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​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​The Research Data Management team (WG-RDM) supports you throughout the entire life cycle of (geo)data in agricultural landscape research, from project application, data generation and storage, initial use to long-term data archiving. In addition, we publish research data and make it not only citable, but also ensure that it meets modern FAIR​ principles for research data management. We support ZALF research through the internal provision of geospatial data.

If you are interested in RDM, please feel free to contact us. There are exciting opportunities to join our team.​

 

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Latest news

  • Title: Working together for FAIR data management: A look back at the second FAIRagro Community Summit
    MehrLink: https://www.zalf.de/en/aktuelles/Pages/CDP/Zweites-FAIRagro-Community-Summit.aspx, More
    MyLinkPDFUrl:
    MyTextfeld:
    MyMeldungsdatum: 2026-03-13 12:00:00
    MyLabels:
    Struktureinheiten:Label:
    Group photo of the summit participants
    13.03.2026

    Working together for FAIR data management: A look back at the second FAIRagro Community Summit

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  • Title: Site description of Teaching and Research Station Thyrow published
    MehrLink: https://www.zalf.de/de/aktuelles/Seiten/CDP/Standortbeschreibung-Thyrow-publiziert.aspx, More
    MyLinkPDFUrl:
    MyTextfeld:
    MyMeldungsdatum: 2026-03-12 10:00:00
    MyLabels:
    Struktureinheiten:Label:
    Site Thyrow
    12.03.2026

    Site description of Teaching and Research Station Thyrow published

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Data of the Month

  • Title: TEST_Mehrjährige Erntedaten aus dem System der silvoarable alley cropping (Agroforstwirtschaft) in Brandenburg (DAKIS-Projekt)
    MehrLink: https://doi.org/10.4228/zalf-1pf9-0v46, View Dataset
    MyLinkPDFUrl:
    MyTextfeld: <div class="ExternalClass14577EA446F94462A554F1082E4DBEB5"> <p>Koordinaten für den Projektstandort DAKIS in Großmutz. Parallel zu den Agroforststreifen fährt der Mähdrescher eine Strecke von etwa 5 m und hält dann an. Die GNSS-Koordinaten werden mit einem GNSS-Gerät (die Antenne des GNSS-Geräts ist in der Abbildung mit A gekennzeichnet) nach dem Anhalten an der Endposition der Parzelle bestimmt. Die Antenne ist über dem Schneidwerk angebracht. Das Stroh wird auf einer Strohwaage gesammelt und gewogen, die Körner werden gewogen und der Feuchtigkeitsgehalt bestimmt. Alle Daten werden in einer fortlaufenden Tabelle gespeichert. Die Parzellenlänge (in der Abbildung mit C gekennzeichnet) wird aus der Entfernung zum vorherigen, mit GNSS bestimmten Punkt berechnet. Die Parzellenbreite (in der Abbildung mit B gekennzeichnet) entspricht der Arbeitsbreite des Mähdreschers. Nach dem Wiegen wird das Stroh manuell von der Waage entfernt (auf dem Bild als Heuhaufen erkennbar). Für die nächste Parzelle fährt der Mähdrescher nun wieder etwa 5 m weiter und der Vorgang beginnt von vorne. Diese Tabelle enthält den Index aller Tabellen, aus denen diese Datensammlung besteht. Verwandte Datensätze sind im Metadatenelement „Related Identifier” aufgeführt.</p>​​<br></div>
    MyMeldungsdatum:

    TEST_Mehrjährige Erntedaten aus dem System der silvoarable alley cropping (Agroforstwirtschaft) in Brandenburg (DAKIS-Projekt)

    Test_Autor

    Koordinaten für den Projektstandort DAKIS in Großmutz. Parallel zu den Agroforststreifen fährt der Mähdrescher eine Strecke von etwa 5 m und hält dann an. Die GNSS-Koordinaten werden mit einem GNSS-Gerät (die Antenne des GNSS-Geräts ist in der Abbildung mit A gekennzeichnet) nach dem Anhalten an der Endposition der Parzelle bestimmt. Die Antenne ist über dem Schneidwerk angebracht. Das Stroh wird auf einer Strohwaage gesammelt und gewogen, die Körner werden gewogen und der Feuchtigkeitsgehalt bestimmt. Alle Daten werden in einer fortlaufenden Tabelle gespeichert. Die Parzellenlänge (in der Abbildung mit C gekennzeichnet) wird aus der Entfernung zum vorherigen, mit GNSS bestimmten Punkt berechnet. Die Parzellenbreite (in der Abbildung mit B gekennzeichnet) entspricht der Arbeitsbreite des Mähdreschers. Nach dem Wiegen wird das Stroh manuell von der Waage entfernt (auf dem Bild als Heuhaufen erkennbar). Für die nächste Parzelle fährt der Mähdrescher nun wieder etwa 5 m weiter und der Vorgang beginnt von vorne. Diese Tabelle enthält den Index aller Tabellen, aus denen diese Datensammlung besteht. Verwandte Datensätze sind im Metadatenelement „Related Identifier” aufgeführt.

