8CBD573B8117">Dr. Moritz Reckling</a></div>   <div class="ExternalClassFEFB5423-E771-46EE-BA18-0A69E43309C6"><ul><li>INRA - French National Institute for Agricultural Research, AGIR Lab, Toulouse, France </li><li>Universität Bonn</li></ul></div>x2709x963x     22 <div class="ExternalClass33806D94-03D9-4A31-B96F-820192CD9C22"><ul><li>Agrarökonomie und Ökosystemleistungen</li><li>Experimentelle Infrastrukturplattform</li><li>Ressourceneffiziente Anbausysteme</li><li>Ökosystemmodellierung</li></ul></div><div class="ExternalClass8075B9AD-E9B0-4829-BE30-78AD80DA4D24"><ul><li>Farm Economics and Ecosystem Services</li><li>Experimental Infrastructure Platform</li><li>Resource-Efficient Cropping Systems</li><li>Ecosystem Modelling</li></ul></div>
Fusszeile der Seite
Wordpress
YouTube
Twitter
Facebook
© Leibniz-Zentrum für Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e. V. Müncheberg