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2090I4S – Integriertes System zum ortsspezifischen Management der Bodenfruchtbarkeit I4S - Integrated System for Site-specific Soil Management01.10.2018 00:00:0028.02.2023 00:00:00abgeschlossencompletedForschungsplattform „Datenanalyse und Simulation“Research Platform „Data Analysis and Simulation“x80x31xKersebaum, Kurt-Christian; Rosso, Pablo; Seserman, Diana-Mariax228x2298x2628x<div class='ntm_FDS'>FDS</div>  2018 I4S – Integriertes System zum ortsspezifischen Management der Bodenfruchtbarkeit I4S - Integrated System for Site-specific Soil Management Forschungsplattform „Datenanalyse und Simulation“ Kersebaum, Kurt-Christian; Rosso, Pablo; Seserman, Diana-Maria Drittmittel Research Platform „Data Analysis and Simulation“ completed abgeschlossen <div class="ExternalClass426C2769332248ACA1E7CCD78836648F"><p>Das Ziel des I4S-Projekts ist die Entwicklung eines integrierten Systems zur ortsspezifischen Steuerung der Bodenfruchtbarkeit, welches Empfehlungen zur Anpassung der Düngung und anderer Maßnahmen gibt, um die Bodenfunktionen zu verbessern und Umweltbelastungen zu vermindern. Das System soll aus drei Hauptkomponenten bestehen&#58; a) einer mobilen Sensorplattform zur hochauflösenden Kartierung der Bodeneigenschaften (BonaRes Mapper). b) dynamischen Bodenmodellen (Nährstoff-, Wasser-, C-Haushalt) zur Verarbeitung der Sensordaten und Erzeugung entscheidungsrelevanter Informationen, und c) einem Entscheidungsunterstützungssystem (EUS), welches in die Bodenmodelle agronomische und sozio-ökonomische Randbedingungen integriert, Düngungsempfehlungen ausspricht und Bodenfunktionen bewertet. Der Output des EUS sind insbesondere Düngungskarten für die ortsspezifische Düngung im Rahmen von Precision Agriculture.</p></div> <div class="ExternalClassC2086143C1904B8380EDE01D06E8A602"><p>In precision agriculture the lack of affordable methods for mapping relevant soil attributes hampers&#160;the development and application of advanced models and algorithms for decision making. The project “I4S - Integrated System for Site-Specific Soil Fertility Management” combines new sensing technologies with dynamic soil- crop models. Using sensors with different measuring principles improves the estimation of soil fertility variables such as plant available nutrients, water, organic matter and soil texture. One of the project outputs is the design of a Decision Support System&#160;that integrates agronomic and socio-economic conditions to produce fertilization recommendations and soil function assessment in the context of Precision Agriculture.</p></div> I4S <div class="ExternalClass80EF0C37-519D-449D-8135-1C56F049D0A4"></div> <div class="ExternalClass3054F6DF-9435-461B-B1B6-7439FFE06EDD"><ul><li>Bundesanstalt für Materialforschung und -prfügung</li><li>Leibniz-Institut für Agrartechnik und Bioökonomie </li><li>Leibniz-Institut für Hochfrequenztechnik</li><li>MLU Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg</li><li>TU München</li><li>Universität Bonn</li></ul></div> <div class="ExternalClass5D7F66CB-2E9F-4699-83D1-C358D0C42565"><ul><li>BMBF-Verbundprojekte</li></ul></div> <div class="ExternalClass8E98DBC0-83F8-4634-AAE0-C7AFB9F495FF"><ul><li>BMBF Bundesministerium für Bildung und Forschung</li></ul></div> <div class="ExternalClass7074BEA5-E842-456A-B688-3CAACED55759"><ul><li>Vogel, Sebastian, Dr. rer. nat.