2324 | FAIRe Dateninfrastruktur für die Agrosystemforschung | FAIR Data Infrastructure for Agrosystem Sciences | 01/01/2023 00:00:00 | 29/02/2028 00:00:00 | laufend | current | Serviceplattform für Rechen- und Datendienstleistungen,Forschungsplattform „Daten“,Programmbereich 3 „Agrarlandschaftssysteme“ | Computational and Data Service Platform,Research Platform "Data",Research Area 3 „Agricultural Landscape Systems“ | x95x6x5x84x28x85x70x | Specka, Xenia; Lischeid, Gunnar; Svoboda, Nikolai; Webber, Heidi; Chen, Xinxin | x581x940x1199x2302x3465x | | | <a href="https://www.fairagro.net">Webseite des FAIRagro Konsortiums</a><BR /> | 2023 | FAIRe Dateninfrastruktur für die Agrosystemforschung FAIR Data Infrastructure for Agrosystem Sciences Serviceplattform für Rechen- und Datendienstleistungen,Forschungsplattform „Daten“,Programmbereich 3 „Agrarlandschaftssysteme“ Specka, Xenia; Lischeid, Gunnar; Svoboda, Nikolai; Webber, Heidi; Chen, Xinxin Drittmittel Computational and Data Service Platform,Research Platform "Data",Research Area 3 „Agricultural Landscape Systems“ current laufend <div class="ExternalClass8E2FD0E0344140F8AED10491DF6F0937"><p><span><a href="http://www.fairagro.net/"><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#1155cc;background-color:transparent;text-decoration-line:underline;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">FAIRagro</span></a><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#000000;background-color:transparent;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;"> ist ein Konsortium in der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (</span><a href="http://www.nfdi.de/"><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#1155cc;background-color:transparent;text-decoration-line:underline;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">NFDI</span></a><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#000000;background-color:transparent;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">) in Deutschland. Ziele und Aufgaben von FAIRagro umfassen die Entwicklung eines vernetzten  Forschungsdatenmanagement für die Agrosystemforschung und den Aufbau einer interoperablen, skalierbaren, qualitätsgeprüften und nutzerfreundlichen Forschungsdateninfrastruktur unter Berücksichtigung der FAIR-Prinzipien. Durch FAIRagro werden Forschungsdaten zukünftig auffindbar (F), zugänglich (A), interoperabel (I) und für andere Forschende nachnutzbar (R) sein. </span></span><br></p></div> <div class="ExternalClassF40CA3267D194F97931E62CB1EBB5857"><p><span><a href="http://www.fairagro.net/"><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#1155cc;background-color:transparent;text-decoration-line:underline;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">FAIRagro </span></a><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#000000;background-color:transparent;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">is a consortium in the National Research Data Infrastructure (</span><a href="http://www.nfdi.de/"><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#1155cc;background-color:transparent;text-decoration-line:underline;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">NFDI</span></a><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#000000;background-color:transparent;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">) in Germany. Aims and tasks of FAIRagro comprise the development of a networked research data management for agrosystems research and the establishment of an interoperable, scalable, quality-assured and user-friendly research data infrastructure under consideration of the FAIR principles. FAIRagro will make research data findable (F), accessible (A), interoperable (I), and reusable (R) by other researchers. </span></span><br></p></div> FAIRagro <div class="ExternalClassAFB5DF78-F6F2-4F39-8BE1-8E8D80187D44"></div> <div class="ExternalClass4ADE01F2-6467-4829-A3F0-D6D5878EBE63"></div> <div class="ExternalClassD5A5AA74-165E-49AF-B6B5-CC1ACCBC96E3"></div> <div class="ExternalClass4FBE90D7-EB49-41DF-AD91-210C51D18588"></div> <div class="ExternalClass207251DA-5325-4A3F-8366-88165F4BD996"></div> | <div class="ExternalClass8E2FD0E0344140F8AED10491DF6F0937"><p><span><a href="http://www.fairagro.net/"><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#1155cc;background-color:transparent;text-decoration-line:underline;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">FAIRagro</span></a><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#000000;background-color:transparent;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;"> ist ein Konsortium in der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (</span><a href="http://www.nfdi.de/"><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#1155cc;background-color:transparent;text-decoration-line:underline;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">NFDI</span></a><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#000000;background-color:transparent;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">) in Deutschland. Ziele und Aufgaben von FAIRagro umfassen die Entwicklung eines vernetzten  Forschungsdatenmanagement für die Agrosystemforschung und den Aufbau einer interoperablen, skalierbaren, qualitätsgeprüften und nutzerfreundlichen Forschungsdateninfrastruktur unter Berücksichtigung der FAIR-Prinzipien. Durch FAIRagro werden Forschungsdaten zukünftig auffindbar (F), zugänglich (A), interoperabel (I) und für andere Forschende nachnutzbar (R) sein. </span></span><br></p></div> | <div class="ExternalClassF40CA3267D194F97931E62CB1EBB5857"><p><span><a href="http://www.fairagro.net/"><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#1155cc;background-color:transparent;text-decoration-line:underline;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">FAIRagro </span></a><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#000000;background-color:transparent;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">is a consortium in the National Research Data Infrastructure (</span><a href="http://www.nfdi.de/"><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#1155cc;background-color:transparent;text-decoration-line:underline;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">NFDI</span></a><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#000000;background-color:transparent;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">) in Germany. Aims and tasks of FAIRagro comprise the development of a networked research data management for agrosystems research and the establishment of an interoperable, scalable, quality-assured and user-friendly research data infrastructure under consideration of the FAIR principles. FAIRagro will make research data findable (F), accessible (A), interoperable (I), and reusable (R) by other researchers. </span></span><br></p></div> | | | <div class="ExternalClass483DA2AE-C4B4-4BD1-A87E-68CFABC76625">Xinxin Chen; Prof. Dr. Gunnar Lischeid; Dr. Xenia Specka; Dr. Nikolai Svoboda; Prof. Dr. Heidi Webber</div> | Specka, Xenia | <div class="ExternalClassF4CB4A09-75E8-49E4-AFDD-ED5F84CFE328">Dr. Xenia Specka</a></div> | | | | | | | | | | | 2 | 2 | | <div class="ExternalClass93340CF8-DA9A-4F01-BAFD-AE7652B26145"><ul><li>Dateninfrastrukturen (Service)</li><li>Dimensionalitäts-Abschätzung und -reduktion</li><li>Forschungsdatenmanagement (Service)</li><li>Integrierte Analyse und Folgenabschätzung in Pflanzenbau- und Grünlandsystemen</li></ul></div> | <div class="ExternalClass86EA1A0D-3D40-4C46-87C5-D39E6CA3DFB0"><ul><li>Data Infrastructures (Service)</li><li>Dimensionality Assessment and Reduction</li><li>Research Data Management (Service)</li><li>Integrated Crop and Grassland Systems Analysis and Assessment</li></ul></div> |