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1113Auswertung der Veränderungen des Bodenzustands für Bodendauerbeobachtungsflächen (BDF) und Validierung räumlicher Trends unter Einbeziehung anderer MessnetzeAssessment of changes of soil properties of the long-term soil observation network (BDF) and determination of spatial trends18/10/2007 00:00:0031/08/2009 00:00:00abgeschlossencompletedLeibniz-Zentrum für Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e. V. (Projekte vor 2018)Leibniz Centre for Agricultural Landscape Research (ZALF) (project prior to 2018)x0xLischeid, Gunnarx940x<div class='ntm_ZAL'>ZAL</div>  2007 Auswertung der Veränderungen des Bodenzustands für Bodendauerbeobachtungsflächen (BDF) und Validierung räumlicher Trends unter Einbeziehung anderer Messnetze Assessment of changes of soil properties of the long-term soil observation network (BDF) and determination of spatial trends Leibniz-Zentrum für Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e. V. (Projekte vor 2018) Lischeid, Gunnar Drittmittel Leibniz Centre for Agricultural Landscape Research (ZALF) (project prior to 2018) completed abgeschlossen <div class="ExternalClass5D00144295D949B5B8259031C34B2C31">Die Daten des in der Verantwortung der Länder durchgeführten langjährigen Monitorings auf den Bodendauerbeobachtungsflächen (BDF) werden vom Umweltbundesamt zentral erfasst und im Rahmen dieses Projektes einer umfassenden statistischen Analyse unterzogen. Dabei sollen die folgenden Fragen beantwortet werden&#58; 1) Welche Parameter eignen sich besonders gut als Indikatoren für Bodenqualität und Bodenfunktionen? 2) Lassen sich anhand der Daten bereits signifikante Trends ableiten? 3) Welche großräumigen Muster gibt es? 4) Welche Empfehlungen lassen sich daraus für das langjährige Bodenmonitoring ableiten? Zur Beantwortung dieser Fragen werden moderne Verfahren der nichtlinearen Statistik eingesetzt, wie z.B. Verfahren der nichtlinaeren Hauptkomponentenanalyse oder Kohonen-Netzwerke.</div> <div class="ExternalClass0C7986DB7CF840AE9443923D8788BE21">Long-term soil quality monitoring data of the federal states of Germany are compiled by the Umweltbundesamt. This project aims at analysing these data, focusing on the following topics&#58; 1) Which parameters are the most suitable for serving as indicators for soil quality and soil functions? 2) Are there significant long-term trends? 3) What large-scale patterns can be identified? 4) What recommendations can be given for the improvement of the monitoring program? These topics are addressed using modern methods of non-linear statistics, e.g., non-linear principal component analysis or Kohonen networks. </div> Auswertung der Veränderungen des Bodenzustands für Bodendauerbeobachtungsflächen (BDF) und Validierung räumlicher Trends unter Einbeziehung anderer Messnetze <div class="ExternalClassCC885045-568F-4398-B362-D0DEC962C38C"><ul><li>2008 Struktur und Dynamik in Bodenlandschaften</li></ul></div> <div class="ExternalClassE0CEAA34-30AE-45DF-AB3D-28F0B1E80190"><ul><li>ahu AG Wasser Boden Geomatik</li></ul></div> <div class="ExternalClass5E2119C2-3A41-4A59-B980-BEBD1248AFA4"></div> <div class="ExternalClassC56418F1-0A89-43E1-955A-C4A75C84025B"><ul><li>UBA Umwelt Bundesamt</li></ul></div> <div class="ExternalClass3DABBBB2-D6AC-4D7E-8C1D-4B419E11144A"><ul><li>Prof. Dr. Jörg Rinklebe</li></ul></div><div class="ExternalClass5D00144295D949B5B8259031C34B2C31">Die Daten des in der Verantwortung der Länder durchgeführten langjährigen Monitorings auf den Bodendauerbeobachtungsflächen (BDF) werden vom Umweltbundesamt zentral erfasst und im Rahmen dieses Projektes einer umfassenden statistischen Analyse unterzogen. Dabei sollen die folgenden Fragen beantwortet werden&#58; 1) Welche Parameter eignen sich besonders gut als Indikatoren für Bodenqualität und Bodenfunktionen? 2) Lassen sich anhand der Daten bereits signifikante Trends ableiten? 3) Welche großräumigen Muster gibt es? 4) Welche Empfehlungen lassen sich daraus für das langjährige Bodenmonitoring ableiten? Zur Beantwortung dieser Fragen werden moderne Verfahren der nichtlinearen Statistik eingesetzt, wie z.B. Verfahren der nichtlinaeren Hauptkomponentenanalyse oder Kohonen-Netzwerke.</div><div class="ExternalClass0C7986DB7CF840AE9443923D8788BE21">Long-term soil quality monitoring data of the federal states of Germany are compiled by the Umweltbundesamt. This project aims at analysing these data, focusing on the following topics&#58; 1) Which parameters are the most suitable for serving as indicators for soil quality and soil functions? 2) Are there significant long-term trends? 3) What large-scale patterns can be identified? 4) What recommendations can be given for the improvement of the monitoring program? These topics are addressed using modern methods of non-linear statistics, e.g., non-linear principal component analysis or Kohonen networks. </div><div class="ExternalClassF99DEB4E-FB62-416B-93D3-63DDDC082885"><ul><li>Inst. für Landschaftswasserhaushalt</li></ul></div><div class="ExternalClass233704E0-25AA-46F2-8FFE-DD72C82E9F48"><ul><li>Inst. of Landscape Hydrology</li></ul></div><div class="ExternalClass34277CAF-B67A-4CB2-B799-1EBFE1C48BE8">Prof. Dr. Gunnar Lischeid</div>Lischeid, Gunnar<div class="ExternalClass8C722172-273D-4DCD-8B42-ED5B6486FA66">Prof. Dr. Gunnar Lischeid</a></div><div class="ExternalClassCC885045-568F-4398-B362-D0DEC962C38C"><ul><li>2008 Struktur und Dynamik in Bodenlandschaften</li></ul></div><div class="ExternalClass630542A4-2122-4F59-A158-D66E06643239"><ul><li>2008 Structure and dynamics in soil landscapes</li></ul></div>x27x<div class="ExternalClassE0CEAA34-30AE-45DF-AB3D-28F0B1E80190"><ul><li>ahu AG Wasser Boden Geomatik</li></ul></div>x591x  UBA Umwelt Bundesamt<div class="ExternalClassC56418F1-0A89-43E1-955A-C4A75C84025B"><ul><li>UBA Umwelt Bundesamt</li></ul></div><div class="ExternalClass3DABBBB2-D6AC-4D7E-8C1D-4B419E11144A"><ul><li>Prof. Dr. Jörg Rinklebe</li></ul></div>33   
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