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2090I4S – Integriertes System zum ortsspezifischen Management der Bodenfruchtbarkeit I4S – Integriertes System zum ortsspezifischen Management der Bodenfruchtbarkeit 01/10/2018 00:00:0030/09/2021 00:00:00laufendcurrentForschungsplattform „Modelle & Simulation“Research Platform "Models & Simulation"x7x31xKersebaum, Kurt-Christian; Mirschel, Wilfried; Wallor, Evelynx228x247x1957x<div class='ntm_FPM'>FPM</div>  2018 I4S – Integriertes System zum ortsspezifischen Management der Bodenfruchtbarkeit Forschungsplattform „Modelle & Simulation“ Kersebaum, Kurt-Christian; Mirschel, Wilfried; Wallor, Evelyn Drittmittel Research Platform "Models & Simulation" current laufend <div class="ExternalClass426C2769332248ACA1E7CCD78836648F"><p>Das Ziel des I4S-Projekts ist die Entwicklung eines integrierten Systems zur ortsspezifischen Steuerung der Bodenfruchtbarkeit, welches Empfehlungen zur Anpassung der Düngung und anderer Maßnahmen gibt, um die Bodenfunktionen zu verbessern und Umweltbelastungen zu vermindern. Das System soll aus drei Hauptkomponenten bestehen&#58; a) einer mobilen Sensorplattform zur hochauflösenden Kartierung der Bodeneigenschaften (BonaRes Mapper). b) dynamischen Bodenmodellen (Nährstoff-, Wasser-, C-Haushalt) zur Verarbeitung der Sensordaten und Erzeugung entscheidungsrelevanter Informationen, und c) einem Entscheidungsunterstützungssystem (EUS), welches in die Bodenmodelle agronomische und sozio-ökonomische Randbedingungen integriert, Düngungsempfehlungen ausspricht und Bodenfunktionen bewertet. Der Output des EUS sind insbesondere Düngungskarten für die ortsspezifische Düngung im Rahmen von Precision Agriculture.</p></div> <div class="ExternalClassC2086143C1904B8380EDE01D06E8A602"><p>​In precision agriculture the lack of affordable methods for mapping relevant soil attributes is a fundamental problem. It restricts the development and application of advanced models and algorithms for decision making. The project “I4S - Integrated System for Site-Specific Soil Fertility Management” combines new sensing technologies with dynamic soil- crop models. Using sensors with different measuring principles improves the estimation of soil fertility variables such as plant available nutrients, water, organic matter and soil texture. Choosing the appropriate set of sensors will become an important aspect of decision making in precision agriculture.</p></div> <div class="ExternalClassC897AD94-1ECC-44B0-BBE0-9CC111625390"></div> <div class="ExternalClass2A21A71C-0873-4823-8FF3-E3000DDCD1F2"><ul><li>ATB - Leibniz-Institut für Agrartechnik und Bioökonomie </li><li>BAM - Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung </li><li>FBH - Leibniz-Institut für Höchstfrequenztechnik</li><li>MLU - Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg</li><li>Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn </li><li>TUM - Technische Universität München</li></ul></div> <div class="ExternalClassD5FAEC75-5E35-464C-ADD3-7BA9187B768A"><ul><li>BMBF-Verbundprojekte</li></ul></div> <div class="ExternalClassECC985EB-DBC8-41C7-AB1E-8E814E6C5820"><ul><li>BMBF - Bundesministerium für Bildung und Forschung. Deutschland</li></ul></div> <div class="ExternalClass6C645422-6A78-44A2-B0B9-526CFAFDDD66"><ul><li>Dr. agr. Robin Gebbers </li><li>Dr. Kurt Heil</li></ul></div><div class="ExternalClass426C2769332248ACA1E7CCD78836648F"><p>Das Ziel des I4S-Projekts ist die Entwicklung eines integrierten Systems zur ortsspezifischen Steuerung der Bodenfruchtbarkeit, welches Empfehlungen zur Anpassung der Düngung und anderer Maßnahmen gibt, um die Bodenfunktionen zu verbessern und Umweltbelastungen zu vermindern. Das System soll aus drei Hauptkomponenten bestehen&#58; a) einer mobilen Sensorplattform zur hochauflösenden Kartierung der Bodeneigenschaften (BonaRes Mapper). b) dynamischen Bodenmodellen (Nährstoff-, Wasser-, C-Haushalt) zur Verarbeitung der Sensordaten und Erzeugung entscheidungsrelevanter Informationen, und c) einem Entscheidungsunterstützungssystem (EUS), welches in die Bodenmodelle agronomische und sozio-ökonomische Randbedingungen integriert, Düngungsempfehlungen ausspricht und Bodenfunktionen bewertet. Der Output des EUS sind insbesondere Düngungskarten für die ortsspezifische Düngung im Rahmen von Precision Agriculture.</p></div><div class="ExternalClassC2086143C1904B8380EDE01D06E8A602"><p>?In precision agriculture the lack of affordable methods for mapping relevant soil attributes is a fundamental problem. It restricts the development and application of advanced models and algorithms for decision making. The project “I4S - Integrated System for Site-Specific Soil Fertility Management” combines new sensing technologies with dynamic soil- crop models. Using sensors with different measuring principles improves the estimation of soil fertility variables such as plant available nutrients, water, organic matter and soil texture. Choosing the appropriate set of sensors will become an important aspect of decision making in precision agriculture.</p></div>  <div class="ExternalClass7BEDEDA9-8A65-4C81-B4FF-BE5F9E213458">PD Dr. Kurt-Christian Kersebaum; Dr. Wilfried Mirschel; Evelyn Wallor</div>Wallor, Evelyn<div class="ExternalClassBABAEF72-5A22-423C-8D27-6A13E9DC942C"><a title="e-mail" target="_blank" href="mailto:Evelyn.Wallor@zalf.de">Evelyn Wallor</a></div>   <div class="ExternalClass2A21A71C-0873-4823-8FF3-E3000DDCD1F2"><ul><li>ATB - Leibniz-Institut für Agrartechnik und Bioökonomie </li><li>BAM - Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung </li><li>FBH - Leibniz-Institut für Höchstfrequenztechnik</li><li>MLU - Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg</li><li>Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn </li><li>TUM - Technische Universität München</li></ul></div>x2617x899x2422x8x963x23x<div class="ExternalClassD5FAEC75-5E35-464C-ADD3-7BA9187B768A"><ul><li>BMBF-Verbundprojekte</li></ul></div> BMBF - Bundesministerium für Bildung und Forschung. Deutschland<div class="ExternalClassECC985EB-DBC8-41C7-AB1E-8E814E6C5820"><ul><li>BMBF - Bundesministerium für Bildung und Forschung. Deutschland</li></ul></div><div class="ExternalClass6C645422-6A78-44A2-B0B9-526CFAFDDD66"><ul><li>Dr. agr. Robin Gebbers </li><li>Dr. Kurt Heil</li></ul></div>22 <div class="ExternalClass1BBC047C-82AC-4C36-BA63-4F832FFDDCE4"><ul><li>Ökosystemmodellierung</li></ul></div><div class="ExternalClass1EAA6880-7A77-4319-9A32-1B5E9F6466E3"><ul><li>Ecosystem Modelling</li></ul></div>
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