24.05.2024
Datenintensive statistische Verfahren und KI sind essentiell zur Bewältigung globaler ökologischer und landwirtschaftlicher Herausforderungen, doch Forschungsdaten sind oft nicht zugänglich und nachnutzbar. Wichtig ist hierbei die unbekannte oder heterogene Datenqualität.
Am BonaRes Repositorium, das Daten aus der Agrar- und Bodenforschung veröffentlicht, haben wir die Webanwendung “DQ-Kit” zur Qualitätseinschätzung von Daten entwickelt. Sie erstellt eine Übersicht der statistischen Merkmale eines Datensatzes und identifiziert Datenlücken sowie Zusammenhänge. Der DQ-Kit Bericht kann mit den Daten im BonaRes Repositorium veröffentlicht werden, um Nachnutzung zu erleichtern und die Reichweite der Datenpublikation zu erhöhen. Mittelfristig soll DQ-Kit als Open-Source-Software weiterentwickelt werden. Zum ersten Release kollaborierten wir mit dem Deutschen Biomasseforschungszentrum DBFZ.
BonaRes Repositorium:
www.bonares.de/research-data
DQ-Kit:
https://dqkit.bonares.de
Dieser Text wurde mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz erstellt und anschließend unter den Gesichtspunkten der KI-Regelungen am ZALF sorgfältig überprüft und überarbeitet.
