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2156Verknüpfung von Biodiversitätsforschung und Bewegungsökologie in dynamischen Agrarlandschaften (BioMove II)Integrating Biodiversity Research with Movement Ecology in Dynamic Agricultural Landscapes (BioMove II)01/04/2020 00:00:0030/09/2024 00:00:00laufendcurrentProgrammbereich 2 „Landnutzung und Governance“,Programmbereich 1 „Landschaftsprozesse“Research Area 2 „Land Use and Governance“,Research Area 1 „Landscape Functioning“x4x3x15xGlemnitz, Michael; Müller, Marina; Müller, Thomas; Heitmann, Nadja; Hoffmann, Annikax215x250x251x2362x2363x<div class='ntm_PB2'>PB2</div><div class='ntm_PB1'>PB1</div> <a href="http://biomove.org">http://biomove.org</a><BR />2020 Verknüpfung von Biodiversitätsforschung und Bewegungsökologie in dynamischen Agrarlandschaften (BioMove II) Integrating Biodiversity Research with Movement Ecology in Dynamic Agricultural Landscapes (BioMove II) Programmbereich 2 „Landnutzung und Governance“,Programmbereich 1 „Landschaftsprozesse“ Glemnitz, Michael; Müller, Marina; Müller, Thomas; Heitmann, Nadja; Hoffmann, Annika Drittmittel Research Area 2 „Land Use and Governance“,Research Area 1 „Landscape Functioning“ current laufend <div class="ExternalClassFA577705DD884130B90C1574E2C43488"><p>​<span style="font-size&#58;13.44px;">BioMove integriert Biodiversitätsforschung und Bewegungsökologie, um Synergien zwischen diesen Disziplinen optimal zu nutzen&#58; Vorhersagemöglichkeiten in der Biodiversitätsfor-schung werden durch ein mechanistisches Verständnis von Bewegungsmustern verbessert und das Potenzial der Bewegungsökologie, vom räumlichen Verhalten von Individuen auf Konsequenzen auf höheren Organisationsstufen zu schließen, wird erschlossen. Die Arbeiten in BioMove nutzen die etablierte Forschungsplattform &quot;AgroScapeLab-Quillow&quot; im agrarisch geprägten Nordosten von Brandenburg. Basierend auf einem neu entwickelten integrativ-konzeptionellen Rahmen lieferte BioMove in Phase I erfolgreich Daten und neue Erkenntnisse zu einem breiten Spektrum von Mechanismen, die Bewegung und Biodiversität verknüpfen. Arbeiten umfassten sowohl Ansätze, die auf der Ebene der individuellen Bewegung ansetzten (&quot;bottom-up&quot;), als auch Untersuchungen, die von der Ebene der Biodiversitätsmuster ausgingen (&quot;top-down&quot;). Modellierungsprojekte integrierten die verschiedenen Organisationsebenen (d.h. sich bewegende Organismen und Gemeinschaften interagierender Arten) und lieferten Werkzeuge, um die Konsequenzen identifizierter oder hypothetischer Verknüpfungsmechanismen auf größeren Raum- und Zeitskalen zu überprüfen. Basierend auf den gewonnenen Erkenntnissen wurde der konzeptionelle BioMove-Rahmen für Phase II mit einer verstärkten Integration von Stochastik, intraspezifischen Merkmalsvariationen und nicht-stationärer Biodiversitätsdynamik weiterentwickelt (‚Coviability‘-Ansatz).</span><br></p></div> <div class="ExternalClass7E31F9B8A9F245F88763E7D567B59D41"><p>​<span style="font-size&#58;13.44px;">The BioMove Research Training Group (RTG) integrates biodiversity research and movement ecology to take full advantage of the potential offered by bridging these disciplines. In addition, both disciplines also stand to profit&#58; Biodiversity research will strengthen its predictive power by integrating a mechanistic understanding of individual movements. Movement ecology will unlock its potential to provide insights into the consequences of individual movements for biodiversity dynamics. Since land use is a key driver for biodiversity decline worldwide, BioMove is located in the joint, well-established research platform ‘AgroScapeLab-Quillow’ (north-eastern Brandenburg, Germany) that provides an ideal agricultural landscape setup for studying the influence of movements on biodiversity patterns and vice versa. Based on a novel integrative conceptual framework, empirical BioMove projects in phase I successfully provided data and novel insights into a broad range of mechanisms connecting movement ecology and biodiversity, either starting at the level of individual movements (‘bottom-up’) or at the level of biodiversity patterns (‘top-down’). Modelling projects integrated the contrasting, but closely linked organisational levels (i.e. individual moving organisms versus communities of interacting species) and provided tools to explore longer-term and larger-scale consequences of identified or hypothesized bridging mechanisms.</span><br></p></div> <div class="ExternalClassB43418B8-C2CE-4D1F-A05E-3122D77BD9A3"></div> <div class="ExternalClass7DFF211D-32A0-43D1-A4EC-BFCC50EBCAC0"><ul><li>Freie Universität Berlin</li><li>Leibniz-Institut für Zoo- und Wildtierforschung (Berlin) </li><li>Universität Potsdam</li></ul></div> <div class="ExternalClass99B5964D-EE52-4C72-8956-1ED13A58B6F2"><ul><li>Graduiertenkollegs der DFG</li></ul></div> <div class="ExternalClass0E783F11-5831-4B2D-A156-3B45D26E7CAC"><ul><li>DFG Deutsche Forschungsgemeinschaft</li></ul></div> <div class="ExternalClass03CC98FC-CAD5-4D4D-9C98-D79ECC2CD388"><ul><li>Dr. Niels Blaum</li><li>Dr. Stephanie Kramer-Schadt</li><li>Prof. Christian Voigt</li><li>Prof. Dr. Jana Anja Eccard</li><li>Prof. Dr. Florian Jeltsch</li><li>Prof. Dr. Volker Grimm </li><li>Prof. Matthias Rillig</li></ul></div><div class="ExternalClassFA577705DD884130B90C1574E2C43488"><p>?