Skip Ribbon Commands
Skip to main content
Suche
Breadcrumb Navigation

Project Details

Hauptinhalt der Seite
idTitel_deuTitel_engProjekt_StartProjekt_EndeProjektstatusProjektstatus_enZALF_InstituteZALF_Institute_enIdxiZALF_PersonenIdxpLabelDetailsHomepageStartjahrSuchfeldZielsetzung_deuZielsetzung_engZALF_Institute_htmlZALF_Istitute_ENG_htmlZALF_Personen_htmlProjektleiterProjekt_Leiter_htmlProgrammbereich_htmlProgrammbereich_eng_htmlIdx_ProgrambereichProjektpartner_htmlIdx_ProjektpartnerFoerderer_htmlSchlagworteProjekttraegerProjekttraeger_htmlProjektmitarbeiter_extern_htmlProjektstatus_SortProjektstatus_en_SortAnlagenBereiche_ZALF_deBereiche_ZALF_en
1504AgMIP - Das Projekt zum Vergleich und zur Verbesserung von landwirtschaftlichen SimulationsmodellenAgMIP - The Agricultural Model Intercomparison and Improvement Project01/10/2010 00:00:0031/03/2017 00:00:00abgeschlossencompletedLeibniz-Zentrum für Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e. V. (Projekte vor 2018)Leibniz Centre for Agricultural Landscape Research (ZALF) (project prior to 2018)x0xKersebaum, Kurt-Christian; Nendel, Claasx228x826x<div class='ntm_ZAL'>ZAL</div> <a href="http://www.agmip.org/">http://www.agmip.org/</a><BR />2010 AgMIP - Das Projekt zum Vergleich und zur Verbesserung von landwirtschaftlichen Simulationsmodellen AgMIP - The Agricultural Model Intercomparison and Improvement Project Leibniz-Zentrum für Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e. V. (Projekte vor 2018) Kersebaum, Kurt-Christian; Nendel, Claas Drittmittel Leibniz Centre for Agricultural Landscape Research (ZALF) (project prior to 2018) completed abgeschlossen <div class="ExternalClassFD184D4AB90448FDA3886168049D54CD"><p>AgMIP ist ein Zusammenschluss&#160;internationaler Pflanzenwachstums- und Klimamodellierer&#160;und untersucht&#160;die Prozesskette Klimamodell - Skalierungsmethode - Pflanzenwachstumsmodell - Landnutzungsmodell- Ökonomiemodell auf ihre methodische Unsicherheit. Diese Arbeiten stehen im Zusammenhang mit dem 5. Sachstandsbericht des Zwischenstaatlichen Ausschusses für Klimaänderungen und zielen auf die grundlegende Charakterisierung&#160;der globalen&#160;Enrährungssicherheit unter sich wandelnden Klimabedingungen und auf die Verbesserung der Adaptionsmöglichkeiten in Industrie-, Schwellen- und Entwicklungsländern. ´Die erste Phase des Projekts beschäftigt sich mit der Abweichung von Simulationsmodellen für Weizen, Mais und Reis voneinander in einem Simulationsexperiment ohne Kalibrierung (Blind Test) an vier Standorten unterschiedlicher Agrarökologischen Zonen.</p></div> <div class="ExternalClass996C4DBDE77744E99B0D8F1485D26212"><p>AgMIP is a distributed climate-scenario simulation research activity for historical model intercomparison and future climate change conditions with participation of multiple crop, agricultural land use, production, and economic modeling groups around the world. The goals of AgMIP are to improve substantially the characterization of risk of hunger and world food security due to climate change and to enhance adaptation capacity in both developing and developed countries.&#160; AgMIP places regional changes in agricultural land use and production in a global context that reflects new trading opportunities, imbalances, and shortages in world markets resulting from climate change and other driving forces of agricultural supply and demand. The six-year project provides the necessary integrated, transdisciplinary framework to assess climate impacts on the agricultural sector and builds capacity for continuing agricultural assessment and management in developing countries under changing climate conditions.