26.08.2024
Der Datensatz umfasst räumliche Raster des Sand-, Schluff- und Tongehalts in ganz Deutschland (landwirtschaftliche Böden) von 0 bis 100 cm Tiefe. Diese haben eine Rasterauflösung von 100 m und umfassen Tiefenschichten von 1 cm Mächtigkeit.
Das Datenprodukt wurde durch maschinelles Lernen mit einem Convolutional Neural Network Modell erstellt. Die Modellgüte wurde mit einem mittleren RMSE von 17,8 % für den Sand-, 14,4 % für den Schluff- und 9,3 % für den Tongehalt in den oberen zehn Zentimetern bewertet. In einer Tiefe von 40 cm stieg dieser Wert auf 20,9, 16,5 bzw. 11,8 % an. Alle methodischen Details finden sich in: Ließ, M. und Sakhaee, A. (2024).
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https://doi.org/10.20387/bonares-ss02-6dys
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