<span style="font-size&#58;13.44px;">BioMove integriert Biodiversitätsforschung und Bewegungsökologie, um Synergien zwischen diesen Disziplinen optimal zu nutzen&#58; Vorhersagemöglichkeiten in der Biodiversitätsfor-schung werden durch ein mechanistisches Verständnis von Bewegungsmustern verbessert und das Potenzial der Bewegungsökologie, vom räumlichen Verhalten von Individuen auf Konsequenzen auf höheren Organisationsstufen zu schließen, wird erschlossen. Die Arbeiten in BioMove nutzen die etablierte Forschungsplattform &quot;AgroScapeLab-Quillow&quot; im agrarisch geprägten Nordosten von Brandenburg. Basierend auf einem neu entwickelten integrativ-konzeptionellen Rahmen lieferte BioMove in Phase I erfolgreich Daten und neue Erkenntnisse zu einem breiten Spektrum von Mechanismen, die Bewegung und Biodiversität verknüpfen. Arbeiten umfassten sowohl Ansätze, die auf der Ebene der individuellen Bewegung ansetzten (&quot;bottom-up&quot;), als auch Untersuchungen, die von der Ebene der Biodiversitätsmuster ausgingen (&quot;top-down&quot;). Modellierungsprojekte integrierten die verschiedenen Organisationsebenen (d.h. sich bewegende Organismen und Gemeinschaften interagierender Arten) und lieferten Werkzeuge, um die Konsequenzen identifizierter oder hypothetischer Verknüpfungsmechanismen auf größeren Raum- und Zeitskalen zu überprüfen. Basierend auf den gewonnenen Erkenntnissen wurde der konzeptionelle BioMove-Rahmen für Phase II mit einer verstärkten Integration von Stochastik, intraspezifischen Merkmalsvariationen und nicht-stationärer Biodiversitätsdynamik weiterentwickelt (‚Coviability‘-Ansatz).</span><br></p></div><div class="ExternalClass7E31F9B8A9F245F88763E7D567B59D41"><p>?<span style="font-size&#58;13.44px;">The BioMove Research Training Group (RTG) integrates biodiversity research and movement ecology to take full advantage of the potential offered by bridging these disciplines. In addition, both disciplines also stand to profit&#58; Biodiversity research will strengthen its predictive power by integrating a mechanistic understanding of individual movements. Movement ecology will unlock its potential to provide insights into the consequences of individual movements for biodiversity dynamics. Since land use is a key driver for biodiversity decline worldwide, BioMove is located in the joint, well-established research platform ‘AgroScapeLab-Quillow’ (north-eastern Brandenburg, Germany) that provides an ideal agricultural landscape setup for studying the influence of movements on biodiversity patterns and vice versa. Based on a novel integrative conceptual framework, empirical BioMove projects in phase I successfully provided data and novel insights into a broad range of mechanisms connecting movement ecology and biodiversity, either starting at the level of individual movements (‘bottom-up’) or at the level of biodiversity patterns (‘top-down’). Modelling projects integrated the contrasting, but closely linked organisational levels (i.e. individual moving organisms versus communities of interacting species) and provided tools to explore longer-term and larger-scale consequences of identified or hypothesized bridging mechanisms.</span><br></p></div>  <div class="ExternalClass316C2AD7-1AB2-4DDD-9B3A-B6B564616D41">Dr. Michael Glemnitz; Nadja Heitmann; Annika Hoffmann; Dr. rer. nat. Marina Müller; Dr. rer. nat. Thomas Müller</div>Müller, Marina<div class="ExternalClassDE7E6223-D456-4237-8FE2-62BA8B24C414">Dr. rer. nat. Marina Müller</a></div>   <div class="ExternalClass7DFF211D-32A0-43D1-A4EC-BFCC50EBCAC0"><ul><li>Freie Universität Berlin</li><li>Leibniz-Institut für Zoo- und Wildtierforschung (Berlin) </li><li>Universität Potsdam</li></ul></div>x642x2613x89x<div class="ExternalClass99B5964D-EE52-4C72-8956-1ED13A58B6F2"><ul><li>Graduiertenkollegs der DFG</li></ul></div> DFG Deutsche Forschungsgemeinschaft<div class="ExternalClass0E783F11-5831-4B2D-A156-3B45D26E7CAC"><ul><li>DFG Deutsche Forschungsgemeinschaft</li></ul></div><div class="ExternalClass03CC98FC-CAD5-4D4D-9C98-D79ECC2CD388"><ul><li>Dr. Niels Blaum</li><li>Dr. Stephanie Kramer-Schadt</li><li>Prof. Christian Voigt</li><li>Prof. Dr. Jana Anja Eccard</li><li>Prof. Dr. Florian Jeltsch</li><li>Prof. Dr. Volker Grimm </li><li>Prof. Matthias Rillig</li></ul></div>22 <div class="ExternalClassEFF22C5B-0796-4BE9-A99C-D080F7A91502"><ul><li>Pilzliche Interaktionen</li></ul></div><div class="ExternalClassA084D497-B179-4EDA-833D-2FF6BB855116"><ul><li>Fungal Interactions</li></ul></div>
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