</p></div> Uni Florida AgMIP <div class="ExternalClassD42DA321-32EA-416F-978F-B13A3B7A5FB1"><ul><li>2011 Biomasse und Ertrag in Landschaften</li></ul></div> <div class="ExternalClass9B8DEF11-E25C-436A-B741-A826356C5440"></div> <div class="ExternalClassFBE0096E-49A1-4D6C-B1A2-B3BED72D7564"></div> <div class="ExternalClassB22796CF-362B-42CF-9465-5F9EAE689A25"><ul><li>National Aeronautics and Space Administration, Goddard Institute for Space Studies</li><li>University of Florida, Gainesville</li><li>USDA-ARS, Columbus, Ohio, USA</li></ul></div> <div class="ExternalClassF0F39711-13AB-4A4E-B267-45EF0409B4BA"></div><div class="ExternalClassFD184D4AB90448FDA3886168049D54CD"><p>AgMIP ist ein Zusammenschluss&#160;internationaler Pflanzenwachstums- und Klimamodellierer&#160;und untersucht&#160;die Prozesskette Klimamodell - Skalierungsmethode - Pflanzenwachstumsmodell - Landnutzungsmodell- Ökonomiemodell auf ihre methodische Unsicherheit. Diese Arbeiten stehen im Zusammenhang mit dem 5. Sachstandsbericht des Zwischenstaatlichen Ausschusses für Klimaänderungen und zielen auf die grundlegende Charakterisierung&#160;der globalen&#160;Enrährungssicherheit unter sich wandelnden Klimabedingungen und auf die Verbesserung der Adaptionsmöglichkeiten in Industrie-, Schwellen- und Entwicklungsländern. ´Die erste Phase des Projekts beschäftigt sich mit der Abweichung von Simulationsmodellen für Weizen, Mais und Reis voneinander in einem Simulationsexperiment ohne Kalibrierung (Blind Test) an vier Standorten unterschiedlicher Agrarökologischen Zonen.</p></div><div class="ExternalClass996C4DBDE77744E99B0D8F1485D26212"><p>AgMIP is a distributed climate-scenario simulation research activity for historical model intercomparison and future climate change conditions with participation of multiple crop, agricultural land use, production, and economic modeling groups around the world. The goals of AgMIP are to improve substantially the characterization of risk of hunger and world food security due to climate change and to enhance adaptation capacity in both developing and developed countries.&#160; AgMIP places regional changes in agricultural land use and production in a global context that reflects new trading opportunities, imbalances, and shortages in world markets resulting from climate change and other driving forces of agricultural supply and demand. The six-year project provides the necessary integrated, transdisciplinary framework to assess climate impacts on the agricultural sector and builds capacity for continuing agricultural assessment and management in developing countries under changing climate conditions.</p></div><div class="ExternalClassC933114D-24E7-4546-B8CD-16155D4E1EFD"><ul><li>Inst. für Landschaftssystemanalyse</li></ul></div><div class="ExternalClass0D319BB3-A215-47A3-A7A1-33CAC29DB598"><ul><li>Inst. of Landscape Systems Analysis</li></ul></div><div class="ExternalClassA2F43167-E24B-4B08-BCF8-E687B33A3205">Hon.-Prof. Dr. habil. Kurt-Christian Kersebaum; Prof. Dr. Claas Nendel</div>Nendel, Claas<div class="ExternalClass560E46EA-E71A-4B70-B439-BADC4E127F45">Prof. Dr. Claas Nendel</a></div><div class="ExternalClassD42DA321-32EA-416F-978F-B13A3B7A5FB1"><ul><li>2011 Biomasse und Ertrag in Landschaften</li></ul></div><div class="ExternalClassB4430C4C-00C6-4103-8490-62690407D3D2"><ul><li>2011 Biomass and yield in landscapes</li></ul></div>x115x    USDA-ARS, Columbus, Ohio, USA; University of Florida, Gainesville; National Aeronautics and Space Administration, Goddard Institute for Space Studies<div class="ExternalClassB22796CF-362B-42CF-9465-5F9EAE689A25"><ul><li>National Aeronautics and Space Administration, Goddard Institute for Space Studies</li><li>University of Florida, Gainesville</li><li>USDA-ARS, Columbus, Ohio, USA</li></ul></div> 33   
Fusszeile der Seite
Wordpress
YouTube
Twitter
© Leibniz-Zentrum für Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e. V. Müncheberg

Funded by:

BMEL logo
MWFK logo