| 2324 | FAIRe Dateninfrastruktur für die Agrosystemforschung | FAIR Data Infrastructure for Agrosystem Sciences | 01/01/2023 00:00:00 | 29/02/2028 00:00:00 | laufend | current | Serviceplattform für Rechen- und Datendienstleistungen,Forschungsplattform „Daten“,Programmbereich 3 „Agrarlandschaftssysteme“ | Computational and Data Service Platform,Research Platform "Data",Research Area 3 „Agricultural Landscape Systems“ | x95x6x5x84x28x85x70x | Specka, Xenia; Lischeid, Gunnar; Svoboda, Nikolai; Webber, Heidi; Chen, Xinxin | x581x940x1199x2302x3465x | | | <a href="https://www.fairagro.net">Webseite des FAIRagro Konsortiums</a><BR /> | 2023 | FAIRe Dateninfrastruktur für die Agrosystemforschung FAIR Data Infrastructure for Agrosystem Sciences Serviceplattform für Rechen- und Datendienstleistungen,Forschungsplattform „Daten“,Programmbereich 3 „Agrarlandschaftssysteme“ Specka, Xenia; Lischeid, Gunnar; Svoboda, Nikolai; Webber, Heidi; Chen, Xinxin Drittmittel Computational and Data Service Platform,Research Platform "Data",Research Area 3 „Agricultural Landscape Systems“ current laufend <div class="ExternalClass8E2FD0E0344140F8AED10491DF6F0937"><p><span><a href="http://www.fairagro.net/"><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#1155cc;background-color:transparent;text-decoration-line:underline;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">FAIRagro</span></a><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#000000;background-color:transparent;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;"> ist ein Konsortium in der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (</span><a href="http://www.nfdi.de/"><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#1155cc;background-color:transparent;text-decoration-line:underline;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">NFDI</span></a><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#000000;background-color:transparent;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">) in Deutschland. Ziele und Aufgaben von FAIRagro umfassen die Entwicklung eines vernetzten  Forschungsdatenmanagement für die Agrosystemforschung und den Aufbau einer interoperablen, skalierbaren, qualitätsgeprüften und nutzerfreundlichen Forschungsdateninfrastruktur unter Berücksichtigung der FAIR-Prinzipien. Durch FAIRagro werden Forschungsdaten zukünftig auffindbar (F), zugänglich (A), interoperabel (I) und für andere Forschende nachnutzbar (R) sein. </span></span><br></p></div> <div class="ExternalClassF40CA3267D194F97931E62CB1EBB5857"><p><span><a href="http://www.fairagro.net/"><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#1155cc;background-color:transparent;text-decoration-line:underline;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">FAIRagro </span></a><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#000000;background-color:transparent;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">is a consortium in the National Research Data Infrastructure (</span><a href="http://www.nfdi.de/"><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#1155cc;background-color:transparent;text-decoration-line:underline;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">NFDI</span></a><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#000000;background-color:transparent;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">) in Germany. Aims and tasks of FAIRagro comprise the development of a networked research data management for agrosystems research and the establishment of an interoperable, scalable, quality-assured and user-friendly research data infrastructure under consideration of the FAIR principles. FAIRagro will make research data findable (F), accessible (A), interoperable (I), and reusable (R) by other researchers. </span></span><br></p></div> FAIRagro <div class="ExternalClass01BB1D57-8CA7-450D-AA3B-FA443D5F9248"></div> <div class="ExternalClassE37C0014-6A5A-4626-BE4F-0595AC5CFA2C"></div> <div class="ExternalClass5909C184-F6AD-4E47-BBAB-F39FE3963956"></div> <div class="ExternalClassB72717BB-FE38-40BD-95E7-F757308EFE5F"></div> <div class="ExternalClass6247E672-7DE8-4B1E-882A-FA5CE99522C7"></div> | <div class="ExternalClass8E2FD0E0344140F8AED10491DF6F0937"><p><span><a href="http://www.fairagro.net/"><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#1155cc;background-color:transparent;text-decoration-line:underline;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">FAIRagro</span></a><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#000000;background-color:transparent;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;"> ist ein Konsortium in der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (</span><a href="http://www.nfdi.de/"><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#1155cc;background-color:transparent;text-decoration-line:underline;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">NFDI</span></a><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#000000;background-color:transparent;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">) in Deutschland. Ziele und Aufgaben von FAIRagro umfassen die Entwicklung eines vernetzten  Forschungsdatenmanagement für die Agrosystemforschung und den Aufbau einer interoperablen, skalierbaren, qualitätsgeprüften und nutzerfreundlichen Forschungsdateninfrastruktur unter Berücksichtigung der FAIR-Prinzipien. Durch FAIRagro werden Forschungsdaten zukünftig auffindbar (F), zugänglich (A), interoperabel (I) und für andere Forschende nachnutzbar (R) sein. </span></span><br></p></div> | <div class="ExternalClassF40CA3267D194F97931E62CB1EBB5857"><p><span><a href="http://www.fairagro.net/"><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#1155cc;background-color:transparent;text-decoration-line:underline;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">FAIRagro </span></a><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#000000;background-color:transparent;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">is a consortium in the National Research Data Infrastructure (</span><a href="http://www.nfdi.de/"><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#1155cc;background-color:transparent;text-decoration-line:underline;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">NFDI</span></a><span style="font-size:11pt;font-family:arial;color:#000000;background-color:transparent;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap;">) in Germany. Aims and tasks of FAIRagro comprise the development of a networked research data management for agrosystems research and the establishment of an interoperable, scalable, quality-assured and user-friendly research data infrastructure under consideration of the FAIR principles. FAIRagro will make research data findable (F), accessible (A), interoperable (I), and reusable (R) by other researchers. </span></span><br></p></div> | | | <div class="ExternalClassA87C1395-13B0-41F0-A508-E4CB6C5FD21E">Xinxin Chen; Prof. Dr. Gunnar Lischeid; Dr. Xenia Specka; Dr. Nikolai Svoboda; Prof. Dr. Heidi Webber</div> | Specka, Xenia | <div class="ExternalClassDB32C047-6984-4717-B1AF-62C1B378E87B">Dr. Xenia Specka</a></div> | | | | | | | | | | | 2 | 2 | | <div class="ExternalClassFCF9459F-76E2-4710-A9FF-AFB97B025810"><ul><li>Dateninfrastrukturen (Service)</li><li>Dimensionalitäts-Abschätzung und -reduktion</li><li>Forschungsdatenmanagement (Service)</li><li>Integrierte Analyse und Folgenabschätzung in Pflanzenbau- und Grünlandsystemen</li></ul></div> | <div class="ExternalClass37D5A130-C599-4F1F-988D-E1D73874E737"><ul><li>Data Infrastructures (Service)</li><li>Dimensionality Assessment and Reduction</li><li>Research Data Management (Service)</li><li>Integrated Crop and Grassland Systems Analysis and Assessment</li></ul></div> |