</li></ul></div><div class="ExternalClass426C2769332248ACA1E7CCD78836648F"><p>Das Ziel des I4S-Projekts ist die Entwicklung eines integrierten Systems zur ortsspezifischen Steuerung der Bodenfruchtbarkeit, welches Empfehlungen zur Anpassung der Düngung und anderer Maßnahmen gibt, um die Bodenfunktionen zu verbessern und Umweltbelastungen zu vermindern. Das System soll aus drei Hauptkomponenten bestehen&#58; a) einer mobilen Sensorplattform zur hochauflösenden Kartierung der Bodeneigenschaften (BonaRes Mapper). b) dynamischen Bodenmodellen (Nährstoff-, Wasser-, C-Haushalt) zur Verarbeitung der Sensordaten und Erzeugung entscheidungsrelevanter Informationen, und c) einem Entscheidungsunterstützungssystem (EUS), welches in die Bodenmodelle agronomische und sozio-ökonomische Randbedingungen integriert, Düngungsempfehlungen ausspricht und Bodenfunktionen bewertet. Der Output des EUS sind insbesondere Düngungskarten für die ortsspezifische Düngung im Rahmen von Precision Agriculture.</p></div><div class="ExternalClassC2086143C1904B8380EDE01D06E8A602"><p>In precision agriculture the lack of affordable methods for mapping relevant soil attributes hampers&#160;the development and application of advanced models and algorithms for decision making. The project “I4S - Integrated System for Site-Specific Soil Fertility Management” combines new sensing technologies with dynamic soil- crop models. Using sensors with different measuring principles improves the estimation of soil fertility variables such as plant available nutrients, water, organic matter and soil texture. One of the project outputs is the design of a Decision Support System&#160;that integrates agronomic and socio-economic conditions to produce fertilization recommendations and soil function assessment in the context of Precision Agriculture.</p></div>  <div class="ExternalClass9F92E433-7E6A-4536-87F4-4C632FE525DA">Hon.-Prof. Dr. habil. Kurt-Christian Kersebaum; Dr. Pablo Rosso; Dr. Diana-Maria Seserman</div>Rosso, Pablo<div class="ExternalClass51F684AF-6AC5-40BA-BD60-2949452A2A65">Dr. Pablo Rosso</a></div>   <div class="ExternalClass3054F6DF-9435-461B-B1B6-7439FFE06EDD"><ul><li>Bundesanstalt für Materialforschung und -prfügung</li><li>Leibniz-Institut für Agrartechnik und Bioökonomie </li><li>Leibniz-Institut für Hochfrequenztechnik</li><li>MLU Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg</li><li>TU München</li><li>Universität Bonn</li></ul></div>x899x2617x2422x8x23x963x<div class="ExternalClass5D7F66CB-2E9F-4699-83D1-C358D0C42565"><ul><li>BMBF-Verbundprojekte</li></ul></div> BMBF - Bundesministerium für Bildung und Forschung<div class="ExternalClass8E98DBC0-83F8-4634-AAE0-C7AFB9F495FF"><ul><li>BMBF Bundesministerium für Bildung und Forschung</li></ul></div><div class="ExternalClass7074BEA5-E842-456A-B688-3CAACED55759"><ul><li>Vogel, Sebastian, Dr. rer. nat.</li></ul></div>33<a title="Anlage zum Projekt | Project attachment" href=" /de/forschung_lehre/projekte/AttachmentsFoPro/FPM_I4S_2017_de_1358.pdf">FPM_I4S_2017_de.pdf</a> <a title="Anlage zum Projekt | Project attachment" href=" /de/forschung_lehre/projekte/AttachmentsFoPro/RPM_I4S_2017_en_1358.pdf">RPM_I4S_2017_en.pdf</a><div class="ExternalClassEDDA373F-D172-4DDE-B863-1EF9C1B16E4F"><ul><li>Ökosystemmodellierung</li></ul></div><div class="ExternalClass845A9CFC-D8E8-480D-8F18-0A91A90AFC4D"><ul><li>Ecosystem Modelling</li></ul></div>
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