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Integrierte Analyse und Folgenabschätzung in Pflanzenbau- und Grünlandsystemen

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​Ernährungssicherheit, wirtschaftliche Entwicklung, Erhaltung der Biodiversität, Zugang zu sauberem Wasser, Klimawandel: Bedeutsame Lebensgrundlagen und lebendige ländliche Gemeinschaften sind eng mit der Gestaltung und dem Management von Anbausystemen verbunden. Die Analyse und Modellierung von Agrarsystemen hilft dabei, Konflikte zwischen unterschiedlichen Interessen und Anforderung zu evaluieren. Damit Modellierungsstudien wirkungsvoll sind, um Entscheidungen hinsichtlich nachhaltiger Landwirtschaft und den damit verbunden Anbausystemen zu unterstützen, müssen gleichzeitig eine große Bandbreite an Faktoren und Aspekten aus Wirtschaft, Pflanzenbauwissenschaft und relevanten Umweltdisziplinen berücksichtigt werden. Das Ziel der Arbeitsgruppe Integrierte Pflanzenbau-Systemanalyse (ICASA) ist es, verbesserte Methoden für die Integration von Information zwischen unterschiedlichen Bereichen und methodischen Ansätzen zu entwickeln und damit zur Entwicklung von widerstandsfähigen und nachhaltigen Anbausystemen beizutragen.

 

 

 Publikationen

MyTitle: Machine learning in crop yield modelling: a powerful tool, but no surrogate for science
MyLinkAnsehenUrl: https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2021.108698, DOI-Namen auflösen
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MyAutoren: Lischeid, G., Webber, H., Sommer, M., Nendel, C., Ewert, F. (2022)
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Machine learning in crop yield modelling: a powerful tool, but no surrogate for science

Lischeid, G., Webber, H., Sommer, M., Nendel, C., Ewert, F. (2022)
MyTitle: To bias correct or not to bias correct?
MyLinkAnsehenUrl: https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2021.108406, DOI-Namen auflösen
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MyAutoren: Laux, P., Rötter, R. P., Webber, H., Dieng, D., Rahimi, J., Wei, J., Faye, B., Srivastava, A. K., Bliefernicht, J., Adeyeri, O., Arnault, J., Kunstmann, H. (2021)
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Struktureinheiten:Label: NewWindow:

To bias correct or not to bias correct?

Laux, P., Rötter, R. P., Webber, H., Dieng, D., Rahimi, J., Wei, J., Faye, B., Srivastava, A. K., Bliefernicht, J., Adeyeri, O., Arnault, J., Kunstmann, H. (2021)
MyTitle: Can reduced tillage buffer the future climate warming effects on maize yield in different soil types of West Africa?
MyLinkAnsehenUrl: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167198720305493?via%3Dihub, DOI-Namen auflösen
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MyAutoren: Nafi, E., Webber, H., Danso, I., Naab, J. B., Frei, M., Gaiser, T. (2021)
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Struktureinheiten:Label: NewWindow:

Can reduced tillage buffer the future climate warming effects on maize yield in different soil types of West Africa?

Nafi, E., Webber, H., Danso, I., Naab, J. B., Frei, M., Gaiser, T. (2021)

 Projekte

MyTitle: COINS - Gemeinsame Entwicklung von Innovationen für ein nachhaltiges Landmanagement in kleinbäuerlichen Betrieben in West-Afrika
MyLinkAnsehenUrl: https://www.zalf.de/de/forschung_lehre/projekte/Seiten/details.aspx?iddp=2323, Ansehen
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MyTextfeld: Start: 01.10.2022
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COINS - Gemeinsame Entwicklung von Innovationen für ein nachhaltiges Landmanagement in kleinbäuerlichen Betrieben in West-Afrika

Start: 01.10.2022
MyTitle: cropT - Quantifizierung der Reaktionen von Nutzpflanzen auf erhöhte Temperaturen: Treiber und Prozesse
MyLinkAnsehenUrl: https://www.zalf.de/de/forschung_lehre/projekte/Seiten/details.aspx?iddp=2253, Ansehen
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MyTextfeld: Start: 01.05.2022
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cropT - Quantifizierung der Reaktionen von Nutzpflanzen auf erhöhte Temperaturen: Treiber und Prozesse

Start: 01.05.2022
MyTitle: CliWaC - Die Einstein Research Unit Climate and Water under Change
MyLinkAnsehenUrl: https://www.zalf.de/de/forschung_lehre/projekte/Seiten/details.aspx?iddp=2278, Ansehen
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MyTextfeld: Start: 24.01.2022
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CliWaC - Die Einstein Research Unit Climate and Water under Change

Start: 24.01.2022
MyTitle: iCSA - Integrierte Analyse von Anbausystemen: Methoden und Modelle für die Bewertung von Klimarisiken und Anpassungen
MyLinkAnsehenUrl: https://www.zalf.de/de/forschung_lehre/projekte/Seiten/details.aspx?iddp=2246, Ansehen
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MyTextfeld: Start: 01.01.2022
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iCSA - Integrierte Analyse von Anbausystemen: Methoden und Modelle für die Bewertung von Klimarisiken und Anpassungen

Start: 01.01.2022
MyTitle: IPP 2021 Optimal Nitrogen - Optimale N Versorgung für Agrarlandschaften der Zukunft: Digitale Technologien zur Optimierung der N Nutzung
MyLinkAnsehenUrl: https://www.zalf.de/de/forschung_lehre/projekte/Seiten/details.aspx?iddp=2198, Ansehen
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MyTextfeld: Start: 01.01.2021
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IPP 2021 Optimal Nitrogen - Optimale N Versorgung für Agrarlandschaften der Zukunft: Digitale Technologien zur Optimierung der N Nutzung

Start: 01.01.2021

 

Kontakt

 

Leitung der Arbeitsgruppe

Dr. Heidi Webber
T +49 (0)33432 82-4075

 

Adresse

Leibniz-Zentrum für
Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e. V.

Eberswalder Straße 84
15374 Müncheberg​

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