    ​​
    View Dataset
    TEST_silvoarable alley cropping (agroforesty)

Maize Phenometrics

MyTitle: Maize Phenometrics
MyLinkAnsehenUrl: https://doi.org/10.4228/zalf-xmkx-3k66, View dataset
MyLinkPDFUrl:
MyTextfeld: <div class="ExternalClass5A6D49DA1D0242319444519ACFD06E1B"><p>Adjusted Vegetation Index) and retrieval methods (First-of-Slope, Median, Relative-Amplitude, and Seasonal-Amplitude), three maize phenometrics (SOS, POS, EOS) were derived from Sentinel-2 (S2) and Fused datasets (fusion of Sentinel-2 and PlanetScope data) for years 2021 and 2022. The pixel values refer to Day-of-Year (DOI) per phenological stage, clipped by fields and structured per test site and year. Note&#58; This dataset consists of many rasterdata within a zipfile. Please start the download as csv and our server will compile a zip package.​<br></p></div>
MyAutoren:
MyMeldungsdatum:
NewWindow: MyEbene: 1 MyKategory:

Maize Phenometrics

Adjusted Vegetation Index) and retrieval methods (First-of-Slope, Median, Relative-Amplitude, and Seasonal-Amplitude), three maize phenometrics (SOS, POS, EOS) were derived from Sentinel-2 (S2) and Fused datasets (fusion of Sentinel-2 and PlanetScope data) for years 2021 and 2022. The pixel values refer to Day-of-Year (DOI) per phenological stage, clipped by fields and structured per test site and year. Note: This dataset consists of many rasterdata within a zipfile. Please start the download as csv and our server will compile a zip package.​

View dataset
satellite-data (sentinel2 / copernicus; land surface phenology)

Multi-year crop yield data of silvoarable alley cropping ...

MyTitle: Multi-year crop yield data of silvoarable alley cropping (agroforesty) system in Brandenburg (DAKIS project)
MyLinkAnsehenUrl: https://doi.org/10.4228/zalf-1pf9-0v46, View dataset
MyLinkPDFUrl:
MyTextfeld: <div class="ExternalClassA4D2B7CFE91142488D72DF1934C0E73A"><p>This data collections contains yield data for different years and and the related coordinates for the project site DAKIS in Großmutz. Parallel to the agroforestry strips, the plot combine harvester drives a distance of around 5 m and then stops. The GNSS coordinates are determined using a GNSS device (the antenna of the GNSS device is marked with A in the figure) after stopping at the end position of the plot. The antenna is mounted above the cutting unit. The straw is collected on a straw scale and weighed, the grains are weighed, and the moisture content is determined. All data is stored in a continuous table. The plot length (marked C in the figure) is calculated from the distance to the previous point determined by GNSS. The plot width (marked B in the figure) corresponds to the working width of the harvester. After weighing, the straw is manually removed from the scale (recognizable in the picture as a haystack). For the next plot, the combine harvester now drives about 5m again and the process starts from the beginning. This table contains the index of all tables forming this data collection. Related datasets are listed in the metadata element 'Related Identifier'.</p>​​<br></div>
MyAutoren:
MyMeldungsdatum:
NewWindow: MyEbene: 1 MyKategory:

Multi-year crop yield data of silvoarable alley cropping (agroforesty) system in Brandenburg (DAKIS project)

This data collections contains yield data for different years and and the related coordinates for the project site DAKIS in Großmutz. Parallel to the agroforestry strips, the plot combine harvester drives a distance of around 5 m and then stops. The GNSS coordinates are determined using a GNSS device (the antenna of the GNSS device is marked with A in the figure) after stopping at the end position of the plot. The antenna is mounted above the cutting unit. The straw is collected on a straw scale and weighed, the grains are weighed, and the moisture content is determined. All data is stored in a continuous table. The plot length (marked C in the figure) is calculated from the distance to the previous point determined by GNSS. The plot width (marked B in the figure) corresponds to the working width of the harvester. After weighing, the straw is manually removed from the scale (recognizable in the picture as a haystack). For the next plot, the combine harvester now drives about 5m again and the process starts from the beginning. This table contains the index of all tables forming this data collection. Related datasets are listed in the metadata element 'Related Identifier'.

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silvoarable alley cropping (agroforesty)

 

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All data in the repository are described with AGROVOC keywords. The Wordcloud shown here gives an overview of the subject areas for which you can find data (3064 keywords as a base).

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