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Programmbereich 4 „Simulations- und Datenwissenschaften“

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Für die Agrarlandschaftsforschung müssen umfangreiche Landschaftsdaten generiert, analysiert und bereitgestellt werden. Innovative Entwicklungen in anderen Forschungsbereichen bei der Generierung raumbezogener Daten (z. B. Nah- und Fernerkundung) sowie in der Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen (z. B. Big Data-Ansätze) bieten auch für die Agrarlandschaftsforschung hervorragende Möglichkeiten, um immer größere Datenmengen systematisch zu nutzen und optimal in betreffende Forschungsprogramme zu integrieren. Darüber hinaus ist die numerische Modellbildung und Simulation ein zentraler Bestandteil der Forschung. Am ZALF steht besonders die interaktive und einfache Nutzung von Modellen und Methoden zur Analyse von Prozessen in Agrarlandschaften im Fokus. Der Programmbereich "Simulations- und Datenwissenschaften" entwickelt ein kohärentes Konzept für die Integration von Daten, Modelle und Simulationsmethoden für die Landschaftsforschung, von der technischen Lösung bis hin zu einer Landschaftstheorie.

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Unsere Arbeitsgruppen

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Neben methodischen Fragestellungen adressieren die Forschungsthemen des Programmbereiches 4 insbesondere die folgenden, auch in der Deutschen Nachhaltigkeitsstrategie verankerten UN-Nachhaltigkeitsziele:

 

 

Aktuelles

Title: Förderung der effektiven Nachnutzung landwirtschaftlicher Bodenforschungsdaten: Das BonaRes Repositorium
MehrLink: https://www.zalf.de/de/aktuelles/Seiten/PB3/Foerderung-der-effektiven-Nachnutzung-landwirtschaftlicher-Bodenforschungsdaten-Das-BonaRes-Repositorium.aspx, Mehr
MyLinkPDFUrl:
MyTextfeld:
MyMeldungsdatum: 2025-04-28 10:00:00
MyLabels:
Struktureinheiten:Label:
RenditionID=4
28.04.2025

Förderung der effektiven Nachnutzung landwirtschaftlicher Bodenforschungsdaten: Das BonaRes Repositorium

Title: Workshop on Machine Learning Assisted by Mechanistic Modeling
MehrLink: https://www.zalf.de/de/aktuelles/Seiten/FPD/Workshop-on-Machine-Learning-Assisted-by-Mechanistic-Modeling.aspx, Mehr
MyLinkPDFUrl:
MyTextfeld:
MyMeldungsdatum: 2025-04-14 20:00:00
MyLabels:
Struktureinheiten:Label:
Unter dem Boden Workshop, Dr. Leonardo Inforsato
14.04.2025

Workshop on Machine Learning Assisted by Mechanistic Modeling

Title: Forschende warnen: Trockenheit in Sicht?
MehrLink: https://www.zalf.de/de/aktuelles/Seiten/Pressemitteilungen/DWD_Trockenheit-in-Sicht.aspx, Mehr
MyLinkPDFUrl:
MyTextfeld:
MyMeldungsdatum: 2025-04-02 12:00:00
MyLabels:
Struktureinheiten:Label:
© Clim4Cast
02.04.2025

Forschende warnen: Trockenheit in Sicht?

Publikationen

MyTitle: To enhance sustainable development goal research, open up commercial satellite image archives
MyLinkAnsehenUrl: https://doi.org/10.1073/pnas.2410246122, DOI-Namen auflösen
MyLinkPDFUrl:
MyTitelMehrzeilig:
MyTextfeld:
MyAutoren: Rufin, P., Meyfroidt, P., Akinyemi, F. O., Estes, L., Ibrahim, E. S., Jain, M., Kerner, H., Lisboa, S. N., Lobell, D., Nakalembe, C., Persello, C., Picoli, M. C. A., Ribeiro, N., Sitoe, A. A., Waha, K., Wang, S. (2025)
MyMeldungsdatum:
MyLabels:
Struktureinheiten:Label: NewWindow:

To enhance sustainable development goal research, open up commercial satellite image archives

Rufin, P., Meyfroidt, P., Akinyemi, F. O., Estes, L., Ibrahim, E. S., Jain, M., Kerner, H., Lisboa, S. N., Lobell, D., Nakalembe, C., Persello, C., Picoli, M. C. A., Ribeiro, N., Sitoe, A. A., Waha, K., Wang, S. (2025)
MyTitle: Unravelling regional water balance dynamics in anthropogenically shaped lowlands: a data-driven approach.
MyLinkAnsehenUrl: https://doi.org/10.1002/hyp.70053, DOI-Namen auflösen
MyLinkPDFUrl:
MyTitelMehrzeilig:
MyTextfeld:
MyAutoren: Kröcher, J., Ghazaryan, G., Lischeid, G. (2025)
MyMeldungsdatum:
MyLabels:
Struktureinheiten:Label: NewWindow:

Unravelling regional water balance dynamics in anthropogenically shaped lowlands: a data-driven approach.

Kröcher, J., Ghazaryan, G., Lischeid, G. (2025)

Projekte

MyTitle: ModOKlim: Modell-gestützte Szenarienanalyse zur Optimierung der Pflanzenproduktion für den Klimaschutz
MyLinkAnsehenUrl: https://www.zalf.de/de/forschung_lehre/projekte/Seiten/details.aspx?iddp=2397, Ansehen
MyLinkPDFUrl:
MyTitelMehrzeilig:
MyTextfeld: Start: 01.11.2023
MyAutoren:
MyMeldungsdatum:
MyLabels: PB4; LSM
Struktureinheiten:Label: NewWindow:

ModOKlim: Modell-gestützte Szenarienanalyse zur Optimierung der Pflanzenproduktion für den Klimaschutz

Start: 01.11.2023
MyTitle: KICS-Zert-2: BiodivKI-2: KI und Citizen Science gestütztes Monitoring von zertifizierten Biodiversitätsprojekten
MyLinkAnsehenUrl: https://www.zalf.de/de/forschung_lehre/projekte/Seiten/details.aspx?iddp=2487, Ansehen
MyLinkPDFUrl:
MyTitelMehrzeilig:
MyTextfeld: Start: 01.12.2024
MyAutoren:
MyMeldungsdatum:
MyLabels: PB4; AIA
Struktureinheiten:Label: NewWindow:

KICS-Zert-2: BiodivKI-2: KI und Citizen Science gestütztes Monitoring von zertifizierten Biodiversitätsprojekten

Start: 01.12.2024
MyTitle: EOAgriTwin: Erdbeobachtungsbasierter digitaler Zwilling für eine stressresistente Landwirtschaft
MyLinkAnsehenUrl: https://www.zalf.de/de/forschung_lehre/projekte/Seiten/details.aspx?iddp=2488, Ansehen
MyLinkPDFUrl: https://www.eoagritwin.eu/, https://www.eoagritwin.eu/
MyTitelMehrzeilig:
MyTextfeld: Start: 18.11.2024
MyAutoren:
MyMeldungsdatum:
MyLabels: PB4; RSA
Struktureinheiten:Label: NewWindow:

EOAgriTwin: Erdbeobachtungsbasierter digitaler Zwilling für eine stressresistente Landwirtschaft

Start: 18.11.2024

 

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Personen des Programmbereichs

 

Co-Leitung

Prof. Dr. Gunnar Lischeid
T +49 (0)33432 82-300

Prof. Dr. Claas Nendel
T +49 (0)33432 82-355

 

Administration

Nathalie Richter
T +49 (0)33432 82-276
F +49 (0)33432 82-334

 

Sekretariat

Annett Stange
T +49 (0)33432 82-274

 

 

Adresse

Leibniz-Zentrum für
Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e. V.

Eberswalder Straße 84
1537​4 Müncheberg